<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um eindeutige Zeilen \u00fcber mehrere Spalten eines Datenrahmens in R zu finden:<\/span><\/p>\n Methode 1: Einzigartige Zeilen \u00fcber mehrere Spalten hinweg finden (andere Spalten entfernen)<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Einzigartige Zeilen \u00fcber mehrere Spalten hinweg finden (andere Spalten beibehalten)<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eindeutige Zeilen in den Spalten \u201econf\u201c<\/strong> und \u201epos\u201c<\/strong> des Datenrahmens gefunden werden:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis sind vier einzigartige Linien.<\/span><\/p>\n Beachten Sie au\u00dferdem, dass die Punktespalte<\/strong> automatisch aus den Ergebnissen entfernt wurde.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man einzelne Zeilen in den Spalten \u201econf<\/strong> \u201c und \u201epos\u201c<\/strong> des Datenrahmens findet und die Werte in der Spalte \u201epoints\u201c<\/strong> beh\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass in den Spalten \u201econf<\/strong> \u201c und \u201epos\u201c<\/strong> nur einzelne Zeilen vorhanden sind und die Werte in der Spalte \u201e points\u201c<\/strong> erhalten bleiben.<\/span><\/p>\n Es ist wichtig zu beachten, dass nur der Wert des ersten eindeutigen Vorkommens beibehalten wird.<\/span><\/p>\n Beispielsweise gab es in den ersten beiden Spalten zwei Zeilen mit \u201eEast\u201c und \u201eG\u201c, aber nur der Punktwert (33) f\u00fcr das erste Vorkommen dieser eindeutigen Kombination wurde im endg\u00fcltigen Datenrahmen beibehalten.<\/span><\/p>\n Ebenso gab es zwei Zeilen mit \u201eWest\u201c und \u201eF\u201c in den ersten beiden Spalten, aber nur der Punktwert (34) f\u00fcr das erste Vorkommen dieser eindeutigen Kombination wurde im endg\u00fcltigen Datenrahmen beibehalten.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So finden Sie eindeutige Werte in einer Spalte in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um eindeutige Zeilen \u00fcber mehrere Spalten eines Datenrahmens in R zu finden: Methode 1: Einzigartige Zeilen \u00fcber mehrere Spalten hinweg finden (andere Spalten entfernen) df_unique <- unique(df[c(‚ col1 ‚, ‚ col2 ‚)]) Methode 2: Einzigartige Zeilen \u00fcber mehrere Spalten hinweg finden (andere Spalten beibehalten) df_unique <- df[!duplicated(df[c(‚ col1 ‚, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df_unique <- unique(df[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')])\n<\/strong><\/pre>\n df_unique <- df[!duplicated(df[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')]),]\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (conf=c('East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'West'),\n pos=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F'),\n dots=c(33, 28, 31, 39, 34, 40))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n conf pos points\n1 East G 33\n2 East G 28\n3 East F 31\n4 West G 39\n5 West F 34\n6 West F 40\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 1: Einzigartige Zeilen \u00fcber mehrere Spalten hinweg finden (andere Spalten entfernen)<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find unique rows across conf and pos columns\n<\/span>df_unique <- unique(df[c(' conf<\/span> ', ' pos<\/span> ')])\n\n#view results\n<\/span>df_unique \n\n conf pos\n1 East G\n3 East\n4 West G\n5 West\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 2: Einzelne Zeilen \u00fcber mehrere Spalten hinweg suchen (andere Spalten entfernen)<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find unique rows across conf and pos columns\n<\/span>df_unique <- df[!duplicated(df[c(' conf<\/span> ', ' pos<\/span> ')]),]\n\n#view results\n<\/span>df_unique \n\n conf pos points\n1 East G 33\n3 East F 31\n4 West G 39\n5 West F 34\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So z\u00e4hlen Sie eindeutige Werte nach Gruppen in R<\/a>
So filtern Sie eindeutige Werte mit dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"