{"id":3005,"date":"2023-07-19T16:26:22","date_gmt":"2023-07-19T16:26:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-profitieren-von-der-serie\/"},"modified":"2023-07-19T16:26:22","modified_gmt":"2023-07-19T16:26:22","slug":"pandas-profitieren-von-der-serie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-profitieren-von-der-serie\/","title":{"rendered":"Pandas: so nutzen sie den wert von serien (3 beispiele)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Die folgenden Beispiele zeigen, wie man in drei verschiedenen Szenarien einen Wert aus einer Pandas-Reihe erh\u00e4lt.<\/span><\/p>\n

Methode 1: Wert aus der Pandas-Reihe mithilfe des Index ermitteln<\/strong><\/span><\/h3>\n

Der folgende Code zeigt, wie man mithilfe des Indexwerts den dritten Positionswert in einer Pandas-Reihe erh\u00e4lt:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#defineSeries\n<\/span>my_series = pd. Series<\/span> (['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])\n\n#get third value in Series\n<\/span>print<\/span> (my_series[ 2<\/span> ])\n\nVS<\/strong><\/pre>\n
 Durch Angabe des Indexwerts 2<\/strong> k\u00f6nnen wir den Wert an dritter Stelle aus der Pandas-Reihe extrahieren.<\/span><\/p>\n
 Methode 2: Wert aus der Pandas-Serie mithilfe einer Zeichenfolge abrufen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man den Wert erh\u00e4lt, der einer bestimmten Zeichenfolge in einer Pandas-Reihe entspricht:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#defineSeries\n<\/span>my_series = pd. Series<\/span> ({'First':'A', 'Second':'B', 'Third':'C'})\n\n#get value that corresponds to 'Second'\n<\/span>print<\/span> (my_series[' Second<\/span> '])\n\nB<\/strong><\/pre>\n
 Mit dieser Syntax k\u00f6nnen wir den Wert ermitteln, der \u201eSecond\u201c in der Pandas-Reihe entspricht.<\/span><\/span><\/p>\n
 Methode 3:<\/strong><\/span> Pandas-Serienwert im DataFrame abrufen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man den Wert in einer Pandas-Serie erh\u00e4lt, die eine Spalte in einem Pandas-DataFrame ist.<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({'team': ['Mavs', 'Spurs', 'Rockets', 'Heat', 'Nets'],\n                   'points': [100, 114, 121, 108, 101]})\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n      team points\n0 Mavs 100\n1 Spurs 114\n2 Rockets 121\n3 Heat 108\n4 Nets 101\n\n#get 'Spurs' value from team column\n<\/span>df. loc<\/span> [df. team<\/span> ==' Spurs<\/span> ',' team<\/span> ']. values<\/span> [ 0<\/span> ]\n\n'Spurs'<\/b><\/span><\/pre>\n
 Mithilfe der Funktionen \u201eloc\u201c<\/strong> und \u201evalues\u201c<\/strong> k\u00f6nnen wir den \u201eSpurs\u201c-Wert des DataFrame ermitteln.<\/span><\/p>\n
 Verwandte Themen:<\/strong> Pandas loc vs. iloc: Was ist der Unterschied?<\/a><\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n
 So konvertieren Sie Pandas-Serien in ein NumPy-Array<\/a>
 So erhalten Sie die erste Zeile von Pandas DataFrame<\/a>
 So erhalten Sie die erste Spalte von Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Die folgenden Beispiele zeigen, wie man in drei verschiedenen Szenarien einen Wert aus einer Pandas-Reihe erh\u00e4lt. Methode 1: Wert aus der Pandas-Reihe mithilfe des Index ermitteln Der folgende Code zeigt, wie man mithilfe des Indexwerts den dritten Positionswert in einer Pandas-Reihe erh\u00e4lt: import pandas as pd #defineSeries my_series = pd. 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