{"id":297,"date":"2023-08-02T21:40:04","date_gmt":"2023-08-02T21:40:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/arten-von-hypothesen\/"},"modified":"2023-08-02T21:40:04","modified_gmt":"2023-08-02T21:40:04","slug":"arten-von-hypothesen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/arten-von-hypothesen\/","title":{"rendered":"Arten von hypothesen"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel werden die verschiedenen Arten von Annahmen erl\u00e4utert. So erfahren Sie, wie viele Arten von Hypothesen es gibt, welche Erkl\u00e4rungen zu jeder Art von Hypothese vorliegen und Beispiele f\u00fcr alle Arten von Hypothesen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfcuales-son-los-tipos-de-hipotesis\"><\/span> Welche Arten von Hypothesen gibt es?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die <strong>Arten von Hypothesen<\/strong> sind:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Beschreibende Hypothese<\/strong> : Eine Art Hypothese, die die Beziehung zwischen Studienvariablen beschreibt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Korrelationshypothese<\/strong> : Eine Art von Hypothese, die den Grad der Korrelation zwischen Studienvariablen angibt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kausalhypothese<\/strong> : eine Art Hypothese, die eine Ursache-Wirkungs-Beziehung herstellt.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistische Hypothese<\/strong> : Art der Hypothese, die den Wert eines statistischen Parameters annimmt.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Jede Art von Hypothese wird im Folgenden ausf\u00fchrlich erl\u00e4utert.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"hipotesis-descriptiva\"><\/span> Beschreibende Hypothese<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Beschreibende Hypothesen<\/strong> sind eine Art von Hypothese, die die Beziehung zwischen den untersuchten Variablen beschreibt, aber nicht ihre Ursachen erkl\u00e4rt.<\/p>\n<p> Beispielsweise ist die Hypothese \u201eDer Fast-Food-Konsum ist im Vergleich zum Vorjahr um 15 % gestiegen\u201c eine deskriptive Hypothese, da sie lediglich ein Ph\u00e4nomen beschreibt.<\/p>\n<p> Mit anderen Worten sind deskriptive Hypothesen Aussagen, die sich darauf beschr\u00e4nken, ein Merkmal der untersuchten Population hervorzuheben, aber nicht den Grund f\u00fcr dieses Merkmal angeben. Deskriptive Hypothesen werden in deskriptiven Studien verwendet. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beschreibende-hypothese\/\">Beispiele f\u00fcr deskriptive Hypothesen<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"hipotesis-correlacional\"><\/span>Korrelationshypothese<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Korrelationshypothesen<\/strong> sind Hypothesen, die auf eine Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen hinweisen, aber nicht angeben, welche Variable die Ursache f\u00fcr die andere ist. Mit anderen Worten: Eine Korrelationshypothese besagt einfach, dass zwei oder mehr Variablen zusammenh\u00e4ngen.<\/p>\n<p> Beispielsweise ist die Hypothese \u201eJe h\u00f6her die Mathe-Punktzahl, desto h\u00f6her die Statistik-Punktzahl\u201c eine Korrelationshypothese, da sie besagt, dass die Mathematik-Punktzahl und die Statistik-Punktzahl zusammenh\u00e4ngen, aber nicht angibt, was die Ursache daf\u00fcr ist. und was ist die Konsequenz.<\/p>\n<p> Daher spielt in einer Korrelationshypothese die Reihenfolge, in der die Variablen platziert werden, keine Rolle, da kein kausaler Zusammenhang zum Ausdruck kommt.<\/p>\n<p> Korrelationshypothesen k\u00f6nnen in drei Untertypen eingeteilt werden:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Positive Korrelationshypothesen<\/strong> : Wenn eine Variable zunimmt, nimmt auch die andere Variable zu.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Negative Korrelationsannahmen<\/strong> : Wenn eine Variable abnimmt, nimmt auch die andere Variable ab.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Gemischte Korrelationshypothesen<\/strong> : Wenn eine Variable zunimmt, nimmt die andere Variable ab.