<\/p>\n
Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, die Funktion n()<\/strong> des dplyr-<\/strong> Pakets zu verwenden, das plyr-<\/strong> Paket jedoch nach<\/em> dem dplyr-<\/strong> Paket geladen wird.<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird genau erkl\u00e4rt, wie Sie diesen Fehler beheben k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Nehmen wir nun an, wir versuchen, die Funktion summary()<\/strong> von dplyr<\/strong> zu verwenden, um die Anzahl der Zeilen zu z\u00e4hlen, gruppiert nach Team:<\/span><\/p>\n Wir erhalten eine Fehlermeldung, weil wir das plyr-<\/strong> Paket nach dem dplyr-<\/strong> Paket geladen haben, was Probleme verursacht.<\/span><\/p>\n Um diesen Fehler zu beheben, verwenden Sie einfach dplyr:summarize<\/strong> , sodass R genau wei\u00df, aus welchem Paket Sie die Zusammenfassungsfunktion<\/strong> verwenden m\u00f6chten:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir dieses Mal die Anzahl der nach Team gruppierten Zeilen ohne Fehler z\u00e4hlen k\u00f6nnen, da wir dplyr::summarize<\/strong> verwendet haben, um die Zusammenfassung durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in R beheben k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n So beheben Sie in R: Fehler in as.Date.numeric(x): \u201eorigin\u201c muss angegeben werden<\/a> Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist: Error in n(): This function should not be called directly Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, die Funktion n() des dplyr- Pakets zu verwenden, das plyr- Paket jedoch nach dem dplyr- Paket geladen wird. In diesem Tutorial wird genau erkl\u00e4rt, wie Sie diesen Fehler beheben […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Error in n(): This function should not be called directly\n<\/strong><\/pre>\n
So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/h2>\n
#define data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=rep(c('A', 'B'), each= 5<\/span> ),\n points=c(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20),\n assists=c(4, 7, 11, 16, 22, 29, 38, 49, 63, 80))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 to 2 4\n2 to 4 7\n3 to 6 11\n4 to 8 16\n5 to 10 22\n6 B 12 29\n7 B 14 38\n8 B 16 49\n9 B 18 63\n10 B 20 80\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (plyr)\n\n#attempt to count rows by team\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(count = n())\n\nError in n(): This function should not be called directly \n<\/strong><\/span><\/pre>\n So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (plyr)\n\n#count rows by team\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n dplyr::summarize(count = n())\n\n# A tibble: 2 x 2\n team count\n \n1 to 5\n2 B 5\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So beheben Sie: Fehler in stripchart.default(x1, \u2026): Ung\u00fcltige Plotmethode<\/a>
So beheben Sie: Fehler in der Auswertung (Predvars, Daten, Umgebung): Objekt \u201ex\u201c nicht gefunden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"