{"id":3100,"date":"2023-07-19T05:18:21","date_gmt":"2023-07-19T05:18:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-wahlen-sie-zeilen-im-datenrahmen-basierend-auf-werten-im-vektor-aus\/"},"modified":"2023-07-19T05:18:21","modified_gmt":"2023-07-19T05:18:21","slug":"r-wahlen-sie-zeilen-im-datenrahmen-basierend-auf-werten-im-vektor-aus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/r-wahlen-sie-zeilen-im-datenrahmen-basierend-auf-werten-im-vektor-aus\/","title":{"rendered":"A: so w\u00e4hlen sie zeilen in einem datenrahmen basierend auf vektorwerten aus"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um Zeilen aus einem Datenrahmen in R basierend auf den Werten eines Vektors auszuw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Verwenden Sie Base R<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>new_df &lt;- df[df$column_name <span style=\"color: #3366ff;\">%in%<\/span> values_vector, ]\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Verwenden Sie das dplyr-Paket<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\nnew_df &lt;- df %&gt;% filter(column_name <span style=\"color: #3366ff;\">%in%<\/span> values_vector)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (division=c('West', 'West', 'East', 'East', 'North'),\n                 points=c(120, 100, 104, 98, 105),\n                 assists=c(30, 35, 64, 28, 23))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  assists points division\n1 West 120 30\n2 West 100 35\n3 East 104 64\n4 East 98 28\n5 North 105 23\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Beispiel 1: Verwenden Sie Base R, um Zeilen basierend auf Vektorwerten auszuw\u00e4hlen<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir nur die Zeilen aus dem urspr\u00fcnglichen Datenrahmen ausw\u00e4hlen, in denen der Wert in der <strong>Teilungsspalte<\/strong> \u201eWest\u201c oder \u201eNord\u201c entspricht.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#define values of interest\n<span style=\"color: #000000;\">my_values &lt;- c(' <span style=\"color: #ff0000;\">West<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">North<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#select rows that contain 'West' or 'North' in division column\n<\/span>new_df &lt;- df[df$division %in% my_values, ]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view results\n<\/span>new_df\n\n  assists points division\n1 West 120 30\n2 West 100 35\n5 North 105 23\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der neue Datenrahmen enth\u00e4lt nur Zeilen, deren Wert in der <strong>Teilungsspalte<\/strong> gleich \u201eWest\u201c oder \u201eNord\u201c ist.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Beispiel 2: Verwenden Sie dplyr, um Zeilen basierend auf Vektorwerten auszuw\u00e4hlen<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen auch die Funktion <strong>filter()<\/strong> aus dem <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dplyr-<\/a> Paket in R verwenden, um nur die Zeilen aus dem urspr\u00fcnglichen Datenrahmen auszuw\u00e4hlen, bei denen der Wert in der <strong>Divisionsspalte<\/strong> \u201eWest\u201c oder \u201eNord\u201c entspricht.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#define values of interest\n<span style=\"color: #000000;\">my_values &lt;- c(' <span style=\"color: #ff0000;\">West<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">North<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#select rows that contain 'West' or 'North' in division column\n<\/span>new_df &lt;- df %&gt;% filter(division <span style=\"color: #3366ff;\">%in%<\/span> my_values)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view results\n<\/span>new_df\n\n  assists points division\n1 West 120 30\n2 West 100 35\n3 North 105 23\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der neue Datenrahmen enth\u00e4lt nur Zeilen, deren Wert in der <strong>Teilungsspalte<\/strong> gleich \u201eWest\u201c oder \u201eNord\u201c ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die Basis-R- und dplyr-Methoden f\u00fchren zu denselben Ergebnissen. Allerdings ist die dplyr-Methode tendenziell schneller, wenn mit extrem gro\u00dfen Datenrahmen gearbeitet wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-wahlt-zufallige-zeilen-aus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So w\u00e4hlen Sie zuf\u00e4llige Zeilen in R mit dplyr aus<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-zeilen-nach-bedingung-auswahlen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So w\u00e4hlen Sie Zeilen nach Bedingung in R aus<\/a><br \/> So w\u00e4hlen Sie Zeilen aus, in denen der Wert in einer beliebigen Spalte in R erscheint<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um Zeilen aus einem Datenrahmen in R basierend auf den Werten eines Vektors auszuw\u00e4hlen: Methode 1: Verwenden Sie Base R new_df &lt;- df[df$column_name %in% values_vector, ] Methode 2: Verwenden Sie das dplyr-Paket library (dplyr) new_df &lt;- df %&gt;% filter(column_name %in% values_vector) Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - 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