{"id":3271,"date":"2023-07-18T08:46:01","date_gmt":"2023-07-18T08:46:01","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-durchschnittslinie\/"},"modified":"2023-07-18T08:46:01","modified_gmt":"2023-07-18T08:46:01","slug":"matplotlib-durchschnittslinie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-durchschnittslinie\/","title":{"rendered":"So f\u00fcgen sie einer darstellung in matplotlib eine durchschnittslinie hinzu"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einer Darstellung in Matplotlib eine Durchschnittslinie hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> (df. <span style=\"color: #3366ff;\">x<\/span> , df. <span style=\"color: #3366ff;\">y<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add horizontal line at mean value of y\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">axhline<\/span> (y=np. <span style=\"color: #3366ff;\">nanmean<\/span> (df. <span style=\"color: #3366ff;\">y<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass <strong>axhline<\/strong> dem Diagramm eine horizontale Linie hinzuf\u00fcgt und <strong>nanmean<\/strong> den Durchschnittswert berechnet (ohne Ber\u00fccksichtigung von NaNs), an der die Linie platziert werden soll.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: F\u00fcgen Sie dem Plot in Matplotlib eine Durchschnittslinie hinzu<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">x<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">y<\/span> ':[2, 5, 6, 5, 7, 8, 10, 12, 10, 9, 11, 15]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first five rows of DataFrame\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">head<\/span> ()\n\n\tx y\n0 1 2\n1 2 5\n2 3 6\n3 4 5\n4 5 7<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir ein Streudiagramm von x gegen\u00fcber y erstellen und eine horizontale Linie hinzuf\u00fcgen, die den durchschnittlichen y-Wert darstellt:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> (df. <span style=\"color: #3366ff;\">x<\/span> , df. <span style=\"color: #3366ff;\">y<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add horizontal line at mean value of y\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">axhline<\/span> (y=np. <span style=\"color: #3366ff;\">nanmean<\/span> (df. <span style=\"color: #3366ff;\">y<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-27734 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/avglinemat1.jpg\" alt=\"\" width=\"571\" height=\"378\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen sehen, dass dem Diagramm knapp \u00fcber dem y-Wert von 8 eine Durchschnittslinie hinzugef\u00fcgt wurde.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir den durchschnittlichen y-Wert berechnen, werden wir feststellen, dass er 8,333 betr\u00e4gt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate average y-value<\/span>\nn.p. <span style=\"color: #3366ff;\">nanmean<\/span> (df. <span style=\"color: #3366ff;\">y<\/span> )\n\n8.333333333\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass wir auch die Argumente <strong>color<\/strong> , <strong>linestyle<\/strong> und <strong>linewidth<\/strong> verwenden k\u00f6nnen, um die Farbe, den Linientyp bzw. die Linienbreite der Durchschnittslinie anzugeben:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> (df. <span style=\"color: #3366ff;\">x<\/span> , df. <span style=\"color: #3366ff;\">y<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add horizontal line at mean value of y\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">axhline<\/span> (y=np. <span style=\"color: #3366ff;\">nanmean<\/span> (df. <span style=\"color: #3366ff;\">y<\/span> ), color=' <span style=\"color: #ff0000;\">red<\/span> ', linestyle=' <span style=\"color: #ff0000;\">--<\/span> ', linewidth= <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> , label=' <span style=\"color: #ff0000;\">Avg<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-27738\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/avglinemat2-1.jpg\" alt=\"Durchschnittslinie in Matplotlib\" width=\"578\" height=\"390\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis<\/strong> : Die vollst\u00e4ndige Online-Dokumentation f\u00fcr die Funktion <strong>axhline()<\/strong> finden Sie <a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/stable\/api\/_as_gen\/matplotlib.pyplot.axhline.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Matplotlib ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-trendlinie\/\">So f\u00fcgen Sie eine Trendlinie in Matplotlib hinzu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/vertikale-linie-matplotlib\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So zeichnen Sie eine vertikale Linie in Matplotlib<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/plotten-sie-mehrere-zeilen-mit-matplotlib\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So zeichnen Sie mehrere Linien in Matplotlib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einer Darstellung in Matplotlib eine Durchschnittslinie hinzuzuf\u00fcgen: import matplotlib. pyplot as plt import numpy as np #create scatterplot plt. scatter (df. x , df. y ) #add horizontal line at mean value of y plt. axhline (y=np. nanmean (df. y )) Beachten Sie, dass axhline dem Diagramm 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