{"id":2965,"date":"2023-07-19T21:02:07","date_gmt":"2023-07-19T21:02:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/verteilung-des-chi-quadrats-in-r-dchisq-pchisq-qchisq-rchisq\/"},"modified":"2023-07-19T21:02:07","modified_gmt":"2023-07-19T21:02:07","slug":"verteilung-des-chi-quadrats-in-r-dchisq-pchisq-qchisq-rchisq","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/verteilung-des-chi-quadrats-in-r-dchisq-pchisq-qchisq-rchisq\/","title":{"rendered":"Die chi-quadrat-verteilung in r: dchisq, pchisq, qchisq, rchisq"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die Chi-Quadrat-Verteilung in R mithilfe der folgenden Funktionen verwenden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>dchisq<\/strong> : Gibt den Wert der Chi-Quadrat-Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zur\u00fcck.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pchisq<\/strong> : Gibt den Wert der kumulativen Chi-Quadrat-Dichtefunktion zur\u00fcck.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>qchisq<\/strong> : Gibt den Wert der Chi-Quadrat-Quantilfunktion zur\u00fcck.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>rchisq<\/strong> : Erzeugt einen Vektor Chi-Quadrat-verteilter Zufallsvariablen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie jede dieser Funktionen in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">dchisq<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden h\u00e4ufig die Funktion <strong>dchisq()<\/strong> mit der Funktion <strong>Curve()<\/strong> , um eine Chi-Quadrat-Verteilung mit einer bestimmten Anzahl von Freiheitsgraden darzustellen.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um eine Chi-Quadrat-Verteilung mit 5 Freiheitsgraden darzustellen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#plot Chi_Square distribution with 5 degrees of freedom<\/span>\ncurve(dchisq(x, df= <span style=\"color: #008000;\">5<\/span> ), from= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> , to= <span style=\"color: #008000;\">20<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-25700 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chisq1.jpg\" alt=\"\" width=\"441\" height=\"406\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Die x-Achse zeigt die Werte einer Chi-Quadrat-Teststatistik und die y-Achse zeigt den entsprechenden Wert der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandte Themen:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zeichnen-sie-die-chi-quadrat-verteilung-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So zeichnen Sie einfach eine Chi-Quadrat-Verteilung in R auf<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">pchisq<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden oft <strong>pchisq()<\/strong> <b>&nbsp;<\/b> Funktion, um den <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/p-werte-statistische-signifikanz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-Wert<\/a> zu finden, der einer bestimmten Chi-Quadrat-Teststatistik entspricht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir f\u00fchren einen <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-unabhangigkeitstest-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chi-Quadrat-Test der Unabh\u00e4ngigkeit<\/a> durch und erhalten eine Teststatistik von <sup>X2<\/sup> = 0,86404 mit 2 Freiheitsgraden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die Funktion <strong>pchisq()<\/strong> verwenden, um den p-Wert zu finden, der dieser Teststatistik entspricht:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate p-value for given test statistic with 2 degrees of freedom<\/span>\n1-pchisq(0.86404, df= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> )\n\n[1] 0.6491964\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert betr\u00e4gt <strong>0,6491964<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch best\u00e4tigen, dass dies richtig ist, indem wir den <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/chi-quadrat-p-wert-rechner\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chi-Quadrat-Score-zu-P-Wert-Rechner verwenden.<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">etwas<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden oft <strong>qchisq()<\/strong> <b>&nbsp;<\/b> Funktion, um den kritischen Chi-Quadrat-Wert zu finden, der einem gegebenen Signifikanzniveau und gegebenen Freiheitsgraden entspricht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um den kritischen Chi-Quadrat-Wert zu ermitteln, der einem Signifikanzniveau von 0,05 mit 13 Freiheitsgraden entspricht:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\">qchisq(p= <span style=\"color: #008000;\">.95<\/span> , df= <span style=\"color: #008000;\">13<\/span> )\n\n[1] 22.36203\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der kritische Wert liegt bei <strong>22,36203<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch mithilfe des <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/rechner-fur-den-kritischen-chi-quadrat-wert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chi-Quadrat-Rechners f\u00fcr den kritischen Wert<\/a> best\u00e4tigen, dass dies korrekt ist.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">rchisq<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden oft <strong>rchisq()<\/strong> <b>&nbsp;<\/b> Funktion zum Generieren einer Liste von <em>n<\/em> Zufallswerten, die einer Chi-Quadrat-Verteilung mit einem bestimmten Freiheitsgrad folgen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir beispielsweise eine Liste von 1.000 Zufallswerten generieren, die einer Chi-Quadrat-Verteilung mit 5 Freiheitsgraden folgen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible<\/span>\nset. <span style=\"color: #3366ff;\">seed<\/span> ( <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> ) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate 1000 random values that follow Chi-Square dist with df=5\n<\/span>values &lt;- rchisq(n= <span style=\"color: #008000;\">1000<\/span> , df= <span style=\"color: #008000;\">5<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first five values<\/span>\nhead(values)\n\n[1] 8.369701 3.130487 1.985623 5.258747 10.578594 6.360859\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch die Funktion <strong>hist(<\/strong> ) verwenden, um ein Histogramm zu erstellen, um diese Werteverteilung zu visualisieren:<\/span><\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#create histogram to visualize distribution of values\n<\/span>hist(values)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-25701 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chisq2.jpg\" alt=\"\" width=\"429\" height=\"429\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die x-Achse zeigt die Datenwerte und die y-Achse zeigt die H\u00e4ufigkeit dieser Werte.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man mit anderen Distributionen in R arbeitet:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dnorm-pnorm-rnorm-qnorm-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Normalverteilung in R: dnorm, pnorm, qnorm und rnorm<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dbinom-pbinom-qbinom-rbinom-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Binomialverteilung in R: dbinom, pbinom, qbinom und rbinom<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ppois-ppois-qpois-rpois-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fischverteilung in R: dpois, ppois, qpois und rpois<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die Chi-Quadrat-Verteilung in R mithilfe der folgenden Funktionen verwenden: dchisq : Gibt den Wert der Chi-Quadrat-Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zur\u00fcck. pchisq : Gibt den Wert der kumulativen Chi-Quadrat-Dichtefunktion zur\u00fcck. qchisq : Gibt den Wert der Chi-Quadrat-Quantilfunktion zur\u00fcck. rchisq : Erzeugt einen Vektor Chi-Quadrat-verteilter Zufallsvariablen. 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