{"id":2879,"date":"2023-07-20T06:53:33","date_gmt":"2023-07-20T06:53:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-proc-vergleich\/"},"modified":"2023-07-20T06:53:33","modified_gmt":"2023-07-20T06:53:33","slug":"sas-proc-vergleich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-proc-vergleich\/","title":{"rendered":"So verwenden sie proc compare in sas (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen <strong>PROC COMPARE<\/strong> in SAS verwenden, um schnell \u00c4hnlichkeiten und Unterschiede zwischen zwei Datens\u00e4tzen zu erkennen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Verfahren verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #800080;\">proc compare<\/span>\n    <span style=\"color: #3366ff;\">base<\/span> =data1\n    <span style=\"color: #3366ff;\">compare<\/span> =data2;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie dieses Verfahren in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Verwendung von Proc Compare in SAS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir an, wir haben die folgenden zwei Datens\u00e4tze in SAS:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create datasets*\/\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> data1;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> team $pointsrebounds;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\nAt 25 10\nB 18 4\nC 18 7\nD 24 12\nE 27 11\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #800080;\">data<\/span> data2;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> team $points;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\nAt 25\nB 18\nF 27\nG21\nH 20\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*view datasets*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =data1;\n<span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =data2;<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-25174 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/comparer11.jpg\" alt=\"\" width=\"341\" height=\"387\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Mit der folgenden <strong>PROC COMPARE-<\/strong> Anweisung k\u00f6nnen wir die \u00c4hnlichkeiten und Unterschiede zwischen den beiden Datens\u00e4tzen ermitteln:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*compare the two datasets*\/\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #800080;\">proc compare<\/span>\n    <span style=\"color: #3366ff;\">base<\/span> =data1\n    <span style=\"color: #3366ff;\">compare<\/span> =data2;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dadurch werden in der Ausgabe drei Tabellen erzeugt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tabelle 1: Eine Zusammenfassung der beiden Tabellen<\/strong><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-25176 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/comparer12-1.jpg\" alt=\"\" width=\"523\" height=\"306\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die erste Tabelle enth\u00e4lt eine kurze Zusammenfassung jedes Datensatzes, einschlie\u00dflich:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Die Anzahl der Variablen (NVar) und Beobachtungen (NObs) in jedem Datensatz.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Daten1 hat 3 Variablen und 5 Beobachtungen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Data2 hat 2 Variablen und 5 Beobachtungen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Die Anzahl gemeinsamer Variablen zwischen den beiden Datens\u00e4tzen.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Daten1 und Daten2 haben zwei gemeinsame Variablen (Team und Punkte).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tabelle 2: Eine Zusammenfassung der Anzahl der Wertunterschiede<\/strong><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-25177 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/comparer13.jpg\" alt=\"\" width=\"518\" height=\"535\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die zweite Tabelle fasst die Anzahl der Werteunterschiede zwischen den beiden Tabellen zusammen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der interessanteste Teil dieser Ausgabe befindet sich am Ende der Tabelle, wo wir eine Zusammenfassung der Unterschiede zwischen den Variablen sehen k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die <strong>Teamvariable<\/strong> hat 3 Beobachtungen mit unterschiedlichen Werten.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Punktvariablen<\/strong> haben 3 Beobachtungen mit unterschiedlichen Werten. Die maximale Differenz betr\u00e4gt 9.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tabelle 3: Tats\u00e4chliche Unterschiede zwischen den Beobachtungen<\/strong><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-25178 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/comparer14.jpg\" alt=\"\" width=\"471\" height=\"451\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die dritte Tabelle zeigt die tats\u00e4chlichen Unterschiede zwischen den Beobachtungen in den beiden Datens\u00e4tzen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die erste Tabelle zeigt die <strong>Teamvariablenunterschiede<\/strong> zwischen den beiden Datens\u00e4tzen.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise hat in Daten1 die dritte Beobachtung einen Wert von <strong>C<\/strong> f\u00fcr Team, w\u00e4hrend in Daten2 die dritte Beobachtung einen Wert von <strong>F<\/strong> hat.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die zweite Tabelle zeigt die Unterschiede in <strong>den Punktvariablen<\/strong> zwischen den beiden Datens\u00e4tzen.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise hat in Daten1 die dritte Beobachtung einen Wert von <strong>18<\/strong> f\u00fcr Punkte, w\u00e4hrend in Daten2 die dritte Beobachtung einen Wert von <strong>27<\/strong> hat. Der Unterschied zwischen den beiden Werten betr\u00e4gt <strong>9<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese drei Tabellen geben uns ein umfassendes Verst\u00e4ndnis der Unterschiede zwischen den beiden Datens\u00e4tzen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass Sie die folgende Syntax verwenden k\u00f6nnen, wenn Sie nur die Unterschiede zwischen den beiden Datens\u00e4tzen f\u00fcr eine bestimmte Variable vergleichen m\u00f6chten:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*compare the differences between the datasets only for 'points' variable*\/\n<span style=\"color: #800080;\">proc compare<\/span>\n    <span style=\"color: #3366ff;\">base<\/span> <span style=\"color: #000000;\">=data1<\/span>\n    <span style=\"color: #3366ff;\">compare<\/span> <span style=\"color: #000000;\">=data2;\n<\/span><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #3366ff;\">var<\/span> points;<\/span>\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> <span style=\"color: #000000;\">;<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dadurch werden dieselben drei Tabellen wie zuvor erstellt, es wird jedoch nur die Ausgabe der <strong>Punktevariablen<\/strong> angezeigt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige <strong>PROC COMPARE-<\/strong> Dokumentation finden Sie <a href=\"https:\/\/documentation.sas.com\/doc\/en\/pgmsascdc\/9.4_3.5\/proc\/n0c1y14wyd3u7yn1dmfcpaejllsn.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in SAS ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zusammenfassendes-verfahren-in-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie die Verfahrenszusammenfassung in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/proc-tabulate-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie Proc Tabulate in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/sas-proc-rang\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie die Proc-Sortierung in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen PROC COMPARE in SAS verwenden, um schnell \u00c4hnlichkeiten und Unterschiede zwischen zwei Datens\u00e4tzen zu erkennen. 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