{"id":3240,"date":"2023-07-18T12:33:46","date_gmt":"2023-07-18T12:33:46","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/digitalfilter\/"},"modified":"2023-07-18T12:33:46","modified_gmt":"2023-07-18T12:33:46","slug":"digitalfilter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/digitalfilter\/","title":{"rendered":"So filtern sie ein numpy-array (4 beispiele)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Werte eines NumPy-Arrays zu filtern:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Filtern Sie Werte basierend auf einer einzelnen Bedingung<\/strong><\/span><\/p>\n

 #filter for values less than 5<\/span>\nmy_array[my_array < 5<\/span> ]\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Werte mithilfe der \u201eOR\u201c-Bedingung filtern<\/strong><\/span><\/p>\n
 #filter for values less than 5 or<\/em> greater than 9<\/span>\nmy_array[(my_array < 5<\/span> ) | (my_array > 9<\/span> )]\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 3: Werte mithilfe der \u201eAND\u201c-Bedingung filtern<\/strong><\/span><\/p>\n
 #filter for values greater than 5 and<\/i> less than 9<\/span>\nmy_array[(my_array > 5<\/span> ) & (my_array < 9<\/span> )]<\/strong><\/pre>\n
 Methode 4: Filtern Sie die in der Liste enthaltenen Werte<\/strong><\/span><\/p>\n
 #filter for values that are equal to 2, 3, 5, or 12<\/span>\nmy_array[np. in1d<\/span> (my_array, [2, 3, 5, 12])]\n<\/strong><\/pre>\n
 In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden NumPy-Array verwenden:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>my_array = np. array<\/span> ([1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 12, 14])\n\n#view NumPy array<\/span>\nmy_array\n\narray([ 1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 12, 14])\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Beispiel 1: Werte basierend auf einer Bedingung filtern<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie die NumPy-Array-Werte basierend auf einer einzelnen Bedingung gefiltert werden:<\/span><\/p>\n
 #filter for values less than 5\n<\/span>my_array[(my_array < 5<\/span> )]\n\narray([1, 2, 2, 3])\n\n#filter for values greater than 5\n<\/span>my_array[(my_array > 5<\/span> )]\n\narray([6,7,10,12,14])\n\n#filter for values equal to 5\n<\/span>my_array[(my_array == 5<\/span> )]\n\narray([5])\n<\/strong><\/pre>\n
 Beispiel 2: Filtern Sie Werte mithilfe der \u201eOR\u201c-Bedingung<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie die Werte des NumPy-Arrays mithilfe einer \u201eOR\u201c-Bedingung gefiltert werden:<\/span><\/p>\n
 #filter for values less than 5 or<\/em> greater than 9<\/span>\nmy_array[(my_array < 5<\/span> ) | (my_array > 9<\/span> )]\n\narray([ 1, 2, 2, 3, 10, 12, 14])\n<\/strong><\/pre>\n
 Dieser Filter gibt NumPy-Array-Werte kleiner als 5 oder<\/strong> gr\u00f6\u00dfer als 9 zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 3: Filtern Sie Werte mithilfe der \u201eAND\u201c-Bedingung<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie die Werte des NumPy-Arrays mithilfe einer \u201eAND\u201c-Bedingung gefiltert werden:<\/span><\/p>\n
 #filter for values greater than 5 and<\/i> less than 9<\/span>\nmy_array[(my_array > 5<\/span> ) & (my_array < 9<\/span> )]\n\narray([6, 7])\n<\/strong><\/pre>\n
 Dieser Filter gibt Werte aus dem NumPy-Array zur\u00fcck, die gr\u00f6\u00dfer als 5 und<\/b> kleiner als 9 sind.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 4: Filtern Sie die in der Liste enthaltenen Werte<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Der folgende Code zeigt, wie in einer Liste enthaltene NumPy-Array-Werte gefiltert werden:<\/span><\/p>\n
 #filter for values that are equal to 2, 3, 5, or 12<\/span>\nmy_array[np. in1d<\/span> (my_array, [2, 3, 5, 12])]\n\narray([ 2, 2, 3, 5, 12])\n<\/strong><\/pre>\n
 Dieser Filter gibt nur Werte gleich 2, 3, 5 oder 12 zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n
 Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Dokumentation f\u00fcr die Funktion NumPy in1d()<\/strong> finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Filtervorg\u00e4nge in Python ausgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n
 So filtern Sie Pandas DataFrame-Zeilen, die eine bestimmte Zeichenfolge enthalten<\/a>
 So filtern Sie einen Pandas DataFrame nach mehreren Bedingungen<\/a>
 So verwenden Sie den \u201eNOT IN\u201c-Filter in Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um die Werte eines NumPy-Arrays zu filtern: Methode 1: Filtern Sie Werte basierend auf einer einzelnen Bedingung #filter for values less than 5 my_array[my_array < 5 ] Methode 2: Werte mithilfe der \u201eOR\u201c-Bedingung filtern #filter for values less than 5 or greater than 9 my_array[(my_array < 5 ) | […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nSo filtern Sie ein NumPy-Array (4 Beispiele) \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie ein NumPy-Array gefiltert wird.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/digitalfilter\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So filtern Sie ein NumPy-Array (4 Beispiele) \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie ein NumPy-Array gefiltert wird.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/digitalfilter\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T12:33:46+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/digitalfilter\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/digitalfilter\/\",\"name\":\"So filtern Sie ein NumPy-Array (4 Beispiele) \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-18T12:33:46+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-18T12:33:46+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie ein NumPy-Array gefiltert wird.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/digitalfilter\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/digitalfilter\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/digitalfilter\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So filtern sie ein numpy-array (4 beispiele)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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