{"id":3206,"date":"2023-07-18T16:44:07","date_gmt":"2023-07-18T16:44:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna-mit-einer-anderen-spalte\/"},"modified":"2023-07-18T16:44:07","modified_gmt":"2023-07-18T16:44:07","slug":"pandas-fillna-mit-einer-anderen-spalte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna-mit-einer-anderen-spalte\/","title":{"rendered":"Pandas: so f\u00fcllen sie nan-werte mit werten aus einer anderen spalte"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um NaN-Werte in einer Spalte eines Pandas-DataFrames durch Werte in einer anderen Spalte zu ersetzen:<\/span><\/p>\n

 df[' col1<\/span> '] = df[' col1<\/span> ']. fillna<\/span> (df[' col2<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n
 Diese spezielle Syntax ersetzt alle NaN-Werte in Spalte1<\/strong> durch die entsprechenden Werte in Spalte2<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: Fehlende Werte durch eine andere Spalte ersetzen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Nehmen wir an, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame mit einigen fehlenden Werten:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create DataFrame with some NaN values<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team1<\/span> ': ['Mavs', np.nan, 'Nets', 'Hawks', np.nan, 'Jazz'],\n                   ' team2<\/span> ': ['Spurs', 'Lakers', 'Kings', 'Celtics', 'Heat', 'Magic']})\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n        team1 team2\n0 Mavs Spurs\n1 NaN Lakers\n2 Nets Kings\n3 Hawks Celtics\n4 NaN Heat\n5 Jazz Magic\n<\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass die Spalte team1<\/strong> zwei NaN-Werte enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n
 Wir k\u00f6nnen die Funktion fillna()<\/strong> verwenden, um die NaN-Werte in der Spalte team1<\/b> mit dem entsprechenden Wert in der Spalte team2<\/b> zu f\u00fcllen:<\/span><\/p>\n
 #fill NaNs in team1 column with corresponding values in team2 column<\/span>\ndf[' team1<\/span> '] = df[' team1<\/span> ']. fillna<\/span> (df[' team2<\/span> '])\n\n<\/span>#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n        team1 team2\n0 Mavs Spurs\n1 Lakers Lakers\n2 Nets Kings\n3 Hawks Celtics\n4 Heat Heat\n5 Jazz Magic\n<\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass die beiden NaN-Werte in der Spalte \u201e team1\u201c<\/strong> durch die entsprechenden Werte in der Spalte \u201e team2\u201c<\/strong> ersetzt wurden.<\/span><\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Online-Dokumentation f\u00fcr die Funktion fillna()<\/strong> finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n
 So z\u00e4hlen Sie fehlende Werte in Pandas<\/a>
 So l\u00f6schen Sie Zeilen mit NaN-Werten in Pandas<\/a>
 So l\u00f6schen Sie Zeilen, die einen bestimmten Wert in Pandas enthalten<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um NaN-Werte in einer Spalte eines Pandas-DataFrames durch Werte in einer anderen Spalte zu ersetzen: df[‚ col1 ‚] = df[‚ col1 ‚]. fillna (df[‚ col2 ‚]) Diese spezielle Syntax ersetzt alle NaN-Werte in Spalte1 durch die entsprechenden Werte in Spalte2 . Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nPandas: So f\u00fcllen Sie NaN-Werte mit Werten aus einer anderen Spalte \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die Funktion fillna() in Pandas verwenden, um NaN-Werte aus einer Spalte mit Werten aus einer anderen Spalte zu f\u00fcllen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna-mit-einer-anderen-spalte\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pandas: So f\u00fcllen Sie NaN-Werte mit Werten aus einer anderen Spalte \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die Funktion fillna() in Pandas verwenden, um NaN-Werte aus einer Spalte mit Werten aus einer anderen Spalte zu f\u00fcllen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna-mit-einer-anderen-spalte\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T16:44:07+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 Minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna-mit-einer-anderen-spalte\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna-mit-einer-anderen-spalte\/\",\"name\":\"Pandas: So f\u00fcllen Sie NaN-Werte mit Werten aus einer anderen Spalte \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-18T16:44:07+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-18T16:44:07+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie die Funktion fillna() in Pandas verwenden, um NaN-Werte aus einer Spalte mit Werten aus einer anderen Spalte zu f\u00fcllen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna-mit-einer-anderen-spalte\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna-mit-einer-anderen-spalte\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fillna-mit-einer-anderen-spalte\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pandas: so f\u00fcllen sie nan-werte mit werten aus einer anderen spalte\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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