In der Statistik ist ein Hypothesentest<\/strong> eine Methode zur Ablehnung oder Annahme einer Hypothese. Mit anderen Worten wird ein Hypothesentest verwendet, um zu bestimmen, ob eine Hypothese \u00fcber den Wert eines statistischen Parameters einer Grundgesamtheit abgelehnt oder akzeptiert werden soll.<\/p>\n Beim Testen einer Hypothese wird eine Datenstichprobe analysiert und auf der Grundlage der erhaltenen Ergebnisse entschieden, eine zuvor aufgestellte Hypothese eines Populationsparameters abzulehnen oder zu akzeptieren.<\/p>\n Eines der Merkmale des Hypothesentests besteht darin, dass man nie sicher sein kann, ob die Entscheidung, eine Hypothese abzulehnen oder zu akzeptieren, die richtige ist. Beim Testen von Hypothesen wird also eine Hypothese auf der Grundlage dessen, was am wahrscheinlichsten wahr ist, abgelehnt oder nicht. Aber selbst wenn es statistische Beweise gibt, die f\u00fcr die Ablehnung oder Annahme der Hypothese sprechen, kann immer ein Fehler begangen werden. Im Folgenden gehen wir detailliert auf die Fehler ein, die bei der Durchf\u00fchrung eines Hypothesentests gemacht werden k\u00f6nnen. <\/p>\n Eine Testhypothese besteht immer aus einer Nullhypothese und einer Alternativhypothese, die wie folgt definiert sind:<\/p>\n Um mehr \u00fcber die Nullhypothese und die Alternativhypothese zu erfahren, klicken Sie auf den folgenden Link: <\/p>\n Hypothesentests k\u00f6nnen in zwei Typen eingeteilt werden:<\/p>\n Zweiseitiger Hypothesentest<\/strong> <\/p>\n<\/p>\n Einseitiger Hypothesentest (rechter Schwanz)<\/strong> <\/p>\n<\/p>\n Einseitiges Hypothesentesten (linkes Ende)<\/strong><\/strong> <\/p>\n<\/p>\n Wie wir weiter unten im Detail sehen werden, besteht das Testen von Hypothesen aus der Berechnung eines charakteristischen Werts f\u00fcr jede Art von Hypothesentest. Dieser Wert wird als Hypothesenteststatistik bezeichnet. Nachdem die Teststatistik berechnet wurde, muss daher beobachtet werden, in welcher der beiden folgenden Regionen sie sich befindet, um zu einer Schlussfolgerung zu gelangen:<\/p>\n Kurz gesagt: Wenn die Teststatistik in den Ablehnungsbereich f\u00e4llt, wird die Nullhypothese abgelehnt und die Alternativhypothese akzeptiert. Wenn die Teststatistik hingegen in den Akzeptanzbereich f\u00e4llt, wird die Nullhypothese akzeptiert und die Alternativhypothese abgelehnt. <\/p>\n Die Werte, die die Grenzen des Ablehnungsbereichs und des Akzeptanzbereichs festlegen, werden als kritische Werte<\/strong> bezeichnet. Ebenso wird das Werteintervall, das den Ablehnungsbereich definiert, als Konfidenzintervall<\/strong> bezeichnet. Und beide Werte h\u00e4ngen vom gew\u00e4hlten Signifikanzniveau<\/strong> ab. <\/p>\n Andererseits kann die Entscheidung, die Nullhypothese abzulehnen oder zu akzeptieren, auch durch Vergleich des aus dem Hypothesentest erhaltenen p-Werts<\/strong> (bzw. p-Werts) mit dem gew\u00e4hlten Signifikanzniveau getroffen werden. <\/p>\n Um einen Hypothesentest durchzuf\u00fchren, sollten die folgenden Schritte befolgt werden:<\/p>\n Beim Testen einer Hypothese kann durch das Ablehnen einer Hypothese und das Akzeptieren der anderen Testhypothese einer von zwei Fehlern gemacht werden:<\/p>\n Andererseits wird die Wahrscheinlichkeit, jede Art von Fehler zu begehen, wie folgt bezeichnet:<\/p>\n In \u00e4hnlicher Weise ist die Aussagekraft des Hypothesentests<\/strong> definiert als die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese (H 0<\/sub> ) abzulehnen, wenn sie falsch ist, oder mit anderen Worten, sie ist die Wahrscheinlichkeit, die Alternativhypothese (H 1<\/sub> ) zu w\u00e4hlen, wenn sie wahr ist. . Die Trennsch\u00e4rfe des Hypothesentests betr\u00e4gt daher 1-\u03b2.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dieser Artikel zeigt, was Hypothesentests in der Statistik sind. Hier finden Sie eine Erkl\u00e4rung zur Durchf\u00fchrung eines Hypothesentests und alle statistischen Konzepte, die Sie zur Durchf\u00fchrung eines Hypothesentests kennen m\u00fcssen. Was ist Hypothesentest? In der Statistik ist ein Hypothesentest eine Methode zur Ablehnung oder Annahme einer Hypothese. Mit anderen Worten wird ein Hypothesentest verwendet, um […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"\n<\/span> Nullhypothese und Alternativhypothese<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span>Arten des Hypothesentests<\/span><\/h2>\n
\n
![\"\\begin{cases}H_0:](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4f0c1b65b50009900a6facbefea23ca1_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n![\"\\begin{cases}H_0:](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1393df603c93485a0f75ebd0116c46a2_l3.png\")
\\mu_0\\end{cases}“ title=“Rendered by QuickLaTeX.com“ height=“65″ width=“102″ style=“vertical-align: 0px;“><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n![\"\\begin{cases}H_0:](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-570fdfa44817f5392b33075476008f80_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/span> Ablehnungsbereich und Akzeptanzbereich eines Hypothesentests<\/span><\/h2>\n
\n
![\"Hypothesenkontrast\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/test-dhypothese-de-contraste.png\")
<\/figure>\n<\/span> So f\u00fchren Sie einen Hypothesentest durch<\/span><\/h2>\n
\n
\u27a4<\/span> Siehe:<\/strong> Gel\u00f6ste \u00dcbung zum Hypothesentest f\u00fcr Proportionen<\/a>
\u27a4<\/span> Siehe:<\/strong> Gel\u00f6ste \u00dcbung zum Testen von Hypothesen zur Varianz<\/a> <\/div>\n<\/span> Fehler beim Testen von Hypothesen<\/span><\/h2>\n
\n
![\"Fehler](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/erreur-type-i-et-erreur-type-ii.png\")
<\/figure>\n\n