<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion intersect()<\/strong> in Basis R verwenden, um den Schnittpunkt zweier Objekte zu ermitteln.<\/span><\/p>\n Der \u201eSchnittpunkt\u201c stellt lediglich die Elemente dar, die die beiden Objekte gemeinsam haben.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie die Funktion intersect()<\/strong> mit Vektoren und Datenrahmen verwenden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion intersect()<\/strong> den Schnittpunkt zwischen zwei Vektoren in R finden:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir ersehen, dass die Vektoren x und y drei gemeinsame Werte haben: 1<\/strong> , 5<\/strong> und 19<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Funktion intersect()<\/strong> auch mit Zeichenvektoren funktioniert:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir ersehen, dass die Vektoren x und y drei gemeinsame Zeichenfolgen haben: C<\/strong> , D<\/strong> und E.<\/strong><\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die beiden Vektoren nicht die gleiche L\u00e4nge haben m\u00fcssen, damit die Funktion intersect()<\/strong> funktioniert.<\/span><\/p>\n Um die Linien zu finden, die zwei Datenrahmen gemeinsam haben, m\u00fcssen wir die Funktion intersect()<\/strong> aus dem dplyr-<\/strong> Paket verwenden.<\/span><\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie diese Funktion verwenden, um Zeilen zu finden, die zwei Datenrahmen gemeinsam haben:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir erkennen, dass die Datenrahmen zwei gemeinsame Zeilen haben.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass diese Funktion intersect()<\/strong> nur Zeilen zur\u00fcckgibt, die in jeder<\/em> Spalte zwischen den beiden Datenrahmen die gleichen Werte haben.<\/span><\/p>\n Beachten Sie auch, dass wir die Funktion length()<\/strong> mit der Funktion intersect()<\/strong> verwenden k\u00f6nnten, um einfach die Anzahl der Zeilen zu ermitteln, die die beiden Datenrahmen gemeinsam haben:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir erkennen, dass beide Datenrahmen zwei<\/strong> Zeilen gemeinsam haben.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere g\u00e4ngige Funktionen in R verwenden:<\/span><\/p>\n So verwenden Sie die Funktion dim() in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion intersect() in Basis R verwenden, um den Schnittpunkt zweier Objekte zu ermitteln. Der \u201eSchnittpunkt\u201c stellt lediglich die Elemente dar, die die beiden Objekte gemeinsam haben. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: intersect(object1, object2) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie die Funktion intersect() mit Vektoren und Datenrahmen verwenden. Beispiel 1: Verwenden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n intersect(object1, object2)<\/strong><\/pre>\n
Beispiel 1: Verwenden Sie intersect() mit Vektoren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define two vectors\n<\/span>x <- c(1, 4, 5, 5, 9, 12, 19)\ny <- c(1, 2, 5, 5, 10, 14, 19)\n\n#find intersection between two vectors\n<\/span>intersect(x,y)\n\n[1] 1 5 19\n<\/strong><\/pre>\n #define two vectors\n<\/span>x <- c('A', 'B', 'C', 'D', 'E')\ny <- c('C', 'D', 'E', 'F')\n\n#find intersection between two vectors\n<\/span>intersect(x,y)\n\n[1] \u201cC\u201d \u201cD\u201d \u201cE\u201d\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Verwenden Sie intersect() mit Datenrahmen<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr) \n\n#define two data frames\n<\/span>df1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),\n dots=c(12, 20, 25, 19))\n\ndf1\n\n team points\n1 to 12\n2 to 20\n3 B 25\n4 B 19\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'C'),\n dots=c(12, 22, 25, 32))\n\ndf2\n\n team points\n1 to 12\n2 to 22\n3 B 25\n4 C 32\n\n#find intersection between two data frames\n<\/span>dplyr::intersect(df1, df2)\n\n team points\n1 to 12\n2 B 25<\/strong><\/pre>\n #find number of rows in common between the two data frames\n<\/span>length(dplyr::intersect(df1, df2))\n\n[1] 2\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So verwenden Sie die Funktion transform() in R<\/a>
So verwenden Sie die swep()-Funktion in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"