{"id":2960,"date":"2023-07-19T21:36:32","date_gmt":"2023-07-19T21:36:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-histogramm-verschiedene-farben\/"},"modified":"2023-07-19T21:36:32","modified_gmt":"2023-07-19T21:36:32","slug":"r-histogramm-verschiedene-farben","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-histogramm-verschiedene-farben\/","title":{"rendered":"So erstellen sie ein histogramm mit verschiedenen farben in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise ein Histogramm mit mehreren verschiedenen Farben in R erstellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie das in Basis R und <a href=\"https:\/\/ggplot2.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ggplot2<\/a> geht.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Beispiel 1: Histogramm mit verschiedenen Farben in Basis R<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man ein Histogramm mit einer einzelnen Farbe in Basis R erstellt:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (x=c(12, 14, 14, 15, 15, 17, 19, 22, 23, 23, 24))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create histogram\n<\/span>hist(df$x)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-25673 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/couleur-differente1.jpg\" alt=\"\" width=\"428\" height=\"435\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Standardm\u00e4\u00dfig sind alle Balkenfarben im Histogramm gleich.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen jedoch den folgenden Code verwenden, um ein Histogramm mit drei verschiedenen Farben zu erstellen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (x=c(12, 14, 14, 15, 15, 17, 19, 22, 23, 23, 24))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define histogram break points\n<\/span>hist_breaks &lt;- hist(df$x)$breaks\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define colors to use in histogram based on break points\n<\/span>color_list &lt;- rep(' <span style=\"color: #ff0000;\">red<\/span> ', length(hist_breaks))\ncolor_list[hist_breaks &lt; <span style=\"color: #008000;\">20<\/span> ] &lt;- ' <span style=\"color: #ff0000;\">blue<\/span> '\ncolor_list[hist_breaks &lt; <span style=\"color: #008000;\">16<\/span> ] &lt;- ' <span style=\"color: #ff0000;\">purple<\/span> '\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create histogram with custom colors<\/span>\nhist(df$x, col=color_list)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-25674 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/couleur-differente2.jpg\" alt=\"Histogramm mit verschiedenen Farben in R\" width=\"447\" height=\"441\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So funktionierte die Logik zur Erstellung der drei Farben:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Zuerst haben wir festgelegt, dass jeder Balken <strong>rot<\/strong> ist.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dann haben wir jeden Balken mit einem Haltepunkt von weniger als 20 in <strong>blau<\/strong> ge\u00e4ndert.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dann haben wir jeden Balken mit einem Haltepunkt von weniger als 16 in <strong>Lila<\/strong> ge\u00e4ndert.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Endergebnis ist ein dreifarbiges Histogramm.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Beispiel 2: Histogramm mit verschiedenen Farben in ggplot2<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (x=c(12, 14, 14, 15, 15, 17, 19, 22, 23, 23, 24))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame<\/span>\ndf\n\n    x\n1 12\n2 14\n3 14\n4 15\n5 15\n6 17\n7 19\n8 22\n9 23\n10 23\n11 24\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um ein Histogramm mit verschiedenen Farben f\u00fcr diesen Datenrahmen zu erstellen, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst mithilfe einer <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ifelse-in-r-verschachtelt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">verschachtelten if else-Anweisung<\/a> eine Gruppierungsvariable f\u00fcr die Werte erstellen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create grouping variable\n<span style=\"color: #000000;\">df$group = ifelse(df$x &lt; <span style=\"color: #008000;\">16<\/span> , ' <span style=\"color: #ff0000;\">C<\/span> ', ifelse(df$x &lt; <span style=\"color: #008000;\">20<\/span> , ' <span style=\"color: #ff0000;\">B<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> '))<\/span>\n<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n    x group\n1 12 C\n2 14C\n3 14C\n4 15C\n5 15C\n6 17 B\n7 19 B\n8 22 A\n9 23 A\n10 23 A\n11 24 A<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen nun ein Histogramm in ggplot2 erstellen und die Farben im Plot mithilfe der Gruppenvariablen festlegen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create histogram with custom colors\n<\/span>ggplot(df, aes(x, fill=group)) +\n  geom_histogram(bins= <span style=\"color: #008000;\">6<\/span> , color=' <span style=\"color: #ff0000;\">black<\/span> ') +\n   scale_fill_manual(values = c(' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ' = ' <span style=\"color: #ff0000;\">red<\/span> ',\n                                ' <span style=\"color: #ff0000;\">B<\/span> ' = ' <span style=\"color: #ff0000;\">blue<\/span> ',\n                                ' <span style=\"color: #ff0000;\">C<\/span> ' = ' <span style=\"color: #ff0000;\">purple<\/span> '))\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-25675 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/couleur-differente3.jpg\" alt=\"\" width=\"474\" height=\"478\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Endergebnis ist ein dreifarbiges Histogramm.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation f\u00fcr <b>scale_fill_manual()<\/b> finden Sie <a href=\"https:\/\/ggplot2.tidyverse.org\/reference\/scale_manual.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/relatives-haufigkeitshistogramm-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erstellen Sie ein relatives H\u00e4ufigkeitshistogramm in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/uberlagern-sie-die-normalkurve-des-histogramms-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So \u00fcberlagern Sie eine Normalkurve mit einem Histogramm in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-histogramm-springt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So geben Sie Histogrammunterbrechungen in R an<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise ein Histogramm mit mehreren verschiedenen Farben in R erstellen. 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