<\/p>\n
Der Bereich Statistik<\/strong> besch\u00e4ftigt sich mit der Erhebung, Analyse, Interpretation und Darstellung von Daten.<\/span><\/p>\n Im Finanzwesen sind Statistiken aus folgenden Gr\u00fcnden wichtig:<\/span><\/p>\n Grund 1<\/strong> : Deskriptive Statistiken erm\u00f6glichen es Finanzanalysten, Daten zu Einnahmen, Ausgaben und Gewinnen von Unternehmen zusammenzufassen.<\/span><\/p>\n Grund 2<\/strong> : Regressionsmodelle erm\u00f6glichen es Finanzanalysten, die Beziehung zwischen Variablen im Zusammenhang mit Werbeaktionen, Werbung, Verk\u00e4ufen und anderen Variablen zu quantifizieren.<\/span><\/p>\n Grund 3<\/strong> : Zeitreihenprognosen erm\u00f6glichen es Finanzanalysten, zuk\u00fcnftige Einnahmen, Ausgaben, neue Kunden, Verk\u00e4ufe usw. vorherzusagen. f\u00fcr eine Vielzahl von Unternehmen.<\/span><\/p>\n Im weiteren Verlauf dieses Artikels gehen wir auf jeden dieser Gr\u00fcnde ein.<\/span><\/p>\n Beschreibende Statistiken<\/a> werden zur Beschreibung von<\/em> Daten verwendet.<\/span><\/p>\n Finanzanalysten verwenden h\u00e4ufig deskriptive Statistiken, um Daten zu Unternehmensfinanzen zusammenzufassen.<\/span><\/p>\n Beispielsweise k\u00f6nnte ein Finanzanalyst, der f\u00fcr ein Einzelhandelsunternehmen arbeitet, w\u00e4hrend eines Gesch\u00e4ftsquartals die folgenden deskriptiven Statistiken berechnen:<\/span><\/p>\n Mithilfe dieser Kennzahlen kann der Analyst ein fundiertes Verst\u00e4ndnis der aktuellen Finanzsituation des Unternehmens erlangen und diese Kennzahlen auch mit fr\u00fcheren Quartalen vergleichen, um zu verstehen, wie sie sich im Laufe der Zeit ver\u00e4ndern.<\/span><\/p>\n Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen sie diese Kennzahlen verwenden, um das Unternehmen \u00fcber Bereiche zu informieren, die m\u00f6glicherweise verbessert werden m\u00fcssen, um dem Unternehmen dabei zu helfen, den Umsatz zu steigern oder die Ausgaben zu senken.<\/span><\/p>\n Statistiken werden auch im Finanzwesen in Form von Regressionsmodellen<\/a> eingesetzt.<\/span><\/p>\n Hierbei handelt es sich um Modelle, die es Finanzanalysten erm\u00f6glichen, die Beziehung zwischen einer oder mehreren Pr\u00e4diktorvariablen und einer Antwortvariablen<\/a> zu quantifizieren.<\/span><\/p>\n Beispielsweise kann ein Analyst Zugriff auf Daten \u00fcber die Gesamtausgaben f\u00fcr Fernsehwerbung, Online-Werbung und den erzielten Gesamtumsatz haben.<\/span><\/p>\n Anschlie\u00dfend k\u00f6nnten sie das folgende multiple lineare Regressionsmodell erstellen:<\/span><\/p>\n Umsatz = 76,4 + 4,2 (Online-Werbung) + 0,8 (TV-Werbung)<\/span><\/p>\n So interpretieren Sie die Regressionskoeffizienten<\/a> in diesem Modell:<\/span><\/p>\n Anhand dieses Modells kann ein Finanzanalyst schnell verstehen, dass Geld, das f\u00fcr Online-Werbung ausgegeben wird, einen viel h\u00f6heren Durchschnittsumsatz generiert als Geld, das f\u00fcr Fernsehwerbung ausgegeben wird.<\/span><\/p>\n Statistiken werden auch im Finanzwesen in Form von Zeitreihenprognosen verwendet.<\/span><\/p>\n Ein Finanzanalyst kann beispielsweise historische Daten verwenden, um Gesamteinnahmen, Ausgaben, Neukunden, Produktverk\u00e4ufe usw. zu prognostizieren. von einem Unternehmen.<\/span><\/p>\n Durch die Prognose dieser Werte kann der Analyst das Unternehmen dar\u00fcber informieren, wie viele neue Kunden zu erwarten sind, wie viele neue Mitarbeiter aufgrund der Umsatzsteigerung eingestellt werden m\u00fcssen und \u00fcber verschiedene andere Kennzahlen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Artikel erl\u00e4utern die Bedeutung von Statistiken in anderen Bereichen:<\/span><\/p>\n Die Bedeutung der Statistik in der Forschung<\/a> Der Bereich Statistik besch\u00e4ftigt sich mit der Erhebung, Analyse, Interpretation und Darstellung von Daten. Im Finanzwesen sind Statistiken aus folgenden Gr\u00fcnden wichtig: Grund 1 : Deskriptive Statistiken erm\u00f6glichen es Finanzanalysten, Daten zu Einnahmen, Ausgaben und Gewinnen von Unternehmen zusammenzufassen. Grund 2 : Regressionsmodelle erm\u00f6glichen es Finanzanalysten, die Beziehung zwischen Variablen im Zusammenhang mit Werbeaktionen, Werbung, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Grund 1: Verwenden Sie deskriptive Statistiken, um Daten zusammenzufassen<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Die Bedeutung von Statistiken im Gesundheitswesen<\/a>
Die Bedeutung von Statistiken in Unternehmen<\/a>
Die Bedeutung der Statistik in der Wirtschaft<\/a>
Die Bedeutung der Statistik im Bildungswesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"