<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um den Durchschnitt einer Spalte in R zu berechnen:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Durchschnitt der Spalte \u201ePunkte\u201c anhand des Spaltennamens berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der Durchschnittswert in der Spalte \u201ePunkte\u201c betr\u00e4gt 89,66667<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wenn wir versuchen, den Durchschnitt einer Spalte mit fehlenden Werten zu berechnen, erhalten wir NA<\/strong> :<\/span><\/p>\n Wir m\u00fcssen na.rm=TRUE<\/strong> verwenden, um fehlende Werte bei der Berechnung des Spaltendurchschnitts zu ignorieren:<\/span><\/span><\/p>\n Der Durchschnittswert in der Spalte \u201eAssists\u201c liegt bei 32,2<\/strong> .<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Durchschnitt der Spalte an Indexposition 2 berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der Durchschnittswert der Spalte an Indexposition 2 (die Spalte \u201ePunkte\u201c) betr\u00e4gt 89,66667<\/strong> .<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Durchschnitt aller numerischen Spalten im Datenrahmen berechnet wird:<\/span><\/p>\n Die Ausgabe zeigt den Durchschnittswert jeder numerischen Spalte im Datenrahmen an.<\/span><\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man andere Durchschnittswerte in R berechnet:<\/span><\/p>\n So berechnen Sie einen getrimmten Mittelwert in R<\/a> Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um den Durchschnitt einer Spalte in R zu berechnen: #calculate mean using column name mean(df$my_column) #calculate mean using column name (ignore missing values) mean(df$my_column, na. rm = TRUE ) #calculate mean using column position mean(df[, 1]) #calculation mean of all numeric columns colMeans(df[sapply(df, is. numeric )]) Die folgenden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #calculate mean using column name<\/span>\nmean(df$my_column)\n\n#calculate mean using column name (ignore missing values)\n<\/span>mean(df$my_column, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#calculate mean using column position<\/span>\nmean(df[, 1])\n\n#calculation mean of all numeric columns\n<\/span>colMeans(df[sapply(df, is. numeric<\/span> )])\n<\/b><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(99, 90, 93, 86, 88, 82),\n assists=c(33, 28, 31, 39, NA, 30))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 A 99 33\n2 A 90 28\n3 A 93 31\n4 B 86 39\n5 B 88 NA\n6 B 82 30\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Berechnen Sie den Durchschnitt anhand des Spaltennamens<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean of 'points' column\nmean(df$points)\n\n[1] 89.66667<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Durchschnitt anhand des Spaltennamens berechnen (fehlende Werte ignorieren)<\/strong><\/span><\/h3>\n
#attempt to calculate mean of 'assists' column\nmean(df$assists)\n\n[1] NA<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate mean of 'assists' column and ignore missing values\nmean(df$assists, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[1] 32.2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Berechnen Sie den Durchschnitt anhand der Spaltenposition<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean of column in index position 2\nmean(df[, 2])\n\n[1] 89.66667<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 4: Berechnen Sie den Durchschnitt aller numerischen Spalten<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean of all numeric columns\ncolMeans(df[sapply(df, is. numeric<\/span> )], na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n assist points \n89.66667 32.20000<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie den geometrischen Mittelwert in R<\/a>
So berechnen Sie einen gewichteten Durchschnitt in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"