<\/p>\n
Der nach dem italienischen Statistiker Corrado Gini<\/a> benannte Gini-Koeffizient<\/strong> ist eine Methode zur Messung der Einkommensverteilung einer Bev\u00f6lkerung.<\/span><\/p>\n Der Wert des Gini-Koeffizienten liegt zwischen 0 und 1, wobei h\u00f6here Werte eine gr\u00f6\u00dfere Einkommensungleichheit bedeuten und wobei:<\/span><\/p>\n Eine Liste der Gini-Koeffizienten nach L\u00e4ndern finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie man einen Gini-Koeffizienten in Python berechnet.<\/span><\/p>\n Um einen Gini-Koeffizienten in Python zu berechnen, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst eine einfache Funktion definieren, um einen Gini-Koeffizienten f\u00fcr ein Array von NumPy-Werten zu berechnen:<\/span><\/p>\n Als N\u00e4chstes verwenden wir diese Funktion, um einen Gini-Koeffizienten f\u00fcr eine Tabelle mit Einkommenswerten zu berechnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben die folgende Liste der Jahreseinkommen von 10 Personen:<\/span><\/p>\n Einkommen: 50.000 $, 50.000 $, 70.000 $, 70.000 $, 70.000 $, 90.000 $, 150.000 $, 150.000 $, 150.000 $, 150.000 $<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Funktion gini()<\/strong> verwendet wird, die wir gerade erstellt haben, um den Gini-Koeffizienten f\u00fcr diese Grundgesamtheit zu berechnen:<\/span><\/p>\n Der Gini-Koeffizient betr\u00e4gt 0,226<\/strong> .<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : In einem realen Szenario g\u00e4be es Hunderttausende unterschiedlicher Einkommen f\u00fcr Einzelpersonen in einem bestimmten Land, aber in diesem Beispiel haben wir zur einfachen Veranschaulichung 10 Personen verwendet.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man einen Gini-Koeffizienten mit unterschiedlicher Statistiksoftware berechnet:<\/span><\/p>\n So berechnen Sie den Gini-Koeffizienten in R<\/a> Der nach dem italienischen Statistiker Corrado Gini benannte Gini-Koeffizient ist eine Methode zur Messung der Einkommensverteilung einer Bev\u00f6lkerung. Der Wert des Gini-Koeffizienten liegt zwischen 0 und 1, wobei h\u00f6here Werte eine gr\u00f6\u00dfere Einkommensungleichheit bedeuten und wobei: 0 steht f\u00fcr perfekte Einkommensgleichheit (jeder hat das gleiche Einkommen) 1 stellt perfekte Einkommensungleichheit dar (eine Person hat das […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel: Berechnen Sie den Gini-Koeffizienten in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define function to calculate Gini coefficient\n<\/span>def<\/span> gini(x):\n total = 0\n for<\/span> i, xi in<\/span> enumerate(x[:-1], 1):\n total += np. sum<\/span> (np. abs<\/span> (xi - x[i:]))\n return<\/span> total \/ (len(x)**2 * np.mean<\/span> (x))<\/strong><\/span><\/pre>\n #define NumPy array of income values\nincome = np. array<\/span> ([50, 50, 70, 70, 70, 90, 150, 150, 150, 150])\n<\/span>\n#calculate Gini coefficient for array of incomes\ngini(incomes)\n\n0.226\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie den Gini-Koeffizienten in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"