Es gibt zwei g\u00e4ngige Methoden zum Erstellen einer Streudiagrammmatrix in R:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verwenden Sie die Pakete ggplot2 und GGally<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Basisfunktion plot()<\/strong> von R verwenden, um eine Streudiagrammmatrix f\u00fcr jede Variable in unserem Datenrahmen zu erstellen:<\/span> <\/p>\n Die Interpretation der Matrix ist wie folgt:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass cex<\/strong> die Gr\u00f6\u00dfe der Punkte im Pfad und col<\/strong> die Farbe der Punkte steuert.<\/span><\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Funktion ggpairs()<\/strong> aus den Paketen ggplot2 und GGally in R verwenden, um eine Streudiagrammmatrix f\u00fcr jede Variable in unserem Datenrahmen zu erstellen:<\/span> <\/p>\n Diese Streudiagrammmatrix enth\u00e4lt die gleichen Streudiagramme wie die R- Basisplot()-<\/strong> Funktion, aber zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen wir auch den Korrelationskoeffizienten zwischen jeder paarweisen Kombination von Variablen sowie ein Dichtediagramm f\u00fcr jede einzelne Variable sehen.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen zum Beispiel sehen:<\/span><\/p>\n Der kleine Stern ( *<\/strong> ) neben -0,740 zeigt au\u00dferdem an, dass die Korrelation zwischen Rebounds und Assists statistisch signifikant ist.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie eine Korrelationsmatrix in R<\/a> Eine Streudiagrammmatrix ist eine Streudiagrammmatrix, mit der Sie die paarweise Beziehung zwischen verschiedenen Variablen in einem Datensatz verstehen k\u00f6nnen. Es gibt zwei g\u00e4ngige Methoden zum Erstellen einer Streudiagrammmatrix in R: Methode 1: Verwenden Sie Base R #create scatterplot matrix (pch=20 means to use a solid circle for points) plot(df, pch= 20 ) Methode 2: Verwenden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #create scatterplot matrix (pch=20 means to use a solid circle for points)<\/span>\nplot(df, pch= 20<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (GGally)\n\n#create scatterplot matrix\n<\/span>ggpairs(df)<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99, 101, 104),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 40, 40, 35, 47),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 20, 20, 15, 12))\n\n#view first few rows of data frame\n<\/span>head(df)\n\n points assists rebounds\n1 99 33 30\n2 90 28 28\n3 86 31 24\n4 88 39 24\n5 95 40 20\n6 99 40 20\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Erstellen Sie eine Streudiagrammmatrix mit Basis R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create scatterplot matrix\nplot(df, pch= 20<\/span> , cex= 1.5<\/span> , col=' steelblue<\/span> ')<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n![\"Streudiagrammmatrix](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-dispersion11.jpg\")
<\/p>\n\n
Beispiel 2:<\/strong><\/span> Erstellen Sie eine Streudiagrammmatrix mit ggplot2 und GGally<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (GGally)\n\n#create scatterplot matrix\n<\/span>ggpairs(df)<\/strong> <\/pre>\n![\"Streudiagrammmatrix](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-dispersion12.jpg\")
<\/p>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So erstellen Sie Punktwolken nach Gruppen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"