<\/p>\n
Es gibt f\u00fcnf g\u00e4ngige Methoden zum Extrahieren von Zeilen aus einem Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Methode 1: Extrahieren Sie eine Zeile nach Position<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Mehrere Zeilen nach Position extrahieren<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Zeilenbereich extrahieren<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 4: Zeilen basierend auf einer Bedingung extrahieren<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 5: Zeilen basierend auf mehreren Bedingungen extrahieren<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie nur Zeile 2 aus dem Datenrahmen extrahiert wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Zeilen 2, 4 und 5 aus dem Datenrahmen extrahiert werden:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Zeilen zwischen 1 und 3 extrahiert werden:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Zeilen extrahiert werden, deren Wert in der Punktespalte<\/strong> gr\u00f6\u00dfer als 90 ist:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Zeilen extrahiert werden, deren Wert in der Punktespalte<\/strong> gr\u00f6\u00dfer als 90 ist:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So entfernen Sie doppelte Zeilen in R<\/a> Es gibt f\u00fcnf g\u00e4ngige Methoden zum Extrahieren von Zeilen aus einem Datenrahmen in R: Methode 1: Extrahieren Sie eine Zeile nach Position #extract row 2 df[2, ] Methode 2: Mehrere Zeilen nach Position extrahieren #extract rows 2, 4, and 5 df[c(2, 4, 5), ] Methode 3: Zeilenbereich extrahieren #extract rows in range of 1 to […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #extract row 2\n<\/span>df[2, ]\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #extract rows 2, 4, and 5\n<\/span>df[c(2, 4, 5), ]<\/strong><\/span><\/pre>\n #extract rows in range of 1 to 3\n<\/span>df[1:3, ]<\/strong><\/span><\/pre>\n #extract rows where value in column1 is greater than 10\n<\/span>df[df$column1 > 10<\/span> , ]\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #extract rows where column1 > 10 and<\/em> column2 > 5\n<\/span>df[df$column1 > 10<\/span> & df$column2 > 5<\/span> , ]\n\n#extract rows where column1 > 10 or<\/i> column2 > 5\n<\/span>df[df$column1 > 10<\/span> | df$column2 > 5<\/span> , ]\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 B 90 28 28\n3 C 86 31 24\n4 D 88 39 24\n5 E 95 34 28\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 1: Extrahieren Sie eine Zeile nach Position<\/strong><\/span><\/h3>\n
#extract row 2\n<\/span>df[2, ]\n\n team points assists rebounds\n2 B 90 28 28\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2: Mehrere Zeilen nach Position extrahieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#extract rows 2, 4, and 5\n<\/span>df[c(2, 4, 5), ]\n\n team points assists rebounds\n2 B 90 28 28\n4 D 88 39 24\n5 E 95 34 28<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 3: Extrahieren Sie einen Zeilenbereich<\/strong><\/span><\/h3>\n
#extract rows in range of 1 to 3\n<\/span>df[1:3, ]\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 B 90 28 28\n3 C 86 31 24\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 4: Zeilen basierend auf einer Bedingung extrahieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#extract rows where value in points column is greater than 90\n<\/span>df[df$points > 90<\/span> , ]\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n5 E 95 34 28\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 5: Zeilen basierend auf mehreren Bedingungen extrahieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#extract rows where points is greater than 90 and<\/em> assists is greater than 33\n<\/span>df[df$points > 90<\/span> & df$assists > 33<\/span> , ]\n\n team points assists rebounds\n5 E 95 34 28<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So l\u00f6schen Sie mehrere Zeilen in R<\/a>
So z\u00e4hlen Sie die Anzahl der Zeilen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"