<\/p>\n
Ein Fehler, der bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, einen Zeitstempel au\u00dferhalb des folgenden Bereichs zu erstellen:<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir versuchen, in Pandas einen Datumsbereich zu erstellen, der die folgenden drei Daten enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion date_range()<\/a> verwenden, um zu versuchen, diesen Datumsbereich zu erstellen:<\/span><\/p>\n Wir erhalten den OutOfBoundsDatetime-<\/strong> Fehler, weil der Zeitstempel 1\/1\/2300 gr\u00f6\u00dfer ist als der von Pandas maximal zul\u00e4ssige Zeitstempel in Nanosekunden.<\/span><\/p>\n Auch wenn Sie den Zeitstempel nicht in Nanosekunden als Einheit speichern m\u00f6chten, erledigt Pandas dies automatisch.<\/span><\/p>\n Der einfachste Weg, diesen Fehler zu umgehen, ist die Verwendung des Arguments error = ‚coerce‘<\/strong> , das alle Zeitstempel au\u00dferhalb des minimalen oder maximalen Bereichs in NaT-Werte umwandelt.<\/span><\/p>\n Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um einen Datumsbereich zu erstellen und alle Zeitstempel au\u00dferhalb des zul\u00e4ssigen Bereichs automatisch auf NaT-Werte zu setzen:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis ist ein Datumsbereich mit drei Datums-\/Uhrzeitwerten und der letzte Datums-\/Uhrzeitwert ist NaT, da er den von Pandas zul\u00e4ssigen H\u00f6chstwert \u00fcberschritten hat.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir dieses Mal beim Erstellen des Datumsbereichs keine Fehlermeldungen erhalten.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in Python beheben:<\/span><\/p>\n L\u00f6sung: Spalten \u00fcberschneiden sich, es ist jedoch kein Suffix angegeben<\/a> Ein Fehler, der bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist: OutOfBoundsDatetime : Out of bounds nanosecond timestamp: 2300-01-10 00:00:00 Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, einen Zeitstempel au\u00dferhalb des folgenden Bereichs zu erstellen: import pandas as pd #display minimum timestamp allowed print (pd. Timestamp . min ) 1677-09-21 00:12:43.145224193 #display maximum timestamp allowed […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n OutOfBoundsDatetime<\/span> : Out of bounds nanosecond timestamp: 2300-01-10 00:00:00\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#display minimum timestamp allowed\n<\/span>print<\/span> (pd. Timestamp<\/span> . min<\/span> )\n\n1677-09-21 00:12:43.145224193\n\n#display maximum timestamp allowed<\/span>\nprint<\/span> (pd. Timestamp<\/span> . max<\/span> )\n\n2262-04-11 23:47:16.854775807\n<\/strong><\/pre>\n So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#attempt to create date range\n<\/span>some_dates = pd. date_range<\/span> (start=' 1\/1\/2000<\/span> ', end=' 1\/1\/2300<\/span> ', periods= 3<\/span> )\n\nOutOfBoundsDatetime<\/span> : Out of bounds nanosecond timestamp: 2300-01-10 00:00:00\n<\/strong><\/pre>\n So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#create date range\n<\/span>some_dates = ['1\/1\/2000', '1\/1\/2150', '1\/1\/2300']\n<\/span>\n#convert date range to datetime and automatically coerce errors\n<\/span>some_dates = pd. to_datetime<\/span> (some_dates, errors = ' coerce<\/span> ')\n\n#showdatetimes\n<\/span>print<\/span> (some_dates)\n\nDatetimeIndex(['2000-01-01', '2150-01-01', 'NaT'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Problembehebung: Das Objekt \u201enumpy.ndarray\u201c verf\u00fcgt nicht \u00fcber das Attribut \u201eappend\u201c.<\/a>
L\u00f6sung: Wenn Sie alle Skalarwerte verwenden, m\u00fcssen Sie einen Index \u00fcbergeben<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"