<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktionen pmax()<\/b> und pmin()<\/strong> in R verwenden, um parallele Maximal- und Minimalwerte \u00fcber mehrere Vektoren hinweg zu finden.<\/span><\/p>\n Diese Funktionen verwenden die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Funktionen mit Vektoren und Datenrahmen verwendet werden.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben die folgenden drei Vektoren in R:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktionen pmax<\/strong> und pmin<\/strong> verwenden, um die Maximal- und Minimalwerte der entsprechenden Elemente auf den drei Vektoren zu ermitteln:<\/span><\/span><\/p>\n So interpretieren Sie das Ergebnis:<\/span><\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktionen pmax<\/strong> und pmin<\/strong> verwenden, um die Maximal- und Minimalwerte der entsprechenden Elemente auf den drei Vektoren zu ermitteln:<\/span><\/p>\n So interpretieren Sie das Ergebnis:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Wenn in einem der Vektoren Werte fehlen, verwenden Sie einfach die folgende Syntax, um die NAs bei der Berechnung des Maximums oder Minimums zu ignorieren:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie die Funktion length() in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktionen pmax() und pmin() in R verwenden, um parallele Maximal- und Minimalwerte \u00fcber mehrere Vektoren hinweg zu finden. Diese Funktionen verwenden die folgende grundlegende Syntax: pmax(vector1, vector2, vector3, …) pmin(vector1, vector2, vector3, …) Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Funktionen mit Vektoren und Datenrahmen verwendet werden. Beispiel 1: Verwenden Sie pmax und […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n pmax(vector1, vector2, vector3, ...)\npmin(vector1, vector2, vector3, ...) \n<\/strong><\/pre>\n
Beispiel 1: Verwenden Sie pmax und pmin mit Vektoren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define three vectors<\/span>\nvector1 <- c(2, 2, 3, 4, 5, 6, 9)\nvector2 <- c(1, 2, 4, 3, 3, 5, 4)\nvector3 <- c(0, 4, 3, 12, 5, 8, 8)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find max value across vectors\npmax(vector1, vector2, vector3)\n\n[1] 2 4 4 12 5 8 9\n<\/span>\n#find min value across vectors\npmin(vector1, vector2, vector3)\n\n[1] 0 2 3 3 3 5 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2: Verwenden Sie pmax und pmin mit Datenrahmenspalten<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n steals=c(24, 22, 36, 33, 30),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 41))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team steals assists rebounds\n1 A 24 33 30\n2 B 22 28 28\n3 C 36 31 24\n4 D 33 39 24\n5 E 30 34 41<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find max value across steals, assists, and rebounds columns\npmax(df$steals, df$assists, df$rebounds)\n\n[1] 33 28 36 39 41\n<\/span>\n#find minimum value across steals, assists, and rebounds columns\npmin(df$steals, df$assists, df$rebounds)\n\n[1] 24 22 24 24 30\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
pmax(vector1, vector2, vector3, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\npmin(vector1, vector2, vector3, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So verwenden Sie die Funktion cat() in R<\/a>
So verwenden Sie die Funktion substring() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"