<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um den Mindestwert pro Gruppe in einem Pandas-DataFrame zu ermitteln:<\/span><\/p>\n Methode 1: Gruppieren Sie nach mindestens einer Spalte<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Gruppieren Sie mehrere Spalten nach Minimum<\/strong><\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie den Mindestwert der Punktespalte<\/strong> , gruppiert nach Teamspalte<\/strong> , ermitteln:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie den Mindestwert der Punkte-<\/strong> und Rebounds<\/strong> -Spalten, gruppiert nach Teamspalte<\/strong> , ermitteln:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n Team A:<\/span><\/p>\n Team B:<\/span><\/p>\n Team C:<\/span><\/p>\n Hinweis<\/strong> : Bei der Angabe von Wertspalten ist es wichtig, doppelte Klammern zu verwenden, andernfalls erhalten Sie m\u00f6glicherweise eine Fehlermeldung.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Panda-Aufgaben ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So berechnen Sie die Summe der Spalten in Pandas<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgenden Methoden verwenden, um den Mindestwert pro Gruppe in einem Pandas-DataFrame zu ermitteln: Methode 1: Gruppieren Sie nach mindestens einer Spalte df. groupby (‚ group_column ‚)[‚ values_column ‚]. min () Methode 2: Gruppieren Sie mehrere Spalten nach Minimum df. groupby (‚ group_column ‚)[‚ values_column1 ‚, ‚ values_column2 ‚]. min () Die folgenden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. groupby<\/span> (' group_column<\/span> ')[' values_column<\/span> ']. min<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> (' group_column<\/span> ')[' values_column1<\/span> ', ' values_column2<\/span> ']. min<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#create pandas DataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ':[24, 23, 27, 11, 14, 8, 13],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 7, 6, 6, 5, 12]})\n\n#display DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points rebounds\n0 to 24 11\n1 to 23 8\n2 B 27 7\n3 B 11 6\n4 B 14 6\n5 C 8 5\n6 C 13 12<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Gruppieren Sie nach mindestens einer Spalte<\/strong><\/h2>\n
#find minimum value of points, grouped by team<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[' points<\/span> ']. min<\/span> () \n\nteam\nAt 23\nB 11\nC 8\nName: points, dtype: int64\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2:<\/strong> Gruppieren Sie nach mindestens mehreren Spalten<\/strong><\/h2>\n
#find minimum value of points and rebounds, grouped by team<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[[' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. min<\/span> () \n\n rebound points\nteam\t\t\nAt 23 8\nB 11 6\nC 8 5\n<\/strong><\/pre>\n\n
\n
\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So berechnen Sie den Durchschnitt der Spalten in Pandas<\/a>
So ermitteln Sie den Maximalwert von Spalten in Pandas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"