{"id":3202,"date":"2023-07-18T17:14:14","date_gmt":"2023-07-18T17:14:14","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-zufallsmatrix\/"},"modified":"2023-07-18T17:14:14","modified_gmt":"2023-07-18T17:14:14","slug":"numpy-zufallsmatrix","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-zufallsmatrix\/","title":{"rendered":"So erstellen sie eine numpy-matrix mit zufallszahlen"},"content":{"rendered":"

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Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um eine NumPy-Matrix mit Zufallszahlen zu erstellen:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Erstellen Sie eine NumPy-Matrix aus zuf\u00e4lligen Ganzzahlen<\/strong><\/span><\/p>\n

 n.p. random<\/span> . randint<\/span> (low, high, (rows, columns))\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Erstellen Sie eine NumPy-Matrix aus zuf\u00e4lligen Gleitkommazahlen<\/strong><\/span><\/p>\n
 n.p. random<\/span> . rand<\/span> (rows, columns)<\/strong><\/pre>\n
 Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen Methoden in der Praxis angewendet werden.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 1: Erstellen Sie eine NumPy-Matrix aus zuf\u00e4lligen Ganzzahlen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man eine NumPy-Matrix aus Zufallswerten im Bereich von 0<\/strong> bis 20<\/strong> mit einer Form aus 7 Zeilen<\/strong> und 2 Spalten<\/strong> erstellt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy matrix of random integers\n<\/span>n.p. random<\/span> . randint<\/span> (0, 20, (7, 2))\n\narray([[ 3, 7],\n       [17, 10],\n       [0, 10],\n       [13, 16],\n       [6, 14],\n       [8, 7],\n       [9, 15]])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass jeder Wert in der Matrix zwischen 0 und 20 liegt und die endg\u00fcltige Form der Matrix aus 7 Zeilen und 2 Spalten besteht.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 2:<\/strong><\/span> Erstellen Sie eine NumPy-Matrix aus zuf\u00e4lligen Gleitkommazahlen<\/strong><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man eine NumPy-Matrix mit zuf\u00e4lligen Float-Werten zwischen 0<\/strong> und 1<\/strong> und einer Form aus 7<\/strong> Spalten und 2<\/strong> Zeilen erstellt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy matrix of random floats\n<\/span>n.p. random<\/span> . rand<\/span> (7, 2)\n\narray([[0.64987774, 0.60099292],\n       [0.13626106, 0.1859029 ],\n       [0.77007972, 0.65179164],\n       [0.33524707, 0.46201819],\n       [0.1683, 0.72960909],\n       [0.76117417, 0.37212974],\n       [0.18879731, 0.65723325]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Das Ergebnis ist eine NumPy-Matrix, die zuf\u00e4llige Float-Werte zwischen 0 und 1 mit einer Form aus 7 Zeilen und 2 Spalten enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n
 Beachten Sie, dass Sie auch die NumPy-Funktion \u201e round()\u201c<\/strong> verwenden k\u00f6nnen, um jede Gleitkommazahl auf eine bestimmte Anzahl von Dezimalstellen zu runden.<\/span><\/p>\n
 Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie man eine NumPy-Matrix aus zuf\u00e4lligen Gleitkommazahlen erstellt, die jeweils auf zwei Dezimalstellen gerundet sind:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy matrix of random floats rounded to 2 decimal places\n<\/span>n.p. round<\/span> (np. random<\/span> . rand<\/span> (5, 2), 2)\n\narray([[0.37, 0.63],\n       [0.51, 0.68],\n       [0.23, 0.98],\n       [0.62, 0.46],\n       [0.02, 0.94]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation f\u00fcr die NumPy-Funktion rand()<\/strong> finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Konvertierungen in Python durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n
 So konvertieren Sie Pandas DataFrame-Spalten in Zeichenfolgen<\/a>
 So konvertieren Sie den Zeitstempel in Pandas in Datum\/Uhrzeit<\/a>
 So konvertieren Sie DateTime in Pandas in ein Datum<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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