<\/p>\n
Ein Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, eine Subtraktion mit einer Zeichenfolgenvariablen und einer numerischen Variablen durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Nehmen wir nun an, wir versuchen, die Spalte \u201epoints_against\u201c<\/strong> von der Spalte \u201epoints_for\u201c<\/strong> zu subtrahieren:<\/span><\/p>\n Wir erhalten einen TypeError<\/strong> , weil die Spalte \u201epoints_for\u201c<\/strong> eine Zeichenfolge ist, w\u00e4hrend die Spalte \u201e points_against<\/strong> \u201c numerisch ist.<\/span><\/p>\n Um eine Subtraktion durchzuf\u00fchren, m\u00fcssen beide Spalten numerisch sein.<\/span><\/p>\n Um diesen Fehler zu beheben, k\u00f6nnen wir .astype(int)<\/strong> verwenden, um die Spalte \u201epoints_for\u201c<\/strong> in eine Ganzzahl zu konvertieren, bevor wir die Subtraktion durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir keine Fehlermeldung erhalten, da die beiden Spalten, die wir f\u00fcr die Subtraktion verwendet haben, numerische Spalten sind.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in Python beheben:<\/span><\/p>\n So beheben Sie KeyError in Pandas<\/a> Ein Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist: TypeError : unsupported operand type(s) for -: ’str‘ and ‚int‘ Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, eine Subtraktion mit einer Zeichenfolgenvariablen und einer numerischen Variablen durchzuf\u00fchren. Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann. So reproduzieren Sie den […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError : unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points_for<\/span> ': ['18', '22', '19', '14', '14', '11', '20', '28'],\n ' points_against<\/span> ': [5, 7, 17, 22, 12, 9, 9, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points_for points_against\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 17\n3 D 14 22\n4 E 14 12\n5 F 11 9\n6 G 20 9\n7:28 a.m. 4\n\n#view data type of each column<\/span>\nprint<\/span> ( df.dtypes<\/span> )\n\nteam object\npoints_for object\npoints_against int64\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to perform subtraction\n<\/span>df[' diff<\/span> '] = df. points_for<\/span> - df. points_against\n\nTypeError<\/span> : unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert points_for column to integer\n<\/span>df[' points_for<\/span> '] = df[' points_for<\/span> ']. astype<\/span> (int)\n\n#perform subtraction\n<\/span>df[' diff<\/span> '] = df. points_for<\/span> - df. points_against<\/span>\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points_for points_against diff\n0 A 18 5 13\n1 B 22 7 15\n2 C 19 17 2\n3 D 14 22 -8\n4 E 14 12 2\n5 F 11 9 2\n6 G 20 9 11\n7:28 4 24\n\n#view data type of each column\n<\/span>print<\/span> ( df.dtypes<\/span> )\n\nteam object\npoints_for int32\npoints_against int64\ndiff int64\ndtype:object<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So beheben Sie: ValueError: Float NaN kann nicht in int konvertiert werden<\/a>
So beheben Sie: ValueError: Operanden konnten nicht mit Formen \u00fcbertragen werden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"