{"id":276,"date":"2023-08-03T05:14:26","date_gmt":"2023-08-03T05:14:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/verteilung-der-stichprobenanteile\/"},"modified":"2023-08-03T05:14:26","modified_gmt":"2023-08-03T05:14:26","slug":"verteilung-der-stichprobenanteile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/verteilung-der-stichprobenanteile\/","title":{"rendered":"Stichprobenverteilung des anteils"},"content":{"rendered":"

In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, was die Stichprobenverteilung des Anteils in der Statistik ist. Ebenso finden Sie die Proportional-Stichprobenverteilungsformel und zus\u00e4tzlich eine Schritt-f\u00fcr-Schritt gel\u00f6ste \u00dcbung. <\/p>\n

<\/span> Wie ist die Stichprobenverteilung des Anteils?<\/span><\/h2>\n

Die Stichprobenverteilung der Anteile<\/strong> (oder Stichprobenverteilung der Anteile<\/strong> ) ist die Verteilung, die sich aus der Berechnung des Anteils jeder m\u00f6glichen Stichprobe aus einer Grundgesamtheit ergibt. Das hei\u00dft, die Stichprobenanteile<\/a> aller m\u00f6glichen Stichproben aus einer Grundgesamtheit bilden die Stichprobenverteilung des Anteils.<\/p>\n

Mit anderen Worten: Die Stichprobenverteilung des Anteils wird ermittelt, indem alle Stichproben untersucht werden, die aus einer Grundgesamtheit ausgew\u00e4hlt werden k\u00f6nnen, und der Stichprobenanteil jeder Stichprobe abgeleitet wird. Somit stellt die Menge der berechneten Stichprobenanteile die Stichprobenverteilung des Anteils dar.<\/p>\n

Falls Sie sich fragen, wozu die Stichprobenverteilung des Anteils dient: In der Statistik wird sie verwendet, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, bei der Analyse einer einzelnen Stichprobe den Wert des Bev\u00f6lkerungsanteils zu erreichen. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Siehe:<\/strong> Stichprobenverteilung des Mittelwerts<\/a> <\/div>\n

<\/span> Proportionale Stichprobenverteilungsformel<\/span><\/h2>\n

Wenn wir einen Teil einer Stichprobe untersuchen, analysieren wir tats\u00e4chlich Erfolgsf\u00e4lle. Daher folgt die Zufallsvariable in der Studie einer binomialen Wahrscheinlichkeitsverteilung<\/a> .<\/p>\n

Nach dem zentralen Grenzwertsatz k\u00f6nnen wir f\u00fcr gro\u00dfe Gr\u00f6\u00dfen (n>30) eine Binomialverteilung n\u00e4her an eine Normalverteilung bringen. Daher n\u00e4hert sich die Stichprobenverteilung des Anteils einer Normalverteilung mit den folgenden Parametern an:<\/strong><\/p>\n<\/p>\n

\"\\begin{array}{c}\\displaystyle\\mu_{p}=p<\/p>\n<\/p>\n

Gold<\/p>\n<\/p>\n

\"p\"<\/p>\n

ist die Erfolgswahrscheinlichkeit und<\/p>\n

\"q\"<\/p>\n

ist die Wahrscheinlichkeit des Scheiterns<\/p>\n

\"q=1-p\"<\/p>\n

.<\/p>\n

Hinweis:<\/strong> Eine Binomialverteilung kann nur dann einer Normalverteilung angen\u00e4hert werden, wenn<\/p>\n<\/p>\n

\"n30″ title=“Rendered by QuickLaTeX.com“ height=“14″ width=“52″ style=“vertical-align: -2px;“><\/p>\n

,<\/p>\n

\"np\\ge<\/p>\n

Und<\/p>\n

\"nq\\ge<\/p>\n

. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Siehe:<\/strong> Beispiele f\u00fcr Normalverteilungen<\/a><\/div>\n

Da die Stichprobenverteilung des Anteils einer Normalverteilung angen\u00e4hert werden kann, lautet die Formel zur Berechnung einer Wahrscheinlichkeit im Zusammenhang mit dem Anteil einer Stichprobe<\/strong> daher:<\/p>\n<\/p>\n

\"Z=\\cfrac{\\widehat{p}-p}{\\displaystyle\\sqrt{\\frac{pq}{n}}}\"<\/p>\n<\/p>\n

Gold:<\/p>\n