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/korrelationshypothese\/\">Beispiele f\u00fcr Korrelationshypothesen<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"hipotesis-causal\"><\/span> Kausalhypothese<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Kausalhypothesen<\/strong> oder <strong>Kausalhypothesen<\/strong> sind eine Art von Hypothese, die eine kausale Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen vorschl\u00e4gt. Mit anderen Worten: Eine Kausalhypothese versucht, eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen zu erkl\u00e4ren.<\/p>\n<p> Beispielsweise ist die Hypothese \u201eDie Emission von CO <sub>2<\/sub> f\u00fchrt zu einem Anstieg der Erdtemperatur\u201c eine Kausalhypothese (oder Kausalit\u00e4tshypothese), da es sich um eine Hypothese handelt, die eine Ursache und ihre Folge angibt.<\/p>\n<p> Daher weisen Kausalhypothesen nicht nur auf eine Beziehung zwischen Variablen hin, sondern geben auch an, welche der Variablen die Ursache und welche die Folge ist.<\/p>\n<p> Es gibt zwei Unterarten von Kausalhypothesen:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Bivariate Kausalhypothesen<\/strong> : Bei dieser Art von Kausalhypothese sind nur zwei Variablen beteiligt, eine davon ist die Ursache und die andere Variable ist die Konsequenz.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Multivariate Kausalhypothesen<\/strong> : Bei dieser Art von Kausalhypothese sind mehr als zwei Variablen beteiligt, sodass eine Variable eine \u00c4nderung in zwei oder mehr Variablen verursacht oder umgekehrt die \u00c4nderung von zwei oder mehr Variablen den Wert einer bestimmten Variablen \u00e4ndert.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kausalhypothese-oder-kausalitatshypothese\/\">Beispiele f\u00fcr Kausalhypothesen<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"hipotesis-estadistica\"><\/span> Statistische Hypothese<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Eine <strong>statistische Hypothese<\/strong> ist eine Annahme \u00fcber den Wert eines statistischen Parameters. Vereinfacht ausgedr\u00fcckt handelt es sich bei statistischen Hypothesen um Aussagen \u00fcber die Eigenschaften einer Population. In der Statistik wird eine Hypothese durch einen Hypothesentest abgelehnt oder akzeptiert.<\/p>\n<p> Beispielsweise ist die Hypothese \u201eDie durchschnittliche L\u00e4nge der von einer Maschine hergestellten Teile betr\u00e4gt 12 cm\u201c eine statistische Hypothese, da sie eine Annahme \u00fcber den Wert eines Populationsparameters macht, insbesondere besagt sie, dass die durchschnittliche L\u00e4nge der Population der Die St\u00fccke sind 12 cm lang.<\/p>\n<p> Im Allgemeinen werden statistische Annahmen getroffen, wenn der Verdacht besteht, dass der Wert eines Populationsparameters vom erwarteten Wert abweicht. Sobald die statistische Hypothese formuliert ist, wird eine statistische Studie durchgef\u00fchrt, um diese Hypothese abzulehnen oder zu akzeptieren.<\/p>\n<p> Statistische Hypothesen werden in zwei Typen eingeteilt:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Nullhypothese<\/strong> : Dies ist die statistische Hypothese, die besagt, dass die urspr\u00fcngliche Hypothese, die wir bez\u00fcglich eines Populationsparameters haben, falsch ist. Die Nullhypothese ist daher die Hypothese, die wir ablehnen m\u00f6chten.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Alternativhypothese<\/strong> : Es handelt sich um die statistische Hypothese der Forschung, die \u00fcberpr\u00fcft werden soll. Das hei\u00dft, die Alternativhypothese ist eine vorherige Hypothese des Forschers, und um zu beweisen, dass sie wahr ist, f\u00fchrt er den Hypothesentest durch.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/statistische-hypothese\/\">Beispiele f\u00fcr statistische Hypothesen<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel werden die verschiedenen Arten von Annahmen erl\u00e4utert. So erfahren Sie, wie viele Arten von Hypothesen es gibt, welche Erkl\u00e4rungen zu jeder Art von Hypothese vorliegen und Beispiele f\u00fcr alle Arten von Hypothesen. Welche Arten von Hypothesen gibt es? 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