Generell gilt folgende Faustregel:<\/span><\/p>\n Das folgende Bild zeigt eine visuelle Darstellung der Achsen einer NumPy-Matrix mit 2 Zeilen und 4 Spalten:<\/span> <\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie das Achsenargument<\/strong> in verschiedenen Szenarien mit der folgenden NumPy-Matrix verwendet wird:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen axis=0<\/strong> verwenden, um den Durchschnitt jeder Spalte der NumPy-Matrix zu ermitteln:<\/span><\/p>\n Die Ausgabe zeigt den Durchschnittswert jeder Spalte der Matrix.<\/span><\/p>\n Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch axis=1<\/strong> verwenden, um den Durchschnitt jeder Zeile in der Matrix zu ermitteln:<\/span><\/p>\n Die Ausgabe zeigt den Durchschnittswert jeder Zeile der Matrix.<\/span><\/p>\n Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen axis=0<\/strong> verwenden, um die Summe jeder Spalte der Matrix zu ermitteln:<\/span><\/p>\n Die Ausgabe zeigt die Summe jeder Spalte der Matrix.<\/span><\/p>\n Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch axis=1<\/strong> verwenden, um die Summe jeder Zeile der Matrix zu ermitteln:<\/span><\/p>\n Die Ausgabe zeigt die Summe jeder Zeile der Matrix.<\/span><\/p>\n Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere g\u00e4ngige Vorg\u00e4nge in NumPy ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie eine NumPy-Matrix mit Zufallszahlen<\/a> Bei vielen Funktionen in NumPy m\u00fcssen Sie eine Achse angeben, entlang derer eine bestimmte Berechnung angewendet werden soll. Generell gilt folgende Faustregel: axis=0 : Wenden Sie die Berechnung \u201epro Spalte\u201c an axis=1 : Wenden Sie die Berechnung \u201epro Zeile\u201c an Das folgende Bild zeigt eine visuelle Darstellung der Achsen einer NumPy-Matrix mit 2 Zeilen und […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
![\"NumPy-Achsen\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/numpyaxis1.jpg\")
<\/p>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy matrix\n<\/span>my_matrix = np. matrix<\/span> ([[1, 4, 7, 8], [5, 10, 12, 14]])\n\n#view NumPy matrix\n<\/span>my_matrix\n\nmatrix([[ 1, 4, 7, 8],\n [5, 10, 12, 14]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Ermittlung des Durchschnitts entlang verschiedener Achsen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find mean of each column in matrix\n<\/span>n.p. mean<\/span> (my_matrix, axis= 0<\/span> )\n\nmatrix([[ 3. , 7. , 9.5, 11. ]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#find mean of each row in matrix\n<\/span>n.p. mean<\/span> (my_matrix, axis= 1<\/span> )\n\nmatrix([[ 5. ],\n [10.25]])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2: Ermitteln der Summe entlang verschiedener Achsen<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find sum of each column in matrix\n<\/span>n.p. sum<\/span> (my_matrix, axis= 0<\/span> )\n\nmatrix([[ 6, 14, 19, 22]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#find sum of each row in matrix\n<\/span>n.p. sum<\/span> (my_matrix, axis= 1<\/span> )\n\nmatrix([[20],\n [41]])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So normalisieren Sie eine NumPy-Matrix<\/a>
So f\u00fcgen Sie in NumPy einer Matrix eine Zeile hinzu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"