Forscher messen die Pr\u00e4valenz typischerweise, indem sie eine Zufallsstichprobe<\/a> von Personen in der Bev\u00f6lkerung nehmen und einfach z\u00e4hlen, wie viele Personen in der Stichprobe das spezifische Merkmal aufweisen.<\/span> <\/p>\n Angenommen, Forscher m\u00f6chten die Pr\u00e4valenz der Krankheit X in einer bestimmten Stadt verstehen.<\/span><\/p>\n Um dies zu berechnen, k\u00f6nnen sie eine Zufallsstichprobe von 5.000 Personen aus der Stadt sammeln und feststellen, dass 120 der Personen in der Stichprobe an der Krankheit X leiden.<\/span><\/p>\n Die Pr\u00e4valenz der Krankheit X w\u00fcrde dann wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n Forscher w\u00fcrden daraus schlie\u00dfen, dass die Pr\u00e4valenz der Krankheit X in dieser bestimmten Stadt zu diesem Zeitpunkt 0,024<\/strong> oder 2,4 %<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Es ist wichtig, eine Zufallsstichprobenmethode<\/a> zu verwenden, um eine repr\u00e4sentative Stichprobe<\/a> zu erhalten. Dadurch wird sichergestellt, dass die Stichprobenergebnisse auf die gesamte interessierende Grundgesamtheit extrapoliert werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Bei der Angabe der Pr\u00e4valenz in einem formellen Artikel verwenden Forscher normalerweise einen Prozentsatz oder eine Zahl dividiert durch 10.000 oder 100.000.<\/span><\/p>\n Angenommen, die Pr\u00e4valenz der Krankheit X wird mit 0,024 berechnet.<\/span><\/p>\n Wenn Forscher diesen Wert melden, schreiben sie etwa Folgendes:<\/span><\/p>\n Generell gilt: Je niedriger der Pr\u00e4valenzwert, desto h\u00f6her ist der Nenner der Personenzahl.<\/span><\/p>\n Nehmen wir beispielsweise an, dass die Pr\u00e4valenz der Krankheit X 0,000031 betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Da diese Zahl so gering ist, k\u00f6nnen Forscher sie wie folgt melden:<\/span><\/p>\n Dadurch ist der Pr\u00e4valenzwert leichter zu interpretieren und zu verstehen.<\/span><\/p>\n Ein Begriff, der manchmal mit Pr\u00e4valenz verwechselt wird, ist Inzidenz<\/strong> .<\/span><\/p>\n Unter Inzidenz<\/strong> versteht man die Anzahl neuer F\u00e4lle mit einem bestimmten Merkmal in einem bestimmten Zeitraum.<\/span><\/p>\n Angenommen, Forscher nehmen eine Zufallsstichprobe von 5.000 Menschen in einer bestimmten Stadt und stellen fest, dass 90 Menschen im vergangenen Jahr an Krankheit X erkrankt sind, w\u00e4hrend weitere 30 schon seit langer Zeit mit Krankheit X leben.<\/span><\/p>\n Wir w\u00fcrden die Inzidenz<\/strong> wie folgt berechnen:<\/span><\/p>\n Forscher w\u00fcrden daraus schlie\u00dfen, dass die Inzidenz der Krankheit X in dieser bestimmten Stadt zu diesem Zeitpunkt 0,018<\/strong> oder 1,8 %<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Die Pr\u00e4valenz w\u00fcrde jedoch als Gesamtanteil der Personen in der Stichprobe mit Krankheit X berechnet, unabh\u00e4ngig davon, wann sie die Krankheit entwickelten.<\/span><\/p>\n Somit w\u00fcrde die Pr\u00e4valenz<\/strong> wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n Forscher w\u00fcrden daraus schlie\u00dfen, dass die Inzidenz der Krankheit X in dieser bestimmten Stadt derzeit 0,024<\/strong> oder 2,4 %<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials bieten Informationen zu weiteren h\u00e4ufig verwendeten Begriffen in der Statistik:<\/span><\/p>\n Was ist eine Beobachtung in der Statistik?<\/a> In der Statistik ist Pr\u00e4valenz der Anteil der Individuen in einer Population, die zu einem bestimmten Zeitpunkt ein bestimmtes Merkmal aufweisen. Forscher messen die Pr\u00e4valenz typischerweise, indem sie eine Zufallsstichprobe von Personen in der Bev\u00f6lkerung nehmen und einfach z\u00e4hlen, wie viele Personen in der Stichprobe das spezifische Merkmal aufweisen. Angenommen, Forscher m\u00f6chten die Pr\u00e4valenz der […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ciprop1.png\")
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So melden Sie die Pr\u00e4valenz<\/strong><\/h2>\n
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Der Unterschied zwischen Pr\u00e4valenz und Inzidenz<\/strong><\/span><\/h2>\n
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Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Was sind F\u00e4lle in der Statistik?<\/a>
Was ist die Wahrscheinlichkeit vor und nach dem Test?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"