Hierbei handelt es sich um Beziehungen, bei denen ein Anstieg einer Variablen mit einem vorhersehbaren Anstieg einer anderen Variablen verbunden ist.<\/span><\/p>\n Ein Beispiel hierf\u00fcr k\u00f6nnte die Anzahl der gespielten Minuten eines Basketballspiels im Vergleich zur Gesamtpunktzahl sein:<\/span> <\/p>\n Spieler, die mehr Minuten spielen, erzielen tendenziell mehr Punkte.<\/span><\/p>\n Allerdings kann es auch nichtlineare Zusammenh\u00e4nge<\/strong> zwischen Variablen geben und diese treten in der realen Welt st\u00e4ndig auf.<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial bietet f\u00fcnf Beispiele f\u00fcr nichtlineare Beziehungen zwischen Variablen in der realen Welt.<\/span><\/p>\n Eine der h\u00e4ufigsten nichtlinearen Beziehungen in der realen Welt ist die quadratische Beziehung<\/strong> zwischen Variablen.<\/span><\/p>\n Bei der Darstellung in einem Streudiagramm hat diese Beziehung typischerweise eine \u201eU\u201c-Form.<\/span><\/p>\n Ein Beispiel k\u00f6nnte die Gesamtarbeitszeit pro Woche im Vergleich zur Gesamtzufriedenheit sein:<\/span> <\/p>\n Wenn die Arbeitsstunden von Null an ansteigen, nimmt die allgemeine Zufriedenheit tendenziell zu, aber ab einem bestimmten Schwellenwert f\u00fchren mehr Arbeitsstunden tats\u00e4chlich zu einem R\u00fcckgang der Zufriedenheit.<\/span><\/p>\n Diese umgekehrte \u201eU\u201c-Form ist die charakteristische Form einer quadratischen Beziehung zwischen zwei Variablen.<\/span><\/p>\n Eine weitere nichtlineare Beziehung, die in der realen Welt h\u00e4ufig vorkommt, ist die kubische Beziehung<\/strong> zwischen Variablen.<\/span><\/p>\n Bei der Darstellung in einem Streudiagramm zeigt diese Beziehung typischerweise zwei unterschiedliche Kurven.<\/span><\/p>\n Diese Art von Beziehung besteht h\u00e4ufig zwischen Variablen im Bereich der Thermodynamik:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass es im Diagramm zwei unterschiedliche Kurven gibt und dass die Beziehung zwischen Variable X und Variable Y eindeutig nicht linear ist.<\/span><\/p>\n Eine weitere nichtlineare Beziehung, die in der realen Welt h\u00e4ufig vorkommt, ist die exponentielle Beziehung<\/strong> zwischen Variablen.<\/span><\/p>\n Bei der Darstellung in einem Streudiagramm zeigt diese Beziehung eine einzigartige Kurve, die mit zunehmender Variable auf der x-Achse ausgepr\u00e4gter wird.<\/span><\/p>\n Ein bekanntes Beispiel f\u00fcr einen exponentiellen Zusammenhang ist die Lebensdauer von Bambuspflanzen und ihr j\u00e4hrliches Wachstum:<\/span> <\/p>\n In den ersten Wachstumsjahren w\u00e4chst eine Bambuspflanze sehr langsam, aber sobald sie ein bestimmtes Alter erreicht, explodiert sie in der H\u00f6he und w\u00e4chst rasant.<\/span><\/p>\n Eine weitere nichtlineare Beziehung, die in der realen Welt h\u00e4ufig vorkommt, ist die logarithmische Beziehung<\/strong> zwischen Variablen.<\/span><\/p>\n Bei der Darstellung in einem Streudiagramm zeigt diese Beziehung eine einzigartige Kurve, die mit zunehmender Variable auf der x-Achse weniger ausgepr\u00e4gt wird.<\/span><\/p>\n Ein Beispiel f\u00fcr einen logarithmischen Zusammenhang ist der zwischen der Effizienz von Smart-Home-Technologien und der Zeit:<\/span> <\/p>\n Wenn neue Smart-Home-Technologie (wie ein Staubsauger oder eine eigenst\u00e4ndige Klimaanlage) in einem Haus installiert wird, lernt sie schnell, effizienter zu werden, aber sobald sie einen bestimmten Punkt erreicht, erreicht sie eine maximale Effizienzschwelle.<\/span><\/p>\n Eine weitere nichtlineare Beziehung, die in der realen Welt h\u00e4ufig vorkommt, ist die Kosinusbeziehung<\/strong> zwischen Variablen.<\/span><\/p>\n Bei der Darstellung in einem Streudiagramm hat diese Beziehung eine \u201eWellenform\u201c.<\/span><\/p>\n Ein Beispiel f\u00fcr eine Kosinusbeziehung ist die zwischen der Frequenz von Schallwellen und der Zeit:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass die Beziehung eine \u201eWellenform\u201c hat, die stark nichtlinear ist.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie verschiedene Arten der nichtlinearen Regression in Excel durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie eine quadratische Regression in Excel durch<\/a> In den meisten Statistikkursen lernen die Studierenden lineare Beziehungen zwischen Variablen kennen. Hierbei handelt es sich um Beziehungen, bei denen ein Anstieg einer Variablen mit einem vorhersehbaren Anstieg einer anderen Variablen verbunden ist. Ein Beispiel hierf\u00fcr k\u00f6nnte die Anzahl der gespielten Minuten eines Basketballspiels im Vergleich zur Gesamtpunktzahl sein: Spieler, die mehr Minuten spielen, erzielen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/non-lineaire11.jpg\")
<\/p>\n Beispiel 1: Quadratische Beziehungen<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Beispiel 2: Kubische Beziehungen<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Beispiel 3: Exponentielle Beziehungen<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Beispiel 4: Logarithmische Beziehungen<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Beispiel 5: Kosinusbeziehungen<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/non-lineaire16.jpg\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fchren Sie eine kubische Regression in Excel durch<\/a>
So f\u00fchren Sie eine exponentielle Regression in Excel durch<\/a>
So f\u00fchren Sie eine logarithmische Regression in Excel durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"