In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie das folgende Ogive-Diagramm in R erstellen:<\/span> <\/p>\n Definieren wir zun\u00e4chst einen Datensatz mit 20 Werten:<\/span><\/p>\n Dann verwenden wir die Funktionen graph.freq()<\/strong> und ogive.freq()<\/strong> aus dem agricolae-<\/strong> Paket in R, um ein einfaches Ogive-Diagramm zu erstellen:<\/span> <\/p>\n Tee<\/span><\/p>\n So interpretieren Sie einige der unklareren Argumente der Funktion plot()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die tats\u00e4chlichen Werte im Diagramm anzeigen, indem wir die mit der Funktion ogive.freq()<\/strong> erstellten Werte drucken:<\/span><\/p>\n So interpretieren Sie die Werte:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man andere g\u00e4ngige Diagramme in R erstellt:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie ein Pareto-Diagramm in R<\/a> Eine Ogive ist ein Diagramm, das zeigt, wie viele Datenwerte in einem Datensatz \u00fcber oder unter einem bestimmten Wert liegen. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie das folgende Ogive-Diagramm in R erstellen: Beispiel: Erstellen Sie ein Ogive-Diagramm in R Definieren wir zun\u00e4chst einen Datensatz mit 20 Werten: #create dataset data <- c(6, 7, 7, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Sprengkopfdiagramm](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ogiver1.jpg\")
<\/p>\n Beispiel: Erstellen Sie ein Ogive-Diagramm in R<\/span><\/strong><\/h3>\n
#create dataset<\/span>\ndata <- c(6, 7, 7, 8, 9, 12, 14, 16, 16, 17, 22, 24, 28, 31, 34, 35, 39, 41, 42, 43)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (agricolae)\n\n#define values to plot<\/span>\nvalue_bins <- graph. freq<\/span> (data, plot= FALSE<\/span> )\nvalues <- warhead. freq<\/span> (value_bins, frame= FALSE<\/span> )\n\n#create warhead chart\n<\/span>plot(values, xlab=' Values<\/span> ', ylab=' Relative Cumulative Frequency<\/span> ',\n main=' Ogive Chart<\/span> ', col=' steelblue<\/span> ', type=' b<\/span> ', pch= 19<\/span> , las= 1<\/span> , bty=' l<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<\/p>\n\n
#view values in ogive<\/span>\nvalues\n\n x RCF\n1 6.0 0.00\n2 13.4 0.30\n3 20.8 0.50\n4 28.2 0.65\n5 35.6 0.80\n6 43.0 1.00\n7 50.4 1.00\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So erstellen Sie ein Gantt-Diagramm in R<\/a>
So erstellen Sie ein Lollipop-Diagramm in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"