{"id":2894,"date":"2023-07-20T05:13:14","date_gmt":"2023-07-20T05:13:14","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-filter-nach-zeilennummer\/"},"modified":"2023-07-20T05:13:14","modified_gmt":"2023-07-20T05:13:14","slug":"dplyr-filter-nach-zeilennummer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-filter-nach-zeilennummer\/","title":{"rendered":"So filtern sie mit dplyr nach zeilennummer"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Mit der <strong>Slice-<\/strong> Funktion im <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dplyr-<\/a> Paket k\u00f6nnen Sie die folgenden Methoden verwenden, um einen Datenrahmen nach Zeilennummer zu filtern:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Filtern Sie nach bestimmten Zeilennummern<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df %&gt;% slice(2, 3, 8)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dadurch werden die Zeilennummern 2, 3 und 8 zur\u00fcckgegeben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Nach Zeilennummernbereich filtern<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df %&gt;% slice(2:5)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dadurch werden die Zeilen 2\u20135 zur\u00fcckgegeben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<span style=\"color: #000000;\">df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n                 points=c(10, 10, 8, 6, 15, 15, 12, 12),\n                 rebounds=c(8, 8, 4, 3, 10, 11, 7, 7))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points rebounds\n1 to 10 8\n2 B 10 8\n3 C 8 4\n4 D 6 3\n5 E 15 10\n6 F 15 11\n7 G 12 7\n8:12 a.m. 7<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Nach bestimmten Zeilennummern filtern<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um die Zeilen 2, 3 und 8 zu filtern:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#filter for only rows 2, 3, and 8<\/span>\ndf %&gt;% slice(2, 3, 8)\n\n  team points rebounds\n1 B 10 8\n2 C 8 4\n3:12 7\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass nur die Zeilen <strong>2<\/strong> , <strong>3<\/strong> und <strong>8<\/strong> vom urspr\u00fcnglichen Datenrahmen zur\u00fcckgegeben werden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Nach Zeilennummernbereich filtern<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um Zeilen zwischen 2 und 5 zu filtern:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#filter for rows between 2 and 5<\/span>\ndf %&gt;% slice(2:5)\n\n  team points rebounds\n1 B 10 8\n2 C 8 4\n3 D 6 3\n4 E 15 10\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass nur Zeilen zwischen <strong>2<\/strong> und <strong>5<\/strong> vom urspr\u00fcnglichen Datenrahmen zur\u00fcckgegeben werden.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der <b>Slice-<\/b> Funktion in dplyr finden Sie <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/reference\/slice.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in dplyr ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-wahlt-spalten-nach-index-aus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So w\u00e4hlen Sie Spalten nach Index mit dplyr aus<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wahlen-sie-die-erste-zeile-der-dplyr-gruppe-aus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So w\u00e4hlen Sie mit dplyr die erste Zeile nach Gruppe aus<\/a><br \/> So filtern Sie mit dplyr nach mehreren Bedingungen<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/filterzeilen-die-die-zeichenfolge-dplyr-enthalten\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So filtern Sie Zeilen, die eine bestimmte Zeichenfolge enthalten, mit dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit der Slice- Funktion im dplyr- Paket k\u00f6nnen Sie die folgenden Methoden verwenden, um einen Datenrahmen nach Zeilennummer zu filtern: Methode 1: Filtern Sie nach bestimmten Zeilennummern df %&gt;% slice(2, 3, 8) Dadurch werden die Zeilennummern 2, 3 und 8 zur\u00fcckgegeben. 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