<\/p>\n
Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, die Funktion \u201esolve()\u201c<\/strong> zu verwenden, die Matrix, mit der Sie arbeiten, jedoch eine singul\u00e4re Matrix ist, die keine Matrixinverse hat.<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie diesen Fehler in der Praxis beheben k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir erstellen die folgende Matrix in R:<\/span><\/p>\n Nehmen wir nun an, wir versuchen, die Funktion \u201esolve()\u201c<\/strong> zu verwenden, um die Umkehrung der Matrix zu berechnen:<\/span><\/p>\n Wir erhalten eine Fehlermeldung, weil die von uns erstellte Matrix keine inverse Matrix hat.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Schauen Sie sich diese Seite<\/a> von Wolfram MathWorld an, die 10 verschiedene Beispiele f\u00fcr Matrizen zeigt, die keine inverse Matrix haben.<\/span><\/p>\n Per Definition ist eine Matrix singul\u00e4r, wenn sie eine Nulldeterminante hat.<\/span><\/p>\n Mit der Funktion det()<\/strong> k\u00f6nnen Sie die Determinante einer bestimmten Matrix berechnen, bevor Sie versuchen, sie zu invertieren:<\/span><\/p>\n Die Determinante unserer Matrix ist Null, was erkl\u00e4rt, warum wir auf einen Fehler sto\u00dfen.<\/span><\/p>\n Die einzige M\u00f6glichkeit, diesen Fehler zu beheben, besteht darin, einfach eine Matrix zu erstellen, die nicht singul\u00e4r ist.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir verwenden die Funktionsolve()<\/strong> , um die folgende Matrix in R zu invertieren:<\/span><\/p>\n Beim Invertieren der Matrix erhalten wir keine Fehler, da die Matrix nicht singul\u00e4r ist.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in R beheben k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n L\u00f6sung: Die Bedingung hat eine L\u00e4nge > 1 und nur das erste Element wird verwendet<\/a> Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist: Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[2,2] = 0 Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, die Funktion \u201esolve()\u201c zu verwenden, die Matrix, mit der Sie arbeiten, jedoch eine singul\u00e4re Matrix ist, die keine Matrixinverse hat. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie diesen Fehler in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[2,2] = 0\n<\/strong><\/pre>\n
So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/h3>\n
#create singular matrix\nmat <- matrix(c(1, 1, 1, 1), ncol= 2<\/span> , nrow= 2<\/span> )\n\n#view matrix\n<\/span>mast\n\n [,1] [,2]\n[1,] 1 1\n[2,] 1 1\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #attempt to invert matrix\nsolve(mat)\n\nError in solve.default(mat): \n Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[2,2] = 0<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate determinant of matrix\ndet(mat)\n\n[1] 0\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/h3>\n
#create matrix that is not singular\nmat <- matrix(c(1, 7, 4, 2), ncol= 2<\/span> , nrow= 2<\/span> )\n<\/span>\n#view matrix\nmast\n\n [,1] [,2]\n[1,] 1 4\n[2,] 7 2<\/span>\n\n#calculate determinant of matrix\ndet(mat)\n\n[1] -26\n<\/span>\n#invert matrix\nsolve(mat)\n\n [,1] [,2]\n[1,] -0.07692308 0.15384615\n[2,] 0.26923077 -0.03846154<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Problembehebung: Nicht numerisches Argument des bin\u00e4ren Operators<\/a>
L\u00f6sung: dim(X) muss eine positive L\u00e4nge haben<\/a>
So beheben Sie: Fehler bei der Auswahl nicht verwendeter Argumente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"