{"id":3004,"date":"2023-07-19T16:28:39","date_gmt":"2023-07-19T16:28:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-zum-datenrahmen\/"},"modified":"2023-07-19T16:28:39","modified_gmt":"2023-07-19T16:28:39","slug":"pandas-groupby-zum-datenrahmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-zum-datenrahmen\/","title":{"rendered":"So konvertieren sie die pandas groupby-ausgabe in dataframe"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die Ausgabe eines Pandas GroupBy in einen Pandas DataFrame konvertieren.<\/span><\/p>\n

Beispiel: Pandas GroupBy-Ausgabe in DataFrame konvertieren<\/strong><\/span><\/h3>\n

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der die von Basketballspielern verschiedener Teams erzielten Punkte anzeigt:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'F', 'F', 'F'],\n                   ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 10, 12, 22, 15, 10]})\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n  team position points\n0 AG 5\n1 AG 7\n2AF 7\n3 AC 10\n4 BG 12\n5 BF 22\n6 BF 15\n7 BF 10\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um die Anzahl der Spieler, gruppiert nach Team<\/strong> und Position,<\/strong> zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n
 #count number of players, grouped by team and position\ngroup = df. groupby<\/span> ([' team<\/span> ', ' position<\/span> ']). size<\/span> ()\n<\/span>\n#viewoutput\nprint<\/span> (group)\n\nteam position\nAC 1\n      F 1\n      G2\nBF 3\n      G 1\ndtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Aus der Ausgabe k\u00f6nnen wir die Gesamtzahl der Spieler sehen, gruppiert nach Team<\/strong> und Position<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Nehmen wir jedoch an, wir m\u00f6chten, dass unsere Ausgabe den Teamnamen in jeder Zeile wie folgt anzeigt:<\/span><\/p>\n
 team position count\n0 AC 1\n1 AF 1\n2 AG 2\n3 BF 3\n4 BG 1\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Um dieses Ergebnis zu erzielen, k\u00f6nnen wir beim Ausf\u00fchren von GroupBy einfach reset_index()<\/strong> verwenden:<\/span><\/p>\n
 #count number of players, grouped by team and position\n<\/span>df_out = df. groupby<\/span> ([' team<\/span> ', ' position<\/span> ']). size<\/span> (). reset_index<\/span> (name=' count<\/span> ')\n\n#viewoutput\n<\/span>print<\/span> (df_out)\n\n  team position count\n0 AC 1\n1 AF 1\n2 AG 2\n3 BF 3\n4 BG 1\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Die Ausgabe erscheint nun im gew\u00fcnschten Format.<\/span><\/span><\/p>\n
 Beachten Sie, dass das Namensargument<\/strong> in reset_index()<\/strong> den Namen der neuen Spalte angibt, die von GroupBy erstellt wird.<\/span><\/p>\n
 Wir k\u00f6nnen auch best\u00e4tigen, dass das Ergebnis tats\u00e4chlich ein Pandas-DataFrame ist:<\/span><\/span><\/p>\n
 #display object type of df_out\n<\/span>type<\/span> (df_out)\n\npandas.core.frame.DataFrame\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der GroupBy-Operation in Pandas finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n
 Pandas: So berechnen Sie die kumulative Summe pro Gruppe<\/a>
 Pandas: So z\u00e4hlen Sie eindeutige Werte nach Gruppen<\/a>
 Pandas: So berechnen Sie die Korrelation nach Gruppen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die Ausgabe eines Pandas GroupBy in einen Pandas DataFrame konvertieren. Beispiel: Pandas GroupBy-Ausgabe in DataFrame konvertieren Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der die von Basketballspielern verschiedener Teams erzielten Punkte anzeigt: import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({‚ team ‚: [‚A‘, ‚A‘, ‚A‘, ‚A‘, ‚B‘, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nSo konvertieren Sie die Pandas GroupBy-Ausgabe in DataFrame \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie ein Pandas-GroupBy-Objekt in einen Pandas-DataFrame konvertiert wird.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-zum-datenrahmen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So konvertieren Sie die Pandas GroupBy-Ausgabe in DataFrame \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie ein Pandas-GroupBy-Objekt in einen Pandas-DataFrame konvertiert wird.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-zum-datenrahmen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-19T16:28:39+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-zum-datenrahmen\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-zum-datenrahmen\/\",\"name\":\"So konvertieren Sie die Pandas GroupBy-Ausgabe in DataFrame \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-19T16:28:39+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-19T16:28:39+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie ein Pandas-GroupBy-Objekt in einen Pandas-DataFrame konvertiert wird.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-zum-datenrahmen\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-zum-datenrahmen\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-groupby-zum-datenrahmen\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So konvertieren sie die pandas groupby-ausgabe in dataframe\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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