<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion swep()<\/b> in R verwenden, um bestimmte Operationen an den Zeilen oder Spalten einer Matrix auszuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die swep()-<\/strong> Funktion in verschiedenen Szenarien in R verwendet wird.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion swep()<\/strong> eine bestimmte Zahl zu den Werten in jeder Zeile der Matrix hinzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n So funktionierte die swep()<\/strong> -Funktion in diesem Szenario:<\/span><\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir in diesem Beispiel die Addition (+) als mathematische Operation verwendet haben, wir k\u00f6nnten uns aber auch f\u00fcr eine andere Operation entscheiden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie die Werte in jeder Zeile mit bestimmten Zahlen multipliziert werden:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion swep()<\/strong> eine bestimmte Zahl zu den Werten in jeder Spalte der Matrix hinzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n So funktionierte die swep()<\/strong> -Funktion in diesem Szenario:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie eine leere Matrix in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion swep() in R verwenden, um bestimmte Operationen an den Zeilen oder Spalten einer Matrix auszuf\u00fchren. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: sweep(x, MARGIN, STATS, FUN) Gold: x : Matrixname MARGIN : Der Rand, an dem die Funktion ausgef\u00fchrt werden soll (1=Zeilen, 2=Spalten) STATS : Die in der Funktion zu verwendenden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n sweep(x, MARGIN, STATS, FUN)\n<\/strong><\/pre>\n
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Beispiel 1: Verwenden Sie swep(), um eine Operation f\u00fcr Zeilen auszuf\u00fchren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define matrix\n<\/span>mat <- matrix(1:15, nrow= 5<\/span> )\n\n#view matrix\n<\/span>mast\n\n [,1] [,2] [,3]\n[1,] 1 6 11\n[2,] 2 7 12\n[3,] 3 8 13\n[4,] 4 9 14\n[5,] 5 10 15\n\n#add specific numbers to each row\n<\/span>sweep(mat, 1<\/span> , c(5, 10, 15, 20, 25), \" +<\/span> \")\n\n [,1] [,2] [,3]\n[1,] 6 11 16\n[2,] 12 17 22\n[3,] 18 23 28\n[4,] 24 29 34\n[5,] 30 35 40\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
#define matrix\n<\/span>mat <- matrix(1:15, nrow= 5<\/span> )\n\n#view matrix\n<\/span>mast\n\n [,1] [,2] [,3]\n[1,] 1 6 11\n[2,] 2 7 12\n[3,] 3 8 13\n[4,] 4 9 14\n[5,] 5 10 15\n\n#multiply values in each row by certain amount\n<\/span>sweep(mat, 1<\/span> , c(.5, 1, 2, 4, 6), \" *<\/span> \")\n\n [,1] [,2] [,3]\n[1,] 0.5 3 5.5\n[2,] 2.0 7 12.0\n[3,] 6.0 16 26.0\n[4,] 16.0 36 56.0\n[5,] 30.0 60 90.0<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2: Verwenden Sie \u201escanning()\u201c, um<\/strong><\/span> eine Operation f\u00fcr Spalten auszuf\u00fchren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define matrix\n<\/span>mat <- matrix(1:15, nrow= 5<\/span> )\n\n#view matrix\n<\/span>mast\n\n [,1] [,2] [,3]\n[1,] 1 6 11\n[2,] 2 7 12\n[3,] 3 8 13\n[4,] 4 9 14\n[5,] 5 10 15\n\n#add specific numbers to each column\n<\/span>sweep(mat, 2<\/span> , c(5, 10, 15), \" +<\/span> \")\n\n [,1] [,2] [,3]\n[1,] 6 16 26\n[2,] 7 17 27\n[3,] 8 18 28\n[4,] 9 19 29\n[5,] 10 20 30<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So konvertieren Sie einen Datenrahmen in eine Matrix in R<\/a>
So zeichnen Sie Zeilen einer Matrix in R auf<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"