<\/p>\n
Ein Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt normalerweise aus einem von zwei Gr\u00fcnden auf:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Sie haben versucht, eine Array-Indizierung f\u00fcr eine Liste durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Sie haben versucht, zwei Matrizen mit falscher Syntax zu verketten.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Fehler in beiden Szenarien vermieden werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir versuchen, den folgenden Code zu verwenden, um in matplotlib ein Liniendiagramm mit einer Legende und Beschriftungen zu erstellen:<\/span><\/p>\n Wir erhalten eine Fehlermeldung, weil wir versucht haben, die Array-Indizierung f\u00fcr eine Liste zu verwenden.<\/span><\/p>\n Um diesen Fehler zu vermeiden, m\u00fcssen wir die Liste zun\u00e4chst mit np.array()<\/strong> wie folgt in ein NumPy-Array konvertieren:<\/span><\/p>\n Dieses Mal k\u00f6nnen wir ohne Fehler zuf\u00e4llig zwei Werte aus der Liste ausw\u00e4hlen, da wir die Liste zuerst in ein NumPy-Array konvertiert haben.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir versuchen, den folgenden Code zu verwenden, um zwei NumPy-Matrizen zu verketten:<\/span><\/p>\n Wir erhalten eine Fehlermeldung, weil wir die Matrizen nicht als Tupel f\u00fcr die Funktion concatenate()<\/strong> bereitstellen konnten.<\/span><\/p>\n Um diesen Fehler zu vermeiden, m\u00fcssen Sie doppelte Klammern verwenden, um die Matrizen wie folgt in Tupelform f\u00fcr die Funktion concatenate()<\/strong> bereitzustellen:<\/span><\/p>\n Diesmal gelingt es uns, die beiden Matrizen fehlerfrei zu verketten.<\/span><\/p>\n Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Fehler in Python beheben:<\/span><\/p>\n So beheben Sie KeyError in Pandas<\/a> Ein Fehler, der bei der Verwendung von Python auftreten kann, ist: TypeError : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index Dieser Fehler tritt normalerweise aus einem von zwei Gr\u00fcnden auf: 1. Sie haben versucht, eine Array-Indizierung f\u00fcr eine Liste durchzuf\u00fchren. 2. Sie haben versucht, zwei Matrizen mit falscher Syntax zu verketten. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError<\/strong><\/span> : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 1: Sie haben versucht, eine Array-Indizierung f\u00fcr eine Liste durchzuf\u00fchren.<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create a list of values\n<\/span>data = [3, 5, 5, 7, 8, 10, 12, 14]\n\n#choose 3 random values from list\n<\/span>random_values = np. random<\/span> . choice<\/span> (range(len(data)), size= 2<\/span> )\n\n#attempt to use indexing to access elements in list\n<\/span>random_vals = data[random_values. astype<\/span> (int)]\n\n#view results\n<\/span>random_vals\n\nTypeError<\/span> : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index\n<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create a list of values\n<\/span>data = [3, 5, 5, 7, 8, 10, 12, 14]\n\n#choose 3 random values from list\n<\/span>random_values = np. random<\/span> . choice<\/span> (range(len(data)), size= 2<\/span> )\n\n#attempt to use indexing to access elements in list\n<\/span>random_vals = np. array<\/span> (data)[random_values. astype<\/span> (int)]\n\n#view results\n<\/span>random_vals\n\narray([5, 7])\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Beispiel 2: Sie haben versucht, zwei Matrizen mit falscher Syntax zu verketten.<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create twoNumPy matrices\nmat1 = np. matrix<\/span> ([[3, 5], [5, 7]])\nmat2 = np. matrix<\/span> ([[2, 4], [1, 8]])\n\n#attempt to concatenate both matrices\n<\/span>n.p. concatenate<\/span> (mat1, mat2)\n\nTypeError<\/span> : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create twoNumPy matrices\nmat1 = np. matrix<\/span> ([[3, 5], [5, 7]])\nmat2 = np. matrix<\/span> ([[2, 4], [1, 8]])<\/span>\n\n#attempt to concatenate both matrices\nn.p. concatenate<\/span> ((mat1, mat2))\n\nmatrix([[3, 5],\n [5, 7],\n [2, 4],\n [1, 8]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So beheben Sie: ValueError: Float NaN kann nicht in int konvertiert werden<\/a>
So beheben Sie: ValueError: Operanden konnten nicht mit Formen \u00fcbertragen werden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"