{"id":3066,"date":"2023-07-19T09:09:20","date_gmt":"2023-07-19T09:09:20","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/explorative-datenanalyse-excel\/"},"modified":"2023-07-19T09:09:20","modified_gmt":"2023-07-19T09:09:20","slug":"explorative-datenanalyse-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/explorative-datenanalyse-excel\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie eine explorative datenanalyse in excel durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Einer der ersten Schritte in jedem Datenanalyseprojekt ist <strong>die explorative Datenanalyse<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dabei wird ein Datensatz auf drei Arten untersucht:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Fassen Sie<\/strong> einen Datensatz mithilfe deskriptiver Statistiken zusammen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Visualisieren Sie<\/strong> einen Datensatz mithilfe von Diagrammen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Identifizieren Sie<\/strong> fehlende Werte.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Durch die Durchf\u00fchrung dieser drei Aktionen k\u00f6nnen Sie verstehen, wie die Werte in einem Datensatz verteilt sind, und problematische Werte erkennen, bevor Sie mit <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/hypothesentest-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dem Hypothesentest<\/a> , der Anpassung eines <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/multiple-lineare-regression-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regressionsmodells<\/a> oder der Durchf\u00fchrung einer statistischen Modellierung fortfahren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie eine explorative Datenanalyse in Excel durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie den Datensatz<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Erstellen wir zun\u00e4chst einen einfachen Datensatz mit Informationen \u00fcber 10 verschiedene Basketballspieler:<\/span><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26275 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/eda_excel1.jpg\" alt=\"\" width=\"533\" height=\"452\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieser Datensatz enth\u00e4lt drei Variablen (Punkte, Rebounds, Assists) und einige Variablen haben leere oder NA-Werte, was in realen Datens\u00e4tzen h\u00e4ufig vorkommt.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Fassen Sie die Daten zusammen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Als n\u00e4chstes k\u00f6nnen wir die Mittel-, Median-, Quartil-, Minimal- und Maximalwerte f\u00fcr jede der drei Variablen in diesem Datensatz berechnen:<\/span><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26276 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/eda_excel2.jpg\" alt=\"\" width=\"534\" height=\"464\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier ist die Formel, die wir f\u00fcr jede Zelle in Spalte B verwendet haben:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B13<\/strong> : =DURCHSCHNITT( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B14<\/strong> : =MEDIAN( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B15<\/strong> : =QUARTIL( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> , 1)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B16<\/strong> : =QUARTIL( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> , 3)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B17<\/strong> : =MIN( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B18<\/strong> : =MAX( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> )<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anschlie\u00dfend haben wir jede Formel nach rechts gezogen, damit wir dieselben Metriken f\u00fcr die Werte in den Spalten C und D berechnen konnten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Durch die Berechnung dieser deskriptiven Statistiken f\u00fcr jede Variable k\u00f6nnen wir ein gutes Verst\u00e4ndnis der Werteverteilung f\u00fcr jede Variable erlangen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Jede Formel ignoriert bei der Berechnung der einzelnen beschreibenden Statistiken automatisch leere oder NA-Werte.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Visualisieren Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch Diagramme erstellen, um die Werte des Datensatzes zu visualisieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um beispielsweise die Verteilung der Werte f\u00fcr die Variable \u201ePunkte\u201c zu visualisieren, k\u00f6nnen wir die Werte im Zellbereich <strong>B2:B11<\/strong> hervorheben, dann auf die Registerkarte <strong>\u201eEinf\u00fcgen\u201c<\/strong> im oberen Men\u00fcband klicken und dann auf das <strong>Histogramm-<\/strong> Symbol in der Gruppe <strong>\u201eGrafiken<\/strong> \u201c klicken :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26277 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/eda_excel3.jpg\" alt=\"\" width=\"542\" height=\"319\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Histogramm wird automatisch erstellt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26278 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/eda_excel4.jpg\" alt=\"\" width=\"527\" height=\"431\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit diesem Histogramm k\u00f6nnen Sie die Verteilung der von den Spielern erzielten Punkte visualisieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen zum Beispiel sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">4 Spieler erzielten zwischen 10 und 15 Punkte.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1 Spieler erzielte zwischen 15 und 20 Punkte.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">2 Spieler erzielten zwischen 20 und 25 Punkte.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">3 Spieler erzielten zwischen 25 und 30 Punkte.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen diesen Vorgang f\u00fcr jede Variable in unserem Datensatz wiederholen, um die Werteverteilung f\u00fcr jede Variable zu visualisieren.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 4: Identifizieren Sie fehlende Werte<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch die folgende Formel verwenden, um die Anzahl der fehlenden Werte in Spalte B zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>=SUMPRODUCT(--NOT(ISNUMBER( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> )))<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen diese Formel in Zelle <strong>B19<\/strong> eingeben und sie dann nach rechts ziehen, um die Anzahl der fehlenden Werte f\u00fcr jede Variable im Datensatz zu berechnen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26279 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/eda_excel5.jpg\" alt=\"\" width=\"506\" height=\"486\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">In der Spalte \u201ePunkte\u201c fehlen <strong>0<\/strong> Werte.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">In der Spalte \u201eRebounds\u201c fehlen <strong>2<\/strong> Werte.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">In der Spalte \u201eHilfe\u201c fehlt <strong>1<\/strong> Wert.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir haben nun einige grundlegende explorative Datenanalysen zu diesem Datensatz abgeschlossen und ein ziemlich gutes Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr gewonnen, wie die Werte f\u00fcr jede Variable in diesem Datensatz verteilt sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandte Themen:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-ersetzt-leere-zellen-durch-null\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So ersetzen Sie leere Zellen in Excel durch Nullen<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erkl\u00e4rt, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Excel ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/funfstelliger-lebenslauf-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie eine Zusammenfassung von f\u00fcnf Zahlen in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-durchschnitt-pro-gruppe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den Durchschnitt pro Gruppe in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-maximalwert-pro-gruppe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den Maximalwert pro Gruppe in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Einer der ersten Schritte in jedem Datenanalyseprojekt ist die explorative Datenanalyse . Dabei wird ein Datensatz auf drei Arten untersucht: 1. Fassen Sie einen Datensatz mithilfe deskriptiver Statistiken zusammen. 2. Visualisieren Sie einen Datensatz mithilfe von Diagrammen. 3. Identifizieren Sie fehlende Werte. 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