<\/p>\n
Die Funktionen with()<\/strong> und inside()<\/strong> in R k\u00f6nnen verwendet werden, um einen Ausdruck basierend auf einem Datenrahmen auszuwerten.<\/span><\/p>\n Diese Funktionen verwenden die folgende Syntax:<\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Hier ist der Unterschied zwischen den beiden Funktionen:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Funktion in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende with()-<\/strong> Funktion verwenden, um die Werte zwischen den beiden Spalten des Datenrahmens zu multiplizieren:<\/span><\/span><\/p>\n Die Werte in Spalte x<\/strong> und Spalte y<\/strong> im Datenrahmen werden miteinander multipliziert und das Ergebnis ist ein Vektor der L\u00e4nge 6.<\/span><\/p>\n Mit der folgenden Funktion inside()<\/strong> k\u00f6nnen wir die Werte zwischen den beiden Spalten im Datenrahmen multiplizieren und die Ergebnisse einer neuen Spalte im Datenrahmen zuweisen:<\/span><\/p>\n Die Multiplikationsergebnisse werden nun in einer neuen Spalte mit dem Namen z<\/strong> gespeichert.<\/span><\/span><\/p>\n Es ist wichtig zu beachten, dass die Funktion inside()<\/strong> eine Kopie des urspr\u00fcnglichen Datenrahmens erstellt, den urspr\u00fcnglichen Datenrahmen jedoch nicht tats\u00e4chlich \u00e4ndert:<\/span><\/p>\n Um die Multiplikationsergebnisse dauerhaft zu speichern, m\u00fcssen Sie die Ergebnisse einem neuen Datenrahmen zuweisen:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fcgen Sie eine Spalte zu einem Datenrahmen in R hinzu<\/a> Die Funktionen with() und inside() in R k\u00f6nnen verwendet werden, um einen Ausdruck basierend auf einem Datenrahmen auszuwerten. Diese Funktionen verwenden die folgende Syntax: with(data, expression) within(data, expression) Gold: Daten: Der Name des Datenblocks Ausdruck: Der auszuwertende Ausdruck Hier ist der Unterschied zwischen den beiden Funktionen: with() wertet den Ausdruck aus, ohne den urspr\u00fcnglichen Datenrahmen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n with(data, expression)\nwithin(data, expression)<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
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#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(3, 5, 5, 7, 6, 10),\n y=c(2, 2, 0, 5, 9, 4))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n xy\n1 3 2\n2 5 2\n3 5 0\n4 7 5\n5 6 9\n6 10 4<\/strong>\n<\/span><\/pre>\n Beispiel 1: Verwendung der Funktion with()<\/span><\/strong><\/h3>\n
#multiply values between x and y\nwith(df, x*y)\n\n<\/span><\/span>[1] 6 10 0 35 54 40\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2: Verwendung der Funktion inside()<\/span><\/strong><\/h3>\n
#multiply values in x and y and assign results to new column z\n<\/span>within(df, z <- x*y)\n\n X Y Z\n1 3 2 6\n2 5 2 10\n3 5 0 0\n4 7 5 35\n5 6 9 54\n6 10 4 40<\/strong><\/span><\/pre>\n #view original data frame\n<\/span>df\n\n xy\n1 3 2\n2 5 2\n3 5 0\n4 7 5\n5 6 9\n6 10 4\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #multiply values in x and y and assign results to new data frame\ndf_new <- within(df, z <- x*y)<\/span>\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n X Y Z\n1 3 2 6\n2 5 2 10\n3 5 0 0\n4 7 5 35\n5 6 9 54\n6 10 4 40<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fcgen Sie einem Datenrahmen in R eine leere Spalte hinzu<\/a>
So sortieren Sie einen Datenrahmen nach Spalte in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"