<\/p>\n
Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, eine Zahl in ein Datum in R umzuwandeln, aber kein Originaldatum angeben k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird genau erkl\u00e4rt, wie Sie diesen Fehler beheben k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der die Gesamtverk\u00e4ufe eines Unternehmens \u00fcber mehrere Tage zeigt:<\/span><\/p>\n Mit der Funktion str()<\/a> k\u00f6nnen wir die Struktur des Datenrahmens anzeigen:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass die Datums-<\/strong> und Verkaufsspalten<\/strong> beide numerisch sind.<\/span><\/p>\n Nehmen wir nun an, wir versuchen, die Datumsspalte<\/strong> in ein Datumsformat umzuwandeln:<\/span><\/p>\n Wir erhalten eine Fehlermeldung, weil wir das Ursprungsargument<\/strong> in der Funktion as.Date()<\/strong> nicht verwendet haben.<\/span><\/p>\n Die M\u00f6glichkeit, diesen Fehler zu beheben, besteht darin, einfach ein Originaldatum anzugeben, damit R wei\u00df, wie man Zahlen in Datumsangaben umwandelt:<\/span><\/p>\n Durch die Angabe eines Ursprungsdatums wandelte R die Zahlen in Datumsangaben um, indem es die Anzahl der Tage zum angegebenen Ursprung hinzuf\u00fcgte.<\/span><\/p>\n Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Funktion class()<\/strong> verwenden, um zu best\u00e4tigen, dass die neue Spalte tats\u00e4chlich ein Datum ist:<\/span><\/p>\n Die neue Spalte enth\u00e4lt jetzt ein Datum anstelle einer Zahl.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in R beheben k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n So beheben Sie das Problem in R: Namen stimmen nicht mit vorherigen Namen \u00fcberein<\/a> Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist: Error in as.Date.numeric(x) : ‚origin‘ must be supplied Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, eine Zahl in ein Datum in R umzuwandeln, aber kein Originaldatum angeben k\u00f6nnen. In diesem Tutorial wird genau erkl\u00e4rt, wie Sie diesen Fehler beheben k\u00f6nnen. So reproduzieren Sie den Fehler Angenommen, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Error in as.Date.numeric(x) : 'origin' must be supplied \n<\/strong><\/pre>\n
So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/h3>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (date=c(27, 140, 180, 200),\n sales=c(12, 22, 30, 31))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n dirty dates\n1 27 12\n2 140 22\n3 180 30\n4,200 31<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #view structure of data frame<\/strong><\/span>\nstr(df)\n\n'data.frame': 4 obs. of 2 variables:\n $ date: num 27 140 180 200\n $ sales: num 12 22 30 31\n<\/strong><\/pre>\n #attempt to convert date column to date format<\/strong><\/span>\ndf$date <- as. Date<\/span> (df$date)\n\nError in as.Date.numeric(df$date) : 'origin' must be supplied\n<\/strong><\/span><\/pre>\n So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert date column to date format, using 2020-01-01 as origin date\ndf$date <- as. Date<\/span> (df$date, origin=\" 2020-01-01<\/span> \")\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n dirty dates\n1 2020-01-28 12\n2 2020-05-20 22\n3 2020-06-29 30\n4 2020-07-19 31<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n\n
#display class of date column\n<\/span>class(df$date)\n\n[1] \u201cDate\u201d\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So beheben Sie das Problem in R: Die L\u00e4nge eines l\u00e4ngeren Objekts ist kein Vielfaches der L\u00e4nge eines k\u00fcrzeren Objekts<\/a>
So korrigieren Sie in R: Kontraste k\u00f6nnen nur auf Faktoren mit 2 oder mehr Ebenen angewendet werden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"