<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um ein W\u00f6rterbuch in Python in einen Pandas-DataFrame zu konvertieren:<\/span><\/p>\n Methode 1: Verwenden Sie dict.items()<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verwenden Sie from_dict()<\/strong><\/span><\/p>\n Beide Methoden f\u00fchren zum gleichen Ergebnis.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben das folgende W\u00f6rterbuch in Python:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um dieses W\u00f6rterbuch in Pandas DataFrame zu konvertieren:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Funktion type()<\/strong> verwenden, um zu best\u00e4tigen, dass das Ergebnis ein Pandas-DataFrame ist:<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben das folgende W\u00f6rterbuch in Python:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um dieses W\u00f6rterbuch in Pandas DataFrame zu konvertieren:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Funktion type()<\/strong> verwenden, um zu best\u00e4tigen, dass das Ergebnis ein Pandas-DataFrame ist:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass diese Methode genau das gleiche Ergebnis liefert wie die vorherige Methode.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So konvertieren Sie Pandas DataFrame in Dictionary<\/a> Sie k\u00f6nnen eine der folgenden Methoden verwenden, um ein W\u00f6rterbuch in Python in einen Pandas-DataFrame zu konvertieren: Methode 1: Verwenden Sie dict.items() df = pd. DataFrame (list(some_dict. items ()), columns = [‚ col1 ‚, ‚ col2 ‚]) Methode 2: Verwenden Sie from_dict() df = pd. DataFrame . from_dict (some_dict, orient=‘ index ‚). reset_index () df. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = pd. DataFrame<\/span> (list(some_dict. items<\/span> ()), columns = [' col1<\/span> ', ' col2<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n df = pd. DataFrame<\/span> . from_dict<\/span> (some_dict, orient=' index<\/span> '). reset_index<\/span> ()\n\ndf. columns<\/span> = [' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ']<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: W\u00f6rterbuch mit dict.items() in DataFrame konvertieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create dictionary\n<\/span>some_dict = {'Lebron':26,'Luka':30,'Steph':22,'Nicola':29, 'Giannis':31}\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#convert dictionary to pandas DataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> (list(some_dict. items<\/span> ()), columns = [' Player<\/span> ', ' Points<\/span> '])\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n Player Points\n0 Lebron 26\n1 Luke 30\n2 Steph 22\n3 Nicola 29\n4 Giannis 31\n<\/strong><\/pre>\n #display type of df<\/span>\ntype(df)\n\npandas.core.frame.DataFrame\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: W\u00f6rterbuch mit from_dict() in DataFrame konvertieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create dictionary\n<\/span>some_dict = {'Lebron':26,'Luka':30,'Steph':22,'Nicola':29, 'Giannis':31}\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#convert dictionary to pandas DataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> . from_dict<\/span> (some_dict, orient=' index<\/span> '). reset_index<\/span> ()\n\n#define column names of DataFrame<\/span>\ndf.columns = [' Player<\/span> ', ' Points<\/span> ']\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n Player Points\n0 Lebron 26\n1 Luke 30\n2 Steph 22\n3 Nicola 29\n4 Giannis 31\n<\/strong><\/pre>\n #display type of df<\/span>\ntype(df)\n\npandas.core.frame.DataFrame<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So konvertieren Sie Pandas PivotTable in DataFrame<\/a>
So konvertieren Sie die Pandas GroupBy-Ausgabe in DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"