{"id":3230,"date":"2023-07-18T13:42:59","date_gmt":"2023-07-18T13:42:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/intervall-vs-interquartilbereich\/"},"modified":"2023-07-18T13:42:59","modified_gmt":"2023-07-18T13:42:59","slug":"intervall-vs-interquartilbereich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/intervall-vs-interquartilbereich\/","title":{"rendered":"Intervall vs. interquartilbereich: was ist der unterschied?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In der Statistik sind <strong>Intervall<\/strong> und <strong>Interquartilbereich<\/strong> zwei M\u00f6glichkeiten, die Verteilung von Werten in einem Datensatz zu messen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Der Bereich<\/strong> misst die Differenz zwischen dem Minimalwert und dem Maximalwert in einem Datensatz.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der <strong>Interquartilbereich<\/strong> misst den Unterschied zwischen dem ersten Quartil (25. Perzentil) und dem dritten Quartil (75. Perzentil) in einem Datensatz. Dies stellt die Verteilung der mittleren 50 % der Werte dar.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Beispiel: So berechnen Sie das Intervall und den Interquartilbereich<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Datensatz:<\/strong> 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgenden Schritte verwenden, um die <strong>Reichweite<\/strong> zu berechnen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Bereich = Maximalwert \u2013 Minimalwert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Bereich = 32 \u2013 1<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Bereich = <strong>31<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zur Berechnung des Interquartilbereichs k\u00f6nnen wir den <strong>Interquartilbereichsrechner<\/strong> verwenden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Interquartilskala = 3. Quartil \u2013 1. Quartil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Interquartilskala = 26,5 \u2013 12<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Interquartilbereich = <strong>14,5<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Der Bereich gibt Auskunft \u00fcber die Verteilung des Datensatzes, w\u00e4hrend der Interquartilbereich die Verteilung der mittleren H\u00e4lfte des Datensatzes angibt.<\/span><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-27402\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/r_vs_iqr1.jpg\" alt=\"Intervall vs. Interquartilbereich\" width=\"580\" height=\"111\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Reichweite und Interquartilbereich: \u00c4hnlichkeiten und Unterschiede<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Intervall und der Interquartilbereich haben die <strong>folgende \u00c4hnlichkeit:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Beide Metriken messen die Verteilung von Werten in einem Datensatz.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zwischen Intervall und Interquartilbereich besteht jedoch <strong>folgender Unterschied:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Bereich gibt uns die Differenz zwischen dem gr\u00f6\u00dften und kleinsten Wert im Datensatz an.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Interquartilbereich gibt uns die Verteilung der mittleren 50 % der Werte im Datensatz an.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Intervall vs. Interquartilbereich: Wann jeweils zu verwenden ist<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir m\u00fcssen <strong>den Bereich<\/strong> verwenden, wenn wir den Unterschied zwischen dem gr\u00f6\u00dften und dem kleinsten Wert in einem Datensatz verstehen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, ein Professor gibt vor 100 Studenten eine Pr\u00fcfung. Anhand der Skala kann sie den Unterschied zwischen der h\u00f6chsten und der niedrigsten Punktzahl aller Sch\u00fcler in der Klasse erkennen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Umgekehrt sollten wir den <strong>Interquartilbereich<\/strong> verwenden, wenn wir die L\u00fccke zwischen dem 75. Perzentil und dem 25. Perzentil eines Datensatzes verstehen wollen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn ein Professor beispielsweise eine Pr\u00fcfung f\u00fcr 100 Studenten durchf\u00fchrt, kann er oder sie mithilfe des Interquartilbereichs schnell den Unterschied in der Pr\u00fcfungspunktzahl zwischen einem Studenten, der beim 75. Perzentil punktete, und einem Studenten, der beim 25. Perzentil punktete, erkennen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es ist zu beachten, dass wir uns nicht zwischen der Verwendung des Intervalls oder des Interquartilbereichs zur Beschreibung der Werteverteilung in einem Datensatz entscheiden m\u00fcssen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen beide Metriken verwenden, weil sie uns v\u00f6llig unterschiedliche Informationen liefern.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Der Hintern der Nutzung des Strandes<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Bereich hat einen Nachteil: <strong>Er wird durch Ausrei\u00dfer beeinflusst<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Betrachten Sie zur Veranschaulichung den folgenden Datensatz:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Datensatz:<\/strong> 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Bereich dieses Datensatzes betr\u00e4gt 32 \u2013 1 = <strong>31<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bedenken Sie jedoch, ob der Datensatz einen extremen Ausrei\u00dfer aufweist:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Datensatz:<\/strong> 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32, <strong>378<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Bereich dieses Datensatzes w\u00fcrde nun 378 \u2013 1 = <strong>377<\/strong> betragen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, wie sich der Bereich aufgrund eines Ausrei\u00dfers drastisch \u00e4ndert.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bevor Sie den Bereich eines Datensatzes berechnen, sollten Sie zun\u00e4chst pr\u00fcfen, ob es Ausrei\u00dfer gibt, die den Bereich irref\u00fchrend machen k\u00f6nnten.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials bieten zus\u00e4tzliche Informationen zum Interquartilbereich:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-ist-der-interquartilbereich-zu-interpretieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wie ist der Interquartilbereich zu interpretieren?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/finden-sie-ausreisser-mit-iqr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So finden Sie Ausrei\u00dfer mithilfe des Interquartilbereichs<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/interquartilbereich-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den Interquartilbereich in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Statistik sind Intervall und Interquartilbereich zwei M\u00f6glichkeiten, die Verteilung von Werten in einem Datensatz zu messen. 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