{"id":3251,"date":"2023-07-18T11:13:37","date_gmt":"2023-07-18T11:13:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/sig-hat-2-schwanze\/"},"modified":"2023-07-18T11:13:37","modified_gmt":"2023-07-18T11:13:37","slug":"sig-hat-2-schwanze","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/sig-hat-2-schwanze\/","title":{"rendered":"Wie ist sig zu interpretieren? werte (zweiseitig) in spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie statistische Tests in SPSS durchf\u00fchren, enth\u00e4lt die Ausgabetabelle h\u00e4ufig ein <strong>Sig.<\/strong> Wert <strong>(bilateral)<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieser Wert stellt den zweiseitigen p-Wert des Tests dar.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn dieser Wert unter Ihrem Signifikanzniveau liegt (\u00fcbliche Optionen sind 0,05 oder 0,01), k\u00f6nnen Sie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wann-die-nullhypothese-abzulehnen-ist\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">die Nullhypothese Ihres Tests ablehnen<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial enth\u00e4lt Beispiele f\u00fcr die Interpretation <strong>von Sig.<\/strong> <strong>(zweiseitiger)<\/strong> Wert verschiedener statistischer Tests.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1:<\/strong> <strong>T-Test<\/strong> bei einer Stichprobe<\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>T-Test bei einer Stichprobe<\/strong> wird verwendet, um zu testen, ob der Mittelwert einer Grundgesamtheit einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, ein Botaniker m\u00f6chte wissen, ob die durchschnittliche H\u00f6he einer bestimmten Pflanzenart 15 Zoll betr\u00e4gt. Sie entnimmt eine Zufallsstichprobe von 12 Pflanzen und notiert deren H\u00f6he in Zoll.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anschlie\u00dfend wird diese Stichprobe verwendet, um einen t-Test bei einer Stichprobe mit den folgenden Null- und Alternativhypothesen durchzuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc = 15 (der reale Bev\u00f6lkerungsmittelwert betr\u00e4gt 15 Zoll)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> \u03bc \u2260 15 (der tats\u00e4chliche Bev\u00f6lkerungsdurchschnitt betr\u00e4gt nicht 15 Zoll)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie f\u00fchrt diesen T-Test bei einer Stichprobe in SPSS durch und erh\u00e4lt die folgenden Ergebnisse:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8732 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/unsampspss5.png\" alt=\"Ein Beispiel f\u00fcr ein T-Test-Ergebnis in SPSS\" width=\"534\" height=\"270\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Sig. Der Wert (zweiseitig) betr\u00e4gt <strong>0,120<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies stellt den zweiseitigen p-Wert dar, der einem Wert von -1,685 mit 11 Freiheitsgraden entspricht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der p-Wert des Tests (0,120) nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit anderen Worten: Wir haben nicht gen\u00fcgend Beweise daf\u00fcr, dass die tats\u00e4chliche durchschnittliche H\u00f6he dieser Pflanzenart etwas anderes als 15 Zoll betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\">Beispiel 2: <strong>T-Test<\/strong> <strong>bei zwei Stichproben<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>T-Test mit zwei Stichproben<\/strong> wird verwendet, um zu testen, ob die Mittelwerte zweier Populationen gleich sind oder nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, Forscher m\u00f6chten wissen, ob eine neue Kraftstoffaufbereitung zu einer \u00c4nderung des durchschnittlichen Kilometerstands pro Gallone eines bestimmten Autos f\u00fchrt. Um dies zu testen, f\u00fchren sie ein Experiment durch, bei dem 12 Autos die neue Kraftstoffaufbereitung erhalten und 12 Autos nicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Forscher f\u00fchren einen T-Test bei zwei Stichproben mit den folgenden Null- und Alternativhypothesen durch:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc <strong><sub>1<\/sub><\/strong> = \u03bc <strong><sub>2<\/sub><\/strong> (der durchschnittliche MPG zwischen den beiden Populationen ist gleich)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> :<\/strong> \u03bc <strong><sub>1<\/sub><\/strong> \u2260 \u03bc <strong><sub>2<\/sub><\/strong> (der durchschnittliche MPG zwischen den beiden Populationen ist nicht gleich)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie f\u00fchren einen T-Test bei zwei Stichproben in SPSS durch und erhalten die folgenden Ergebnisse:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8743 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampspss5.png\" alt=\"Interpretation des Ergebnisses von zwei Stichproben-t-Tests in SPSS\" width=\"673\" height=\"263\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Sig. Der Wert (2-seitig) betr\u00e4gt <strong>0,167<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies stellt den zweiseitigen p-Wert dar, der einem Wert von -1,428 mit 22 Freiheitsgraden entspricht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da der p-Wert des Tests (0,167) nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit anderen Worten: Wir haben nicht gen\u00fcgend Beweise, um zu sagen, dass der tats\u00e4chliche durchschnittliche Kraftstoffverbrauch zwischen Autos, die eine Behandlung erhalten, und solchen, die keine Behandlung erhalten, unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie verschiedene statistische Tests in SPSS durchf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ein-stichproben-t-test-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen T-Test bei einer Stichprobe in SPSS durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zwei-proben-t-test-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen T-Test bei zwei Stichproben in SPSS durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gepaarte-proben-t-test-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie einen T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben in SPSS durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn Sie statistische Tests in SPSS durchf\u00fchren, enth\u00e4lt die Ausgabetabelle h\u00e4ufig ein Sig. Wert (bilateral) . Dieser Wert stellt den zweiseitigen p-Wert des Tests dar. Wenn dieser Wert unter Ihrem Signifikanzniveau liegt (\u00fcbliche Optionen sind 0,05 oder 0,01), k\u00f6nnen Sie die Nullhypothese Ihres Tests ablehnen . Dieses Tutorial enth\u00e4lt Beispiele f\u00fcr die Interpretation von Sig. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Wie ist Sig zu interpretieren? Werte (zweiseitig) in SPSS - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie man Sig interpretiert. 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