{"id":2973,"date":"2023-07-19T20:13:11","date_gmt":"2023-07-19T20:13:11","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-im-quadrat-in-python\/"},"modified":"2023-07-19T20:13:11","modified_gmt":"2023-07-19T20:13:11","slug":"r-im-quadrat-in-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-im-quadrat-in-python\/","title":{"rendered":"So berechnen sie das r-quadrat in python (mit beispiel)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Das R-Quadrat<\/strong> , oft <sup>als R2<\/sup> geschrieben, ist der Anteil der Varianz in der <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/variablen-erklarende-antworten\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Antwortvariablen<\/a> , der durch die Pr\u00e4diktorvariablen in einem <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/multiple-lineare-regression\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">linearen Regressionsmodell<\/a> erkl\u00e4rt werden kann.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Wert von R im Quadrat kann zwischen 0 und 1 variieren, wobei:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>0<\/strong> bedeutet, dass die Antwortvariable \u00fcberhaupt nicht durch die Pr\u00e4diktorvariable erkl\u00e4rt werden kann.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1<\/strong> zeigt an, dass die Antwortvariable durch die Pr\u00e4diktorvariablen perfekt und fehlerfrei erkl\u00e4rt werden kann.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie R <sup>2<\/sup> f\u00fcr ein Regressionsmodell in Python berechnet wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: R-Quadrat in Python berechnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<span style=\"color: #000000;\">df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">hours<\/span> ': [1, 2, 2, 4, 2, 1, 5, 4, 2, 4, 4, 3, 6],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">prep_exams<\/span> ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 3, 4, 3, 2],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">score<\/span> ': [76, 78, 85, 88, 72, 69, 94, 94, 88, 92, 90, 75, 96]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n    hours prep_exams score\n0 1 1 76\n1 2 3 78\n2 2 3 85\n3 4 5 88\n4 2 2 72\n5 1 2 69\n6 5 1 94\n7 4 1 94\n8 2 0 88\n9 4 3 92\n10 4 4 90\n11 3 3 75\n12 6 2 96\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen <strong>die LinearRegression()-<\/strong> Funktion von <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">sklearn<\/a> verwenden, um ein Regressionsmodell anzupassen, und die <strong>Score()-<\/strong> Funktion, um den R-Quadrat-Wert des Modells zu berechnen:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> sklearn.linear_model <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> LinearRegression\n\n<span style=\"color: #008080;\">#initiate linear regression model\n<\/span>model = LinearRegression()\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define predictor and response variables\n<\/span>x, y = df[[\" <span style=\"color: #ff0000;\">hours<\/span> \", \" <span style=\"color: #ff0000;\">prep_exams<\/span> \"]], df. <span style=\"color: #3366ff;\">score<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit regression model\n<\/span>model. <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> (x,y)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate R-squared of regression model\n<\/span>r_squared = model. <span style=\"color: #3366ff;\">score<\/span> (x,y)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view R-squared value\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (r_squared)\n\n0.7175541714105901\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das R-Quadrat des Modells betr\u00e4gt <strong>0,7176<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies bedeutet, dass <strong>71,76 %<\/strong> der Abweichungen in den Pr\u00fcfungsergebnissen durch die Anzahl der Lernstunden und die Anzahl der abgelegten \u00dcbungspr\u00fcfungen erkl\u00e4rt werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir wollten, k\u00f6nnten wir diesen R-Quadrat-Wert dann mit einem anderen Regressionsmodell mit einem anderen Satz von Pr\u00e4diktorvariablen vergleichen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im Allgemeinen werden Modelle mit h\u00f6heren R-Quadrat-Werten bevorzugt, da dies bedeutet, dass der Satz von Pr\u00e4diktorvariablen im Modell die Variation der Antwortvariablen gut erkl\u00e4ren kann.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandt:<\/strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/guter-r-quadrat-wert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Was ist ein guter R-Quadrat-Wert?<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Python ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/einfache-lineare-regression-in-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So f\u00fchren Sie eine einfache lineare Regression in Python durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/lineare-regressionspython\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So f\u00fchren Sie eine multiple lineare Regression in Python durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/aic-in-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den AIC von Regressionsmodellen in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das R-Quadrat , oft als R2 geschrieben, ist der Anteil der Varianz in der Antwortvariablen , der durch die Pr\u00e4diktorvariablen in einem linearen Regressionsmodell erkl\u00e4rt werden kann. 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