<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion strftime()<\/strong> in Basis-R mit dem Argument \u201e %V<\/strong> \u201c verwenden, um Daten in R nach Woche zu gruppieren.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R, der die Gesamtverk\u00e4ufe eines Artikels zu verschiedenen Daten anzeigt:<\/span><\/p>\n Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir eine Spalte hinzuf\u00fcgen, die die Wochennummer jedes Datums anzeigt:<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Der Dokumentation zufolge berechnet %V%<\/strong> Datumszahlen folgenderma\u00dfen: \u201edie Wochennummer des Jahres (Montag als erster Tag der Woche) als Dezimalzahl [01,53].\u201c Wenn die Woche, die den 1. Januar enth\u00e4lt, vier oder mehr Tage im neuen Jahr hat, dann wird sie als Woche 1 betrachtet. Andernfalls ist es die letzte Woche des Vorjahres und die folgende Woche ist Woche 1.\u201c<\/em><\/span><\/p>\n Sobald wir diese neue Spalte erstellt haben, k\u00f6nnen wir die Werte nach Wochennummer gruppieren.<\/span><\/p>\n Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um die Summe der Verk\u00e4ufe, gruppiert nach Woche, zu berechnen:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch eine andere Metrik verwenden, um die Daten zu aggregieren.<\/span><\/p>\n Beispielsweise k\u00f6nnen wir den folgenden Code verwenden, um die durchschnittlichen Verk\u00e4ufe, gruppiert nach Woche, zu berechnen:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in R ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So gruppieren Sie Daten nach Monat inR<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion strftime() in Basis-R mit dem Argument \u201e %V \u201c verwenden, um Daten in R nach Woche zu gruppieren. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: df$week_num <- strftime(df$date, format = “ %V „) Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen. Beispiel: Daten nach Woche in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$week_num <- strftime(df$date, format = \" %V<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Daten nach Woche in R gruppieren<\/strong><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (date=as. Date<\/span> (c('1\/8\/2022', '1\/9\/2022', '2\/10\/2022', '2\/15\/2022',\n '3\/5\/2022', '3\/22\/2022', '3\/27\/2022'), '%m\/%d\/%Y'),\n sales=c(8, 14, 22, 23, 16, 17, 23))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n dirty date\n1 2022-01-08 8\n2 2022-01-09 14\n3 2022-02-10 22\n4 2022-02-15 23\n5 2022-03-05 16\n6 2022-03-22 17\n7 2022-03-27 23<\/strong><\/pre>\n #add column to show week number\n<\/span>df$week_num <- strftime(df$date, format = \" %V<\/span> \")\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n date sales week_num\n1 2022-01-08 8 01\n2 2022-01-09 14 01\n3 2022-02-10 22 06\n4 2022-02-15 23 07\n5 2022-03-05 16 09\n6 2022-03-22 17 12\n7 2022-03-27 23 12<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate sum of sales, grouped by week\n<\/span>df %>%\n group_by(week_num) %>%\n summarize(total_sales = sum(sales))\n\n# A tibble: 6 x 2\n week_num total_sales\n \n1 01 22\n2 06 22\n3 07 23\n4 09 16\n5 12 40\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate mean of sales, grouped by week\n<\/span>df %>%\n group_by(week_num) %>%\n summarize(mean_sales = mean(sales))\n\n# A tibble: 5 x 2\n week_num mean_sales\n \n1 01 11\n2 06 22\n3 07 23\n4 09 16\n5 12 20<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So extrahieren Sie das Jahr aus dem Datum in R<\/a>
So extrahieren Sie den Monat aus dem Datum in R<\/a>
So sortieren Sie einen Datenrahmen nach Datum in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"