<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion transform()<\/b> in Basis-R verwenden, um vorhandene Spalten zu \u00e4ndern oder neue Spalten zu einem Datenrahmen hinzuzuf\u00fcgen.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Funktion in verschiedenen Szenarien mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie die Funktion transform()<\/strong> verwenden, um die vorhandene Punktspalte zu \u00e4ndern:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass jeder Wert in der vorhandenen Punktespalte halbiert wurde und alle anderen Spalten unver\u00e4ndert geblieben sind.<\/span><\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion transform()<\/strong> eine neue Spalte mit dem Namen \u201epoints2\u201c<\/strong> hinzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die neue Spalte zum Datenrahmen hinzugef\u00fcgt wurde und alle anderen vorhandenen Spalten gleich geblieben sind.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion transform()<\/strong> zwei neue Spalten namens \u201epoints2\u201c<\/strong> und \u201eassists2\u201c<\/strong> hinzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass dem Datenrahmen zwei neue Spalten hinzugef\u00fcgt wurden und alle anderen vorhandenen Spalten gleich geblieben sind.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in R ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie die Funktion length() in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion transform() in Basis-R verwenden, um vorhandene Spalten zu \u00e4ndern oder neue Spalten zu einem Datenrahmen hinzuzuf\u00fcgen. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: transform(df, my_column = my_column_transformed) Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Funktion in verschiedenen Szenarien mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird: #create data frame df <- data. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n transform(df, my_column = my_column_transformed)\n<\/strong><\/pre>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (pos=c('G', 'G', 'F', 'F', 'C'),\n dots=c(23, 29, 33, 14, 10),\n assists=c(7, 7, 5, 9, 14))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n pos points assists\n1 G 23 7\n2 G 29 7\n3 F 33 5\n4 F 14 9\n5 C 10 14\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Verwenden Sie transform(), um eine vorhandene Spalte zu \u00e4ndern<\/strong><\/span><\/h3>\n
#divide existing points column by 2<\/span>\ndf_new <- transform(df, points = points \/ 2<\/span> )\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n pos points assists\n1 G 11.5 7\n2 G 14.5 7\n3 F 16.5 5\n4 F 7.0 9\n5 C 5.0 14<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Verwenden Sie transform(), um eine neue Spalte hinzuzuf\u00fcgen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#add new column called points2<\/span>\ndf_new <- transform(df, points2 = points * 2<\/span> )\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n pos points assists points2\n1 G 23 7 46\n2 G 29 7 58\n3 F 33 5 66\n4 F 14 9 28\n5 C 10 14 20<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Verwenden Sie transform(), um mehrere neue Spalten hinzuzuf\u00fcgen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#add new columns called points2 and assists2\n<\/span>df_new <- transform(df,\n points2 = points * 2 ,<\/span>\n<\/span>assists2 = assists * 2<\/span> )\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n pos points assists points2 assists2\n1G 23 7 46 14\n2 G 29 7 58 14\n3 F 33 5 66 10\n4 F 14 9 28 18\n5 C 10 14 20 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So verwenden Sie die Funktion cat() in R<\/a>
So verwenden Sie die Funktion substring() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"