<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden zwei Methoden verwenden, um eine Spalte in einem Pandas-DataFrame zu l\u00f6schen, deren Spaltenname \u201eUnbenannt\u201c enth\u00e4lt:<\/span><\/span><\/p>\n Methode 1: Unbenannte Spalte beim Importieren von Daten entfernen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Unbenannte Spalte nach dem Importieren von Daten entfernen<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir erstellen einen einfachen Pandas-DataFrame und exportieren ihn in eine CSV-Datei:<\/span><\/p>\n Wenn wir nun versuchen, die Datei in einen Pandas-DataFrame einzulesen, hei\u00dft die erste Spalte Unbenannt: 0<\/strong><\/span><\/p>\n Um dies zu vermeiden, k\u00f6nnen wir index_col=0<\/strong> angeben, um Pandas mitzuteilen, dass die erste Spalte tats\u00e4chlich die Indexspalte ist:<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir erstellen einen einfachen Pandas-DataFrame und exportieren ihn in eine CSV-Datei:<\/span><\/p>\n Nehmen wir nun an, wir importieren diese Datei in einen Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n Um die Spalte zu entfernen, deren Name \u201eUnbenannt\u201c enth\u00e4lt, k\u00f6nnen wir die folgende Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Spalte \u201eUnbenannt: 0\u201c aus dem DataFrame entfernt wurde.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So entfernen Sie die erste Zeile in Pandas DataFrame<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden zwei Methoden verwenden, um eine Spalte in einem Pandas-DataFrame zu l\u00f6schen, deren Spaltenname \u201eUnbenannt\u201c enth\u00e4lt: Methode 1: Unbenannte Spalte beim Importieren von Daten entfernen df = pd. read_csv (‚ my_data.csv ‚, index_col= 0 ) Methode 2: Unbenannte Spalte nach dem Importieren von Daten entfernen df = df. loc [:, ~df. columns […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', index_col= 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df = df. loc<\/span> [:, ~df. columns<\/span> . str<\/span> . contains<\/span> (' ^Unnamed<\/span> ')]<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Beim Importieren von Daten eine unbenannte Spalte entfernen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [4, 4, 6, 8, 9, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [12, 7, 8, 8, 5, 11]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df1)\n\n team points rebounds\n0 to 4 12\n1 B 4 7\n2 C 6 8\n3 D 8 8\n4 E 9 5\n5 F 5 11\n\n#export DataFrame to CSV file\n<\/span>df1. to_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #import CSV file\n<\/span>df2 = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n Unnamed: 0 team points rebounds\n0 0 A 4 12\n1 1 B 4 7\n2 2 C 6 8\n3 3 D 8 8\n4 4 E 9 5\n5 5 F 5 11\n<\/strong><\/pre>\n #import CSV file\n<\/span>df2 = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', index_col= 0<\/span> )\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n team points rebounds\n0 to 4 12\n1 B 4 7\n2 C 6 8\n3 D 8 8\n4 E 9 5\n5 F 5 11<\/strong>\n<\/pre>\n Beispiel 2: Unbenannte Spalte nach dem Importieren von Daten entfernen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [4, 4, 6, 8, 9, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [12, 7, 8, 8, 5, 11]})\n\n#export DataFrame to CSV file\n<\/span>df1. to_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #import CSV file\n<\/span>df2 = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n Unnamed: 0 team points rebounds\n0 0 A 4 12\n1 1 B 4 7\n2 2 C 6 8\n3 3 D 8 8\n4 4 E 9 5\n5 5 F 5 11\n<\/strong><\/pre>\n #drop any column that contains \"Unnamed\" in column name\n<\/span>df2 = df2. loc<\/span> [:, ~df2. columns<\/span> . str<\/span> . contains<\/span> (' ^Unnamed<\/span> ')]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n team points rebounds\n0 to 4 12\n1 B 4 7\n2 C 6 8\n3 D 8 8\n4 E 9 5\n5 F 5 11\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So entfernen Sie die erste Spalte in Pandas DataFrame<\/a>
So entfernen Sie doppelte Spalten in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"