<\/p>\n
Ein h\u00e4ufiger Fehler, der bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, eine Berechnung f\u00fcr eine Variable in einem Pandas-DataFrame mit runden Klammern ()<\/strong> anstelle von eckigen Klammern [ ]<\/strong> durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Nehmen wir nun an, wir versuchen, den Durchschnittswert in der Spalte \u201ePunkte\u201c zu berechnen:<\/span><\/p>\n Da wir runde ()<\/strong> -Klammern verwendet haben, geht Pandas davon aus, dass wir versuchen, den DataFrame als Funktion aufzurufen.<\/span><\/p>\n Da der DataFrame keine Funktion ist, erhalten wir eine Fehlermeldung.<\/span><\/p>\n Die M\u00f6glichkeit, diesen Fehler zu beheben, besteht darin, beim Zugriff auf die Punktespalte einfach eckige Klammern []<\/strong> statt runder Klammern ()<\/strong> zu verwenden:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den Durchschnitt der Punktespalte (18,25) berechnen, ohne einen Fehler zu erhalten, da wir eckige Klammern verwendet haben.<\/span><\/span><\/p>\n Beachten Sie au\u00dferdem, dass wir auch die folgende Punktnotation verwenden k\u00f6nnten, um den Durchschnitt der Punktspalte zu berechnen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir auch dieses Mal keine Fehlermeldungen erhalten.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in Python beheben:<\/span><\/p>\n So beheben Sie das Problem in Python: Das Objekt \u201enumpy.ndarray\u201c kann nicht aufgerufen werden<\/a> Ein h\u00e4ufiger Fehler, der bei der Verwendung von Pandas auftreten kann, ist: TypeError : ‚DataFrame‘ object is not callable Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, eine Berechnung f\u00fcr eine Variable in einem Pandas-DataFrame mit runden Klammern () anstelle von eckigen Klammern [ ] durchzuf\u00fchren. Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError<\/span> : 'DataFrame' object is not callable\n<\/strong><\/pre>\n So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to calculate mean value in points column\ndf(' points<\/span> '). mean<\/span> ()\n\nTypeError<\/span> : 'DataFrame' object is not callable\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean value in points column\ndf[' points<\/span> ']. mean<\/span> ()\n\n18.25\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate mean value in points column\ndf. points<\/span> . mean<\/span> ()\n\n18.25<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So beheben Sie: TypeError: Das Objekt \u201enumpy.float64\u201c kann nicht aufgerufen werden<\/a>
So beheben Sie: Typfehler: Erwarteter String oder Bytes-Objekt<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"