{"id":2764,"date":"2023-07-20T19:27:29","date_gmt":"2023-07-20T19:27:29","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/mongodb-zufallsstichprobe\/"},"modified":"2023-07-20T19:27:29","modified_gmt":"2023-07-20T19:27:29","slug":"mongodb-zufallsstichprobe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/mongodb-zufallsstichprobe\/","title":{"rendered":"Mongodb: so w\u00e4hlen sie eine zuf\u00e4llige stichprobe von dokumenten aus"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine zuf\u00e4llige Stichprobe von Dokumenten aus einer Sammlung in MongoDB auszuw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>db.myCollection.aggregate([ { <span style=\"color: #3366ff;\">$sample<\/span> : { size: <span style=\"color: #008000;\">4<\/span> } } ])<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem speziellen Beispiel wird eine Zufallsstichprobe von <strong>4<\/strong> Dokumenten aus der Sammlung namens <span style=\"padding: 1px; border: 1px solid black;\">myCollection<\/span> ausgew\u00e4hlt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um eine Zufallsstichprobe mit einer anderen Gr\u00f6\u00dfe auszuw\u00e4hlen, \u00e4ndern Sie einfach den Wert im <strong>Gr\u00f6\u00dfenargument<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis mit einem <span style=\"padding: 1px; border: 1px solid black;\">Inkassoteam<\/span> verwendet wird, das \u00fcber die folgenden sieben Dokumente verf\u00fcgt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>db.teams.insertOne({team: \" <span style=\"color: #ff0000;\">Mavs<\/span> \", points: 31})\ndb.teams.insertOne({team: \" <span style=\"color: #ff0000;\">Spurs<\/span> \", points: 22})\ndb.teams.insertOne({team: \" <span style=\"color: #ff0000;\">Rockets<\/span> \", points: 19})\ndb.teams.insertOne({team: \" <span style=\"color: #ff0000;\">Warriors<\/span> \", points: 26})\ndb.teams.insertOne({team: \" <span style=\"color: #ff0000;\">Cavs<\/span> \", points: 33})\ndb.teams.insertOne({team: \" <span style=\"color: #ff0000;\">Hornets<\/span> \", points: 30})\ndb.teams.insertOne({team: \" <span style=\"color: #ff0000;\">Nets<\/span> \", points: 14})<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: W\u00e4hlen Sie eine zuf\u00e4llige Stichprobe von Dokumenten in MongoDB aus<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie eine Zufallsstichprobe von <strong>4<\/strong> Dokumenten aus der <span style=\"padding: 1px; border: 1px solid black;\">Teamsammlung<\/span> ausgew\u00e4hlt wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>db.teams.aggregate([ { <span style=\"color: #3366ff;\">$sample<\/span> : { size: <span style=\"color: #008000;\">4<\/span> } } ])<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Abfrage gibt die folgenden Dokumente zur\u00fcck:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>{ _id: ObjectId(\"6203ee711e95a9885e1e765d\"),\n  team: 'Cavs',\n  points: 33 }\n{ _id: ObjectId(\"6203ee711e95a9885e1e765b\"),\n  team: 'Rockets',\n  points: 19 }\n{ _id: ObjectId(\"6203ee711e95a9885e1e7659\"),\n  team: 'Mavs',\n  points: 31 }\n{ _id: ObjectId(\"6203ee711e95a9885e1e765f\"),\n  team: 'Nets',\n  points: 14 }<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die folgenden vier Teams in dieser Zufallsstichprobe enthalten sind:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Weinh\u00e4ndler<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Raketen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Mavs<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Netze<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir die Funktion <strong>$sample<\/strong> erneut verwenden, wird eine weitere Zufallsstichprobe von Dokumenten ausgew\u00e4hlt. Das bedeutet, dass es keine Garantie daf\u00fcr gibt, dass derselbe Satz von Dokumenten ausgew\u00e4hlt wird.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir w\u00e4hlen eine weitere Zufallsstichprobe von <strong>4<\/strong> Dokumenten aus der Sammlung des <span style=\"padding: 1px; border: 1px solid black;\">Teams<\/span> aus:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>db.teams.aggregate([ { <span style=\"color: #3366ff;\">$sample<\/span> : { size: <span style=\"color: #008000;\">4<\/span> } } ])<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Abfrage gibt die folgenden Dokumente zur\u00fcck:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>{ _id: ObjectId(\"6203ee711e95a9885e1e765b\"),\n  team: 'Rockets',\n  points: 19 }\n{ _id: ObjectId(\"6203ee711e95a9885e1e765f\"),\n  team: 'Nets',\n  points: 14 }\n{ _id: ObjectId(\"6203ee711e95a9885e1e765e\"),\n  team: 'Hornets',\n  points: 30 }\n{ _id: ObjectId(\"6203ee711e95a9885e1e765c\"),\n  team: 'Warriors',\n  points: 26 }<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden vier Teams sind in dieser Zufallsstichprobe enthalten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Raketen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Netze<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Hornissen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Krieger<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass diese Zufallsstichprobe nicht perfekt mit der Zufallsstichprobe im vorherigen Beispiel \u00fcbereinstimmt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation f\u00fcr die Funktion <strong>$sample<\/strong> finden Sie <a href=\"https:\/\/docs.mongodb.com\/manual\/reference\/operator\/aggregation\/sample\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in MongoDB ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/mongodb-enthalt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MongoDB: So \u00fcberpr\u00fcfen Sie, ob das Feld eine Zeichenfolge enth\u00e4lt<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/mongodb-nicht-drin\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MongoDB: So verwenden Sie eine \u201eNO IN\u201c-Abfrage<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/mongodb-ist-nicht-null\/\">MongoDB: So fragen Sie \u201eNOT NULL\u201c in einem bestimmten Feld ab<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine zuf\u00e4llige Stichprobe von Dokumenten aus einer Sammlung in MongoDB auszuw\u00e4hlen: db.myCollection.aggregate([ { $sample : { size: 4 } } ]) In diesem speziellen Beispiel wird eine Zufallsstichprobe von 4 Dokumenten aus der Sammlung namens myCollection ausgew\u00e4hlt. 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