Im Bildungskontext sind Statistiken aus folgenden Gr\u00fcnden wichtig:<\/span><\/p>\n Grund 1<\/strong> : Statistiken erm\u00f6glichen es P\u00e4dagogen, die Leistung von Sch\u00fclern mithilfe deskriptiver Statistiken zu verstehen.<\/span><\/p>\n Grund 2<\/strong> : Statistiken erm\u00f6glichen es Lehrern, mithilfe von Datenvisualisierungen Trends in der Sch\u00fclerleistung zu erkennen.<\/span><\/p>\n Grund 3<\/strong> : Statistiken erm\u00f6glichen es P\u00e4dagogen, verschiedene Lehrmethoden mithilfe von Hypothesentests zu vergleichen.<\/span><\/p>\n Im weiteren Verlauf dieses Artikels gehen wir auf jeden dieser Gr\u00fcnde ein.<\/span><\/p>\n Beschreibende Statistiken<\/a> werden zur Beschreibung von<\/em> Daten verwendet.<\/span><\/p>\n Im p\u00e4dagogischen Kontext kann ein Lehrer die folgenden deskriptiven Statistiken f\u00fcr die Sch\u00fcler seiner Klasse berechnen:<\/span><\/p>\n Dank dieser Messungen kann der Lehrer die Ergebnisse der Sch\u00fcler seiner Klasse bei einer bestimmten Pr\u00fcfung besser verstehen.<\/span><\/p>\n Sie kann dann entscheiden, ob sie ihre Lehrmethode \u00e4ndert, wenn zu wenige Studierende die Pr\u00fcfung bestehen, oder ob sie m\u00f6glicherweise zus\u00e4tzliche Nachhilfem\u00f6glichkeiten f\u00fcr Studierende mit schlechten Pr\u00fcfungsergebnissen usw. anbietet.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Diese Arten deskriptiver Statistiken werden auf allen Bildungsebenen verwendet. Ein Schulleiter kann beispielsweise deskriptive Statistiken verwenden, um die Testergebnisse der Sch\u00fcler einer gesamten Schule zu \u00fcberwachen. Ein staatliches Bildungsministerium kann auch deskriptive Statistiken verwenden, um die Testergebnisse von Sch\u00fclern im gesamten Bundesstaat zu \u00fcberwachen.<\/span><\/p>\n Eine weitere g\u00e4ngige Methode zur Verwendung von Statistiken im Bildungswesen ist die Visualisierung von Daten wie Liniendiagrammen, Histogrammen, Boxplots, Kreisdiagrammen und anderen Diagrammen.<\/span><\/p>\n Diese Arten von Diagrammen werden h\u00e4ufig verwendet, um P\u00e4dagogen dabei zu helfen, Trends bei der Leistung im Klassenzimmer und bei der Leistung einzelner Sch\u00fcler zu erkennen.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Lehrer erstellt das folgende Balkendiagramm, um die durchschnittliche Pr\u00fcfungspunktzahl im Laufe des Jahres zu visualisieren:<\/span> <\/p>\n Anhand dieses Balkendiagramms kann der Lehrer erkennen, dass das durchschnittliche Testergebnis der Sch\u00fcler seiner Klasse im Laufe des Jahres langsam abnimmt.<\/span><\/p>\n Dies kann es dem Lehrer erm\u00f6glichen, seine Lehrmethoden zu verbessern oder seinen Sch\u00fclern eine Umfrage zu geben, um sie nach ihrer Meinung zu seinen Lehrmethoden usw. zu fragen.<\/span><\/p>\n Statistiken werden auch in der Bildung in Form von Hypothesentests<\/a> eingesetzt.<\/span><\/p>\n Hierbei handelt es sich um Tests, mit denen P\u00e4dagogen feststellen k\u00f6nnen, ob zwischen verschiedenen Lehrmethoden eine statistische Signifikanz besteht.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Lehrer m\u00f6chte feststellen, ob sich ein bestimmter Lehrplan auf die Testergebnisse auswirkt. Um dies zu testen, w\u00e4hlt er nach dem Zufallsprinzip<\/a> 15 Sch\u00fcler aus, die einen Vortest absolvieren. Dann l\u00e4sst er jeden Sch\u00fcler einen Monat lang den Lehrplan anwenden und anschlie\u00dfend einen Nachtest mit \u00e4hnlichem Schwierigkeitsgrad absolvieren.<\/span><\/p>\n Die Testergebnisse f\u00fcr jeden der 15 Studenten sind unten aufgef\u00fchrt:<\/span> <\/p>\n Um die Differenz zwischen den Durchschnittswerten vor und nach dem Test zu vergleichen, kann der Lehrer gepaarte T-Test-Stichproben<\/a> verwenden, da f\u00fcr jeden Sch\u00fcler die Punktzahl vor dem Test mit der Punktzahl nach dem Test verkn\u00fcpft werden kann.<\/span><\/p>\n Angenommen, der Professor verwendet Statistiksoftware, um diesen T-Test bei gepaarten Stichproben durchzuf\u00fchren, und erh\u00e4lt die folgenden Ergebnisse:<\/span><\/p>\n In diesem Beispiel verwendet der T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben die folgenden Null- und Alternativhypothesen:<\/span><\/p>\n Da der p-Wert ( 0,0101<\/strong> ) kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab.<\/span><\/p>\n Das hei\u00dft, wir haben gen\u00fcgend Belege daf\u00fcr, dass das durchschnittliche Testergebnis f\u00fcr Studierende vor und nach der Teilnahme am Studienprogramm unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Dies ist nur ein Beispiel f\u00fcr Hypothesentests, die in der Bildung eingesetzt werden. Andere g\u00e4ngige Tests sind ein T-Test bei einer Stichprobe<\/a> , ein T-Test bei zwei Stichproben<\/a> , eine einfaktorielle ANOVA<\/a> und eine zweifaktorielle ANOVA<\/a> .<\/span><\/p>\n Die folgenden Artikel erl\u00e4utern die Bedeutung von Statistiken in anderen Bereichen:<\/span><\/p>\n Die Bedeutung von Statistiken in Unternehmen<\/a> Der Bereich Statistik besch\u00e4ftigt sich mit der Erhebung, Analyse, Interpretation und Darstellung von Daten. Im Bildungskontext sind Statistiken aus folgenden Gr\u00fcnden wichtig: Grund 1 : Statistiken erm\u00f6glichen es P\u00e4dagogen, die Leistung von Sch\u00fclern mithilfe deskriptiver Statistiken zu verstehen. Grund 2 : Statistiken erm\u00f6glichen es Lehrern, mithilfe von Datenvisualisierungen Trends in der Sch\u00fclerleistung zu erkennen. Grund […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Grund 1: Sch\u00fclerleistungen mithilfe deskriptiver Statistiken verstehen<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Grund 2: Trends mithilfe der Datenvisualisierung erkennen<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Grund 3: Vergleichen Sie Lehrmethoden mithilfe von Hypothesentests<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Die Bedeutung der Statistik in der Wirtschaft<\/a>
Die Bedeutung von Statistiken im Gesundheitswesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"