{"id":3002,"date":"2023-07-19T16:41:49","date_gmt":"2023-07-19T16:41:49","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-trendlinie\/"},"modified":"2023-07-19T16:41:49","modified_gmt":"2023-07-19T16:41:49","slug":"matplotlib-trendlinie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-trendlinie\/","title":{"rendered":"So f\u00fcgen sie eine trendlinie in matplotlib hinzu (mit beispiel)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einer Darstellung in Matplotlib eine Trendlinie hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> (x,y)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate equation for trendline\n<\/span>z = np. <span style=\"color: #3366ff;\">polyfit<\/span> (x, y, 1)\np = np. <span style=\"color: #3366ff;\">poly1d<\/span> (z)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add trendline to plot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x, p(x))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Erstellen Sie eine lineare Trendlinie in Matplotlib<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man in Matplotlib eine grundlegende Trendlinie f\u00fcr ein Streudiagramm erstellt:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np<\/span>\nimport<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define data\n<span style=\"color: #000000;\">x = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([8, 13, 14, 15, 15, 20, 25, 30, 38, 40])\ny = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([5, 4, 18, 14, 20, 24, 28, 33, 30, 37])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> (x,y)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate equation for trendline\n<\/span>z = np. <span style=\"color: #3366ff;\">polyfit<\/span> (x, y, <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\np = np. <span style=\"color: #3366ff;\">poly1d<\/span> (z)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add trendline to plot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x, p(x))<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-25918 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tendancemat1.jpg\" alt=\"\" width=\"539\" height=\"356\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Die blauen Punkte stellen die Datenpunkte dar und die gerade blaue Linie stellt die lineare Trendlinie dar.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass Sie auch die Argumente <strong>color<\/strong> , <strong>linewidth<\/strong> und <strong>linestyle<\/strong> verwenden k\u00f6nnen, um das Erscheinungsbild der Trendlinie zu \u00e4ndern:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#add custom trendline to plot<\/span>\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x, p(x), color=\" <span style=\"color: #ff0000;\">purple<\/span> \", linewidth= <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> , linestyle=\" <span style=\"color: #ff0000;\">--<\/span> \")\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-25919 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tendancemat2.jpg\" alt=\"\" width=\"532\" height=\"356\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Erstellen Sie eine Polynom-Trendlinie in Matplotlib<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um eine Polynomtrendlinie zu erstellen, \u00e4ndern Sie einfach den Wert in der Funktion <strong>np.polyfit()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise k\u00f6nnten wir einen Wert von <strong>2<\/strong> verwenden, um eine quadratische Trendlinie zu erstellen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np<\/span>\nimport<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define data\n<span style=\"color: #000000;\">x = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([8, 13, 14, 15, 15, 20, 25, 30, 38, 40])\ny = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([5, 4, 18, 14, 20, 24, 28, 33, 30, 37])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> (x,y)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate equation for quadratic trendline\n<\/span>z = np. <span style=\"color: #3366ff;\">polyfit<\/span> (x,y, <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> )\np = np. <span style=\"color: #3366ff;\">poly1d<\/span> (z)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add trendline to plot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x, p(x))<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-25920 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tendancemat3.jpg\" alt=\"\" width=\"541\" height=\"364\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die Trendlinie jetzt gekr\u00fcmmt statt gerade ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese polynomielle Trendlinie ist besonders n\u00fctzlich, wenn Ihre Daten ein nichtlineares Muster aufweisen und eine gerade Linie den Trend der Daten nicht ausreichend erfassen kann.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere allgemeine Funktionen in Matplotlib ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-achse-versteckt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verstecken Sie Achsen in Matplotlib<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-rotations-tick-beschriftungen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So drehen Sie H\u00e4kchenbeschriftungen in Matplotlib<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-anzahl-der-ticks\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So \u00e4ndern Sie die Anzahl der Ticks in Matplotlib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einer Darstellung in Matplotlib eine Trendlinie hinzuzuf\u00fcgen: #create scatterplot plt. scatter (x,y) #calculate equation for trendline z = np. polyfit (x, y, 1) p = np. poly1d (z) #add trendline to plot plt. plot (x, p(x)) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This 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