Sie gilt als nichtparametrisches \u00c4quivalent der einfaktoriellen ANOVA<\/a> .<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel f\u00fcr die Durchf\u00fchrung eines Kruskal-Wallis-Tests in SAS.<\/span><\/p>\n Angenommen, Forscher m\u00f6chten wissen, ob drei verschiedene D\u00fcngemittel zu unterschiedlichem Pflanzenwachstum f\u00fchren.<\/span><\/p>\n Sie w\u00e4hlen nach dem Zufallsprinzip 30 verschiedene Pflanzen aus und teilen sie in drei Gruppen zu je zehn Pflanzen auf, wobei sie jeder Gruppe einen anderen D\u00fcnger hinzuf\u00fcgen. Nach einem Monat messen sie die H\u00f6he jeder Pflanze.<\/span><\/p>\n Wir werden die folgenden Daten in SAS eingeben, die das Gesamtwachstum (in Zoll) jeder der 10 Pflanzen in jeder Gruppe zeigen:<\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes verwenden wir die proc npar1way-<\/strong> Anweisung, um einen Kruskal-Wallis-Test durchzuf\u00fchren, um das mittlere Pflanzenwachstum zwischen den drei D\u00fcngemittelgruppen zu vergleichen:<\/span><\/p>\n Die erste Ergebnistabelle zeigt die Gesamtstatistik des Chi-Quadrat-Tests und den entsprechenden p-Wert f\u00fcr den Kruskal-Wallis-Test:<\/span> <\/p>\n Der p-Wert des Tests betr\u00e4gt 0,0431<\/strong> . Da dieser Wert kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab, dass das mittlere Pflanzenwachstum f\u00fcr alle drei D\u00fcngemittel gleich ist.<\/span><\/p>\n Dies bedeutet, dass wir \u00fcber gen\u00fcgend Beweise verf\u00fcgen, um zu dem Schluss zu kommen, dass die Art des verwendeten D\u00fcngemittels statistisch signifikante Unterschiede im Pflanzenwachstum verursacht.<\/span><\/p>\n Die endg\u00fcltige Ergebnistabelle zeigt die p-Werte f\u00fcr die paarweisen Vergleiche zwischen jeder der drei Gruppen:<\/span> <\/p>\n Aus dieser Tabelle k\u00f6nnen wir ersehen, dass der einzige p-Wert unter 0,05 der Vergleich zwischen D\u00fcnger 2 und D\u00fcnger 3 ist, der einen p-Wert von 0,0390<\/strong> hat.<\/span><\/p>\n Dies bedeutet, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied im Pflanzenwachstum zwischen D\u00fcnger 2 und D\u00fcnger 3 gibt, nicht jedoch zwischen den anderen paarweisen Vergleichen.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige statistische Tests in SAS durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie einen T-Test bei einer Stichprobe in SAS durch<\/a> Mithilfe eines Kruskal-Wallis-Tests wird ermittelt, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Medianwerten von drei oder mehr unabh\u00e4ngigen Gruppen besteht. Sie gilt als nichtparametrisches \u00c4quivalent der einfaktoriellen ANOVA . Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel f\u00fcr die Durchf\u00fchrung eines Kruskal-Wallis-Tests in SAS. Schritt 1: Geben Sie die Daten ein Angenommen, Forscher m\u00f6chten wissen, ob drei […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Schritt 1: Geben Sie die Daten ein<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> fertilizer_data;\n input<\/span> fertilizer $growth;\n datalines<\/span> ;\nfert1 7\nfert1 14\nfert1 14\nfert1 13\nfert1 12\nfert1 9\nfert1 6\nfert1 14\nfert1 12\nfert1 8\nfert2 15\nfert2 17\nfert2 13\nfert2 15\nfert2 15\nfert2 13\nfert2 9\nfert2 12\nfert2 10\nfert2 8\nfert3 6\nfert3 8\nfert3 8\nfert3 9\nfert3 5\nfert3 14\nfert3 13\nfert3 8\nfert3 10\nfert3 9\n;\nrun<\/span> ;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Schritt 2: F\u00fchren Sie den Kruskal-Wallis-Test durch<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*perform Kruskal-Wallis test*\/\n<\/span>proc npar1way data<\/span> =fertilizer_data wilcoxon dscf<\/span> ;\n class<\/span> fertilizer;\n vargrowth<\/span> ;\nrun<\/span> ;<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kruskalsas1.jpg\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kruskalsas2.jpg\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fchren Sie einen T-Test bei zwei Stichproben in SAS durch
So f\u00fchren Sie eine einfaktorielle ANOVA in SAS durch<\/a>
So f\u00fchren Sie eine zweifaktorielle ANOVA in SAS durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"