{"id":3226,"date":"2023-07-18T14:10:40","date_gmt":"2023-07-18T14:10:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fullen-eine-bestimmte-spalte-aus\/"},"modified":"2023-07-18T14:10:40","modified_gmt":"2023-07-18T14:10:40","slug":"pandas-fullen-eine-bestimmte-spalte-aus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fullen-eine-bestimmte-spalte-aus\/","title":{"rendered":"Pandas: so verwenden sie fillna() mit bestimmten spalten"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen mit fillna()<\/strong> die folgenden Methoden verwenden, um NaN-Werte in bestimmten Spalten eines Pandas-DataFrames zu ersetzen:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Verwenden Sie fillna() mit einer bestimmten Spalte<\/strong><\/span><\/p>\n

 df[' col1<\/span> '] = df[' col1<\/span> ']. fillna<\/span> (0)\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Verwenden Sie fillna() mit mehreren spezifischen Spalten<\/strong><\/span><\/p>\n
 df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ']] = df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ']]. fillna<\/span> (0)<\/strong><\/pre>\n
 In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie diese Funktion mit dem folgenden Pandas DataFrame verwenden:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create DataFrame with some NaN values<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({'rating': [np.nan, 85, np.nan, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],\n                   'points': [25, np.nan, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],\n                   'assists': [5, 7, 7, np.nan, 5, 7, 6, 9, 9, 5],\n                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n        rating points assists rebounds\n0 NaN 25.0 5.0 11\n1 85.0 NaN 7.0 8\n2 NaN 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 1: Verwenden Sie fillna() mit einer bestimmten Spalte<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man mit fillna()<\/strong> NaN-Werte nur in der Spalte \u201eNotiz\u201c durch Nullen ersetzt:<\/span><\/p>\n
 #replace NaNs with zeros in 'rating' column<\/span>\ndf[' rating<\/span> '] = df[' rating<\/span> ']. fillna<\/span> (0)\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n\trating points assists rebounds\n0 0.0 25.0 5.0 11\n1 85.0 NaN 7.0 8\n2 0.0 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass die NaN-Werte nur in der Spalte \u201eNotiz\u201c ersetzt wurden und alle anderen Spalten intakt blieben.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 2: Verwenden Sie fillna<\/strong> () mit mehreren spezifischen Spalten<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man mit fillna()<\/strong> NaN-Werte in den Spalten \u201enote\u201c und \u201epoints\u201c durch Nullen ersetzt:<\/span><\/p>\n
 #replace NaNs with zeros in 'rating' and 'points' columns<\/span>\ndf[[' rating<\/span> ', ' points<\/span> ']] = df[[' rating<\/span> ', ' points<\/span> ']]. fillna<\/span> (0)\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\trating points assists rebounds\n0 0.0 25.0 5.0 11\n1 85.0 0.0 7.0 8\n2 0.0 14.0 7.0 10\n3 88.0 16.0 NaN 6\n4 94.0 27.0 5.0 6\n5 90.0 20.0 7.0 9\n6 76.0 12.0 6.0 6\n7 75.0 15.0 9.0 10\n8 87.0 14.0 9.0 10\n9 86.0 19.0 5.0 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Beachten Sie, dass die NaN-Werte in den Spalten \u201eNote\u201c und \u201ePunkte\u201c ersetzt wurden, die anderen Spalten jedoch erhalten bleiben.<\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation der Funktion pandas fillna()<\/strong> finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in Pandas ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n
 So z\u00e4hlen Sie fehlende Werte in Pandas<\/a>
 So l\u00f6schen Sie Zeilen mit NaN-Werten in Pandas<\/a>
 So l\u00f6schen Sie Zeilen, die einen bestimmten Wert in Pandas enthalten<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen mit fillna() die folgenden Methoden verwenden, um NaN-Werte in bestimmten Spalten eines Pandas-DataFrames zu ersetzen: Methode 1: Verwenden Sie fillna() mit einer bestimmten Spalte df[‚ col1 ‚] = df[‚ col1 ‚]. fillna (0) Methode 2: Verwenden Sie fillna() mit mehreren spezifischen Spalten df[[‚ col1 ‚, ‚ col2 ‚]] = df[[‚ col1 ‚, ‚ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nPandas: So verwenden Sie fillna() mit bestimmten Spalten \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand von Beispielen erl\u00e4utert, wie Sie die Funktion fillna() in Pandas verwenden, um Werte in bestimmten Spalten zu ersetzen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fullen-eine-bestimmte-spalte-aus\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pandas: So verwenden Sie fillna() mit bestimmten Spalten \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand von Beispielen erl\u00e4utert, wie Sie die Funktion fillna() in Pandas verwenden, um Werte in bestimmten Spalten zu ersetzen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fullen-eine-bestimmte-spalte-aus\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T14:10:40+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fullen-eine-bestimmte-spalte-aus\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fullen-eine-bestimmte-spalte-aus\/\",\"name\":\"Pandas: So verwenden Sie fillna() mit bestimmten Spalten \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-18T14:10:40+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-18T14:10:40+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand von Beispielen erl\u00e4utert, wie Sie die Funktion fillna() in Pandas verwenden, um Werte in bestimmten Spalten zu ersetzen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fullen-eine-bestimmte-spalte-aus\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fullen-eine-bestimmte-spalte-aus\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-fullen-eine-bestimmte-spalte-aus\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pandas: so verwenden sie fillna() mit bestimmten spalten\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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