{"id":3196,"date":"2023-07-18T17:58:58","date_gmt":"2023-07-18T17:58:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/vergleichen-sie-zwei-numpy-arrays\/"},"modified":"2023-07-18T17:58:58","modified_gmt":"2023-07-18T17:58:58","slug":"vergleichen-sie-zwei-numpy-arrays","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/vergleichen-sie-zwei-numpy-arrays\/","title":{"rendered":"So vergleichen sie zwei numpy-arrays: mit beispielen"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Werte zweier NumPy-Arrays zu vergleichen:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Testen Sie, ob zwei NumPy-Arrays auf Elementebene gleich sind<\/strong><\/span><\/p>\n

 #test if array A and array B are element-wise equal<\/span>\nn.p. array_equal<\/span> (A,B)\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Testen Sie, ob zwei NumPy-Arrays auf Elementebene gleich sind (innerhalb einer Toleranz).<\/strong><\/span><\/p>\n
 #test if array A and array B are element-wise equal (within absolute tolerance of 2)<\/span>\nn.p. allclose<\/span> (A, B, atol= 2<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 1: Testen Sie, ob zwei NumPy-Arrays auf Elementebene gleich sind<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion array_equal()<\/strong> testen, ob zwei NumPy-Arrays auf Elementebene gleich sind:<\/span><\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create two NumPy arrays\n<\/span>A = np. array<\/span> ([1, 4, 5, 7, 10])\nB = np. array<\/span> ([1, 4, 5, 7, 10])\n\n#test if arrays are element-wise equal\n<\/span>n.p. array_equal<\/span> (A,B)\n\nTrue<\/strong><\/pre>\n
 Die Funktion gibt True<\/strong> zur\u00fcck, da beide NumPy-Arrays die gleiche L\u00e4nge mit den gleichen Werten an den gleichen Positionen haben.<\/span><\/p>\n
 Die Funktion gibt jedoch False<\/strong> zur\u00fcck, wenn die beiden NumPy-Arrays dieselben Werte, aber an unterschiedlichen Positionen haben:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create two NumPy arrays with same values but in different positions\n<\/span>A = np. array<\/span> ([1, 4, 5, 7, 10])\nB = np. array<\/span> ([1, 4, 7, 5, 10])\n\n#test if arrays are element-wise equal\n<\/span>n.p. array_equal<\/span> (A,B)\n\nFalse<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 2: Testen Sie, ob zwei NumPy-Arrays auf Elementebene gleich sind (innerhalb der Toleranz).<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion allclose()<\/strong> testen, ob zwei NumPy-Arrays auf Elementebene innerhalb eines Toleranzwerts von 2<\/strong> gleich sind:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create two NumPy arrays\n<\/span>A = np. array<\/span> ([1, 4, 5, 7, 10])\nB = np. array<\/span> ([1, 4, 7, 8, 10])\n\n#test if arrays are element-wise equal (within absolute tolerance of 2)\n<\/span>n.p. allclose<\/span> (A, B, atol= 2<\/span> )\n\nTrue<\/strong><\/pre>\n
 Die Funktion gibt \u201eTrue\u201c<\/strong> zur\u00fcck, da die \u00fcbereinstimmenden Elemente zwischen den einzelnen NumPy-Arrays alle innerhalb von 2 voneinander liegen.<\/span><\/p>\n
 Wir sehen beispielsweise, dass die Elemente an der dritten und vierten Position jedes Arrays unterschiedlich sind, aber da jedes Paar zwei Werte voneinander entfernt ist, gibt die Funktion \u201etrue\u201c zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n
 Wenn wir jedoch das Argument der absoluten Toleranz (atol) auf 1<\/strong> \u00e4ndern, gibt die Funktion False<\/strong> zur\u00fcck:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create two NumPy arrays\n<\/span>A = np. array<\/span> ([1, 4, 5, 7, 10])\nB = np. array<\/span> ([1, 4, 7, 8, 10])\n\n#test if arrays are element-wise equal (within absolute tolerance of 1)\n<\/span>n.p. allclose<\/span> (A, B, atol= 1<\/span> )\n\nFalse<\/strong><\/pre>\n
 Die Funktion gibt False<\/b> zur\u00fcck, da die entsprechenden Elemente an der dritten Position jedes NumPy-Arrays nicht 1s voneinander entfernt sind.<\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Eine vollst\u00e4ndige Erl\u00e4uterung der Funktionen array_equal<\/a> und allclose<\/a> finden Sie in der NumPy-Dokumentation.<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in NumPy ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So verschieben Sie Elemente in einem NumPy-Array<\/a>
 So z\u00e4hlen Sie Elementvorkommen in NumPy<\/a>
 So berechnen Sie den Modus des NumPy-Arrays<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Werte zweier NumPy-Arrays zu vergleichen: Methode 1: Testen Sie, ob zwei NumPy-Arrays auf Elementebene gleich sind #test if array A and array B are element-wise equal n.p. array_equal (A,B) Methode 2: Testen Sie, ob zwei NumPy-Arrays auf Elementebene gleich sind (innerhalb einer Toleranz). #test if array A […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nSo vergleichen Sie zwei NumPy-Arrays (mit Beispielen) \u2013 Statistik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie zwei NumPy-Arrays verglichen werden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/vergleichen-sie-zwei-numpy-arrays\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So vergleichen Sie zwei NumPy-Arrays (mit Beispielen) \u2013 Statistik\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie zwei NumPy-Arrays verglichen werden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/vergleichen-sie-zwei-numpy-arrays\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T17:58:58+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/vergleichen-sie-zwei-numpy-arrays\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/vergleichen-sie-zwei-numpy-arrays\/\",\"name\":\"So vergleichen Sie zwei NumPy-Arrays (mit Beispielen) \u2013 Statistik\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-18T17:58:58+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-18T17:58:58+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie zwei NumPy-Arrays verglichen werden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/vergleichen-sie-zwei-numpy-arrays\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/vergleichen-sie-zwei-numpy-arrays\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/vergleichen-sie-zwei-numpy-arrays\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So vergleichen sie zwei numpy-arrays: mit beispielen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